本资料为基于python的卷积神经网络(CNN)实现layer文件夹中包括卷积层、池化层、全连接层、relu层等基础层没有调用tensorflow,pytorch等深度学习框架，手动实现了各层的反向传播BP算法

aportableFATdecoderclasswhichishardwareindependent.AllhardwarespecificoperationsareabstractedwiththeclassHALayer.TheFATLibclassoperateswithonlythebufferwhichitpassestotheclassHALayer！！！

STM32F429DISCO是一款基于STM32F4系列高性能微控制器的开发板，广泛用于嵌入式系统开发。
在这个特定的例子中，我们关注的是如何在该平台上实现RNDIS（RemoteNetworkDriverInterfaceSpecification）功能，利用LWIP（LightweightIP）网络库，并且不依赖DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol）服务。
RNDIS是一种由Microsoft定义的接口标准，允许设备以网络适配器的形式与主机通信。
在STM32F429DISCO上实现RNDIS，可以将开发板通过USB连接模拟为一个网络设备，使它能够与主机进行数据交换，如发送和接收TCP/IP协议栈的数据包。
LWIP是一个开源、轻量级的TCP/IP协议栈，适合资源有限的嵌入式设备。
在这个例子中，LWIP将作为STM32F429DISCO的网络堆栈，处理TCP/IP协议，包括IP、TCP、UDP、ICMP等，而无需完整的操作系统支持。
DHCP是用于自动分配网络设备IP地址的协议。
不过，在这个例子中提到“nodhcp”，意味着系统不会使用DHCP服务来动态获取IP地址。
这意味着开发者可能需要手动配置STM32F429DISCO的IP地址，以及其他网络参数如子网掩码和默认网关。
在提供的压缩包文件中，我们可以找到以下几个关键目录：1.**Src**：包含了项目的源代码，这通常包括了RNDIS驱动、LWIP的配置和应用层的代码，以及USB驱动的实现，以便STM32F429DISCO能够作为一个RNDIS设备。
2.**Middlewares**：中间件目录，可能包含LWIP的源代码或者配置文件，以及可能的USB堆栈和其他必要的软件组件。
3.**Drivers**：驱动程序目录，通常会包含STM32F429的HAL（HardwareAbstractionLayer）库和LL（Low-Layer）库，这些库提供了对微控制器硬件功能的访问，包括USB控制器和以太网接口。
4.**MDK-ARM**：这是基于ARM的MicrocontrollerDevelopmentKit，包含了项目工程文件，如`.sln`或`.uvprojx`，以及编译所需的设置和配置。
5.**Inc**：头文件目录，包含了所有源代码中引用的头文件，包括STM32的外设驱动接口声明、LWIP的API定义以及其他必要的数据结构和常量。
在实际开发过程中，开发者需要理解RNDIS的工作原理，熟悉LWIP的配置和使用，掌握STM32F4系列的USB和网络接口编程。
同时，还需要对MDK-ARM集成开发环境有一定的了解，以便于编译、调试和优化代码。
此外，手动配置IP地址可能会涉及到网络规划和静态IP的设置。
这个项目对于想要学习如何在嵌入式系统中实现USB通信和网络功能的开发者来说，是一个很好的实践案例。

构建CNNLayerBuilderbuilder=newLayerBuilder();builder.addLayer(Layer.buildInputLayer(newSize(28,28)));builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(6,newSize(5,5)));builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(newSize(2,2)));builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(12,newSize(5,5)));builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(newSize(2,2)));builder.addLayer(Layer.buildOutputLayer(10));CNNcnn=newCNN(builder,50);运行MNIST数据集StringfileName="data/train.format";Datasetdataset=Dataset.load(fileName,",",784);cnn.train(dataset,100);Datasettestset=Dataset.load("data/test.format",",",-1);cnn.predict(testset,"data/test.predict");计算精度可以达到97.8%。

项目管理系统源码+数据库表结构，使用的技术Java+SpringMVC+Oracle+jQuery+layer+bootstrap,项目中的模块包含了，上传组织架构图、项目下的计划列表、报表上传、等基本功能

