在线考试系统文献综述中文摘要:随着网络技术的日益成熟,网络已经深入到生活的每一个角落,包括教育、购物、咨询、办公等等许多领域。
在网络迅速发展的今天,网页技术的应用也越来越广泛。
网页技术的应用对于教育行业来说优势更加的明显。
教育行业可以通过网络进行学生和教职工的管理、组织学生在线考试、在网站上发布学校相关信息等活动。
这样不仅能增加学校管理的透明度,还提高了学校的管理水平。
在线考试还能充分的利用学校的现有资源,大大减轻教师的工作量,把老师从出卷、阅卷等一些繁重中做中解脱出来。
本文重点论述了由于网络的存在扩大了学校的服务范围,为学校的管理提供了更多的条件。
对此做出了详细的调查,可行性研究和分析。
系统采用了B/S结构,在网络上建立学校自己的教育网站。
系统开发经历了系统分析、系统设计和系统实施三个阶段。
从设计方案的提出,经过详细的调查,分析了方案的可行性和必要性,通过详细的系统设计,力图提高系统的集成性和快捷性;
并在系统实施阶段收集了大量的实验数据,以便测试阶段系统的准确性和稳定性。
系统整体是基于浏览器/服务器,前台应用JSP技术,后台采用SQLServer2000作为数据库与前台连接。
关键词:网络教育在线考试B/S结构JSP技术 AbstractWiththeincreasinglysophisticatednetworktechnologies,thenetworkhadpenetratedeverycorneroflife,includingeducation,shopping,advice,officeandsomanyfields.Today,therapiddevelopmentofthenetwork,theapplicationofwebtechnologymoreandmorewidely.Webtechnologyadvantagefortheeducationindustryismoreevident.Educationsectorthroughanetworkofstudentsandfacultymanagement,studentorganizations,onlineexaminations,inthewebsiteinformationandotherschoolactivities.Thiscannotonlyincreasethetransparencyofschoolmanagement,butalsotoimprovetheschoolmanagementlevel.Onlinetestcanfullyutilizetheschool'sexistingresources,greatlyreducingtheworkloadofteachers,theteacherfromthevolumeofgradingtodoandsomeheavyfreed.Thisarticlefocusesontheexistenceofasnetworkservicestoexpandthescopeoftheschool,theschoolmanagementtoprovidemoreconditions.Havemadeadetailedsurvey,feasibilitystudiesandanalysis.SystemusestheB/Sstructureofthenetworktoestablishtheirownschools,educationalwebsites.Systemdevelopmentthroughsystemanalysis,systemdesignandsystemimplementationofthethreestages.Fromthedesignoftheproposal,afteradetailedinvestigationofthefeasibilityandnecessity,throughdetaileddesign,tryingtoimprovesystemintegrationandspeed;andimplementationphaseinthesystem,alargenumberofexpe
2024/5/22 22:19:21 20KB 在线考试系统 文献综述
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ver3.1的基本功能:1.SDboot,基于linarou-boot的SPL功能实现2.从SD卡的FAT分区上加载文件到SDRAM3.将环境变量保存至SD卡4.添加DM9000网卡驱动,开启网络功能(例如:tftp,nfs等)5.添加TAB键命令自动补全功能6.修复bug:修复bug1:SD卡保存环境变量出现WritingtoMMC(0)...mmc_send_cmd:errorduringtransfer:0x00208001mmcwritefailed。
修复bug2:每次启动只能保存一次环境变量。
7.添加NandFlash驱动,开启所有Nandcmd。
8.添加Yaffs文件系统烧写支持。
9.修改在SD卡启动及nand启动时对nandflash的烧写为8bit硬件ECC校验。
10.添加Nandflash启动。
+11.添加自动识别NandorMMC/SD启动。
2023/12/5 8:58:19 13.1MB uboot tiny210
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PracticalPythonandOpenCV+CaseStudy(最新版带书签)
2023/12/2 4:34:33 8.42MB OpenCV
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5GNR:Architecture,Technology,Implementation,andOperationof3GPPNewRadioStandardsisanin-depth,systematic,technicalreferenceon3GPP'sNewRadiostandards(Release15andbeyond),coveringtheunderlyingtheory,functionaldescriptions,practicalconsiderationsandimplementationofthe5Gnewradioaccesstechnology.Thebookdescribesthedesignandoperationofindividualcomponentsandshowshowtheyareintegratedintotheoverallsystemandoperatefromasystemsperspective.Uniquely,thisbookgivesdetailedinformationonRANprotocollayers,transport,networkarchitectureandservices,aswellaspracticalimplementationanddeploymentissues,makingitsuitableforresearchersandengineerswhoaredesigninganddeveloping5Gsystems.Reflectingontheauthor's30plusyearsofexperienceinsignalprocessing,microelectronicsandwirelesscommunicationsystemdesign,thisbookisidealforprofessionalengineers,researchersandgraduatestudentsworkingandresearchingincellularcommunicationsystemsandprotocolsaswellasmobilebroadbandwirelessstandards.Strongfocusonpracticalconsiderations,implementationanddeploymentissuesTakesatop-downapproachtoexplainsystemoperationandfunctionalinterconnectionCoversallfunctionalcomponents,features,andinterfacesbasedonclearprotocolstructureandblockdiagramsDescribesRFandtransceiverdesignconsiderationsinsub-6GHzandmmWavebandsCoversnetworkslicing,SDN/NFV/MECnetworksandcloudandvirtualizedRANarchitecturesComprehensivecoverageofNRmulti-antennatechniquesandbeamformedoperationAconsistentandintegratedcoveragereflectingtheauthor’sdecadesofexperienceindeveloping3G,4Gand5Gtechnologiesandwritingtwosuccessfulbooksintheseareas
2023/11/25 3:32:37 28.93MB 5G NR New Radio
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FernandoPérezCruzmatlab
2023/10/31 17:46:03 5KB svr 多输出 matlab
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Inthisletter,ap-channellateraldoublediffusedMOSFET(p-LDMOS)withdoubleelectronpathsusedtoenhancethecurrentcapabilityisproposed.Theproposedp-LDMOShastwon-channelsthatarecontrolledbyanauto-generatedvoltagesignal(VGn).ThevoltagesignalVGnisgeneratedduringtheONandOFFstatesoftheholecurrentthatflowsacrossanintegratedresistor(Rp)implementedintheP-baseregion.Thus,thecurrentcapabilityofthep-LDMOScanbesignificantlyenhancedbytheintr
2023/10/9 9:19:34 1.41MB p-LDMOS current capability autocontrolled
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亚马逊上买的电子版的,现在贡献给大家。
喜欢的可以看看。
2023/10/8 20:58:30 8.45MB 拉里埃里森
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QtonAndroid的GPS应该,网上对于该主题的实例、代码很少,故而我参考了多少个例子,做出一个demo,阻滞对于巨匠有点小帮手。
2023/4/16 11:08:57 327KB qt gps
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深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co
2023/4/7 20:45:08 10.29MB 深度学习 卷积神经网络 CNN VS
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ver4.0的底子成果:1.SDboot,基于linarou-boot的SPL成果实现2.从SD卡的FAT分区上加载文件到SDRAM3.将情景变量留存至SD卡4.削减DM9000网卡驱动,开启收集成果(譬如:tftp,nfs等)5.削减TAB键召唤自动补全成果6.修复bug:修复bug1:SD卡留存情景变量涌现WritingtoMMC(0)...妹妹c_send_cmd:errorduringtransfer:0x00208001妹妹cwritefailed。
修复bug2:每一次启动只能留存一次情景变量。
7.削减NandFlash驱动,开启齐全Nandcmd。
8.削减Yaffs文件体系烧写反对于。
9.更正在SD卡启动及nand启动时对于nandflash的烧写为8bit硬件ECC校验。
10.削减Nandflash启动。
11.削减自动识别NandorMMC/SD启动。
+12.削减yaffs2文件体系烧写反对于。
+13.削减展现Nandflash烧写进度。
2023/4/7 10:16:50 13.11MB u-boot for tiny210
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