lorenz系统是所有混沌系统的奠基石，该程序通过龙格库塔法解出了lorenz系统的微分方程组，并打印出xz面相图
2024/12/24 4:23:21
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给出了四阶Runge-Kutta法解常微分方程组的一般公式，并用此公式解了两个实例：捕食者-被捕食者模型和Lorenz方程（蝴蝶效应），附有实验报告和Matlab代码
2024/8/14 10:50:27
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lyapunov指数计算常用方法，包括定义法、小数据量法、正交法、wolf法，以lorenz系统为例，有详细的说明，都经过调试，可以直接使用
2024/7/31 19:44:03
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三维Lorenz吸引子图、Lorenz映射的x分量时间序列图、以及利用延迟坐标嵌入仅根据x分量重构的三维Lorenz吸引子图
2023/12/3 18:53:43
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Lorenz系统的混沌反控制，赵志勇，舒永录，混沌的反控制研究是当前混沌研究的热点问题之一。
本文探讨了在Lorenz系统第一个方程施加适当的控制项，寻找新的混沌系统。
在成功实
本文探讨了在Lorenz系统第一个方程施加适当的控制项，寻找新的混沌系统。
在成功实
2023/8/6 19:20:11
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针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题，提出了基于混沌策略形态转移算法的混沌系统参数辨识方法。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明，在有无噪声干扰的情况下，该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度，且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性，对混沌理论的发展有重要的意义。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明，在有无噪声干扰的情况下，该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度，且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性，对混沌理论的发展有重要的意义。
2023/1/13 21:09:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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