更新至2018-05-30增加不支持IE8的页面提示修复页面链接和表单提交默认在新窗口中打开的问题更新suggest插件，修复错位问题升级bootstrap版本到3.3.6版本升级layer到2.1版本升级echarts到2.2.7版本升级webuploader到0.1.5版本修复网络条件不好情况下，页面加载提示遮挡页面无法操作的问题升级bootstrap到最新版本3.3.5；
升级jquery版本到最新版本2.1.4；
升级FontAwesome到最新版本4.4.0；
修复了登录页面的一处错误；
修复了主页面出现多个滚动条的问题；
修复了已知的各种浏览器兼容问题；
修复了layphoto和suggest等页面的显示问题；
新增Glyphicons字体图标的预览；
新增对不支持的浏览器的友好提示；
新增视频/音乐播放器的支持；
新增BootstrapTable(推荐)；
进一步完善了开发文档；
提供了离线支持，开箱即用；
对IE系列的浏览器支持更好

项目描述在上家公司自己集成的一套系统，用了两个多月的时间完成的：Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级开发系统Springboot作为容器，使用mybatis作为持久层框架使用官方推荐的thymeleaf做为模板引擎，shiro作为安全框架,主流技术几乎零XML，极简配置两套UI实现(bootstrap+layerui)，可以自由切换报表后端采用技术：SpringBoot整合SSM(Spring+Mybatis-plus+SpringMvc)，springsecurity全注解式的权限管理和JWT方式禁用Session,采用redis存储token及权限信息报表前端采用Bootstrap框架，结合JqueryAjax，整合前端Layer.js（提供弹窗）+Bootstrap-table（数据列表展示）+Bootstrap-Export（各种报表导出SQL,Excel,pdf等）框架，整合Echars，各类图表的展示（折线图，饼图，直方图等），使用了layui的弹出层、菜单、文件上传、富文本编辑、日历、选项卡、数据表格等Oracle关系型数据库以及非关系型数据库（Redis），Oracle性能调优（PL/SQL语言，SQL查询优化，存储过程等），用Redis做中间缓存，缓存数据实现异步处理，定时任务，整合QuartzJob以及SpringTask邮件管理功能，整合spring-boot-starter-mail发送邮件等，数据源:druid用户管理，菜单管理，角色管理，代码生成运行环境jdk8+oracle+redis+IntelliJIDEA+maven项目技术(必填)Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis数据库文件压缩包内jar包文件maven搭建Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统http://localhost:/8080/loginadminadminSpringboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统

1、前端技术JS框架：jquery-2.1.1、Bootstrap.js、JQueryUICSS框架：Bootstrapv3.3.4（稳定是后台，UI方面根据需求自己升级改造吧）。
客户端验证：jQueryValidationPlugin1.9.0。
在线编辑器：ckeditor、simditor上传文件：Uploadifyv3.2.1动态页签：Jerichotab（自己改造）数据表格：jqGrid、BootstrapTalbe对话框：layer-v2.3下拉选择框：jQuerySelect2树结构控件：jQueryzTree、jQuerywdtree页面布局：jquery.layout.js1.4.4图表插件：echarts、highcharts日期控件：My97DatePicker2、后端技术核心框架：ASP.NETMVC5、WEBAPI持久层框架：EntityFramework6.0定时计划任务：Quartz.Net组件安全支持：过滤器、Sql注入、请求伪造服务端验证：实体模型验证、自己封装Validator缓存框架：微软自带Cache、Redis日志管理：Log4net、登录日志、操作日志工具类：NPOI、Newtonsoft.Json、验证码、丰富公共类似

层层自组装制备单晶形中空微容器研究，吕春玲，张景林，本文采用层层自组装法（layer-by-layer,简称LBL）对亚微米级单晶形中空微容器的制备进行了研究，并对研究结果进行了分析和讨论。
研究表

相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。
本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。
Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。
Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。
每个网络则由若干个Layer构成。
每个Layer的输入和输出Featuremap表示为InputBlob和OutputBlob。
Blob是Caffe实际存储数据的结构，是一个不定维的矩阵，在Caffe中一般用来表

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。