极端气候计算软件，受到WMO等国际机构支持与认可，由加拿大等科研机构研发的RCLIMDEX软件在国际极端气候研究领域已经取得显著的影响，国内的相关研究正在增加之中。
据介绍，RCIMDEX是属于CLIMDEX软件系列（另有EXCEL宏命令版、FORTRAN版FCLIMDEX），目前的版本为2004年研制，原本的开发语言为S语言，后改为开放的R语言。
现上传本人下载于pudn的rclimdex以及本人搜索于网海的rclimdex版。
有点奇怪的是，该软件虽是自由软件（仍须遵守有关许可），但官网似乎难以下载，且未提供直接注册。
按官网提示，须到一个延伸网站注册。
尽管看似不难下载，但对我仍有些网海捞针（不包括pudn下载的climdex），这是我的玩笑说法。
网友们也不妨捞捞看，也许是小菜一碟。
注册使用是开发者的愿望，有使用想法的朋友可以前往注册下载。
本人并未运行，有兴趣的朋友可对两者进行比对。
此帖与本站FORTRAN栏目《计算27项极端气候指数的FCLIMDEX软件（含多个fortran源程序）》及《气候统计》栏目的《R语言软件、实例源代码与R程序用法下载—气候统计工具的潜力股》关系密切，可一并阅读。
此帖与本站FORTRAN栏目《计算27项极端气候指数的FCLIMDEX软件（含多个fortran源程序）》及《气候统计》栏目的《R语言软件、实例源代码与R程序用法下载—气候统计工具的潜力股》关系密切，可一并阅读。
注：以下内容摘自硕士论文《内蒙古地区极端气候事件时空变化及其与NDVI的相关性》（使用RCLIMDEX软件，论文列出了27项极端指数中的15项中文译名）

重采样工具Python中的哥白尼全球土地服务重新采样工具该笔记本演示了如何将哥白尼全球土地服务（CGLS）植被相关产品（即NDVI，FAPAR...）从标称分辨率333m分辨率重新采样到1km。
适用于希望在切换到新的333m基准分辨率之前，近乎实时地暂时延续其1km时间序列的用户。
用户可以对旧的（非实时）333m产品应用此处显示的重采样方法，并将结果与​​同一时期的1km产品相关联。
该文档提供了1km重采样的数据层和1km产生的数据层之间的比较结果。

在ENVI下帮助进行植被指数提取，系统介绍了NDVI提取步骤，希望对初学者有所帮助

vc实现计算遥感图像NDVI植被指数，vc实现计算遥感图像NDVI植被指数，vc实现计算遥感图像NDVI植被指数

分辨率1km

常见气象数据格式解析，NC数据的读取方法，代码相对比较全

设置好文件路径，运行程序，即可以直接提取出ndvi数据。
程序流程为：从modis提取ndvi数据，然后实现影像镶嵌，最后统一转为albers投影。

包括landsat8数据的NDVI、NDWI计算，辐射定标，提取landsat8数据的水域面积。
注意改为自己的数据，代码可以摘用，不会用不要喷

用IDL批量计算modis数据NDVI用IDL批量计算modis数据NDVI用IDL批量计算modis数据NDVI

可以进行遥感影像的读取，然后对其进行添加了最小距离的分类方法以及NDVI的计算、bp分类、ppi端元提取，代码的整体系很强，可以进行随意的添加以及修改。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。