调试PWM口，及V/F算法,参数辨识程序,磁场定向程序，从转速测量、参数辨识方面改善性能,转速PI调节,电流闭环使用PI函数,串口SCI控制，ADC、DQ、CLARKE、park变换。
DebugPWMport,andV/Falgorithm,parameteridentificationprogram,magneticfieldorientationprogram,improveperformancefromspeedmeasurementandparameteridentification,speedPIadjustment,currentclosedloopusingPIfunction,serialSCIcontrol,ADC,DQ,CLARKE,parktransform;

跨行转账

网络环境:ubuntu系统下,python3.4以上,tensorflow1.12.0以上.需要自己训练*Randomsplit50ktrainingsetinto45k/5ktrain/evalsplit.*Padto36x36andrandomcrop.Horizontalflip.Per-imagewhitening.*Momentumoptimizer0.9.*Learningrateschedule:0.1(40k),0.01(60k),0.001(＞60k).*L2weightdecay:0.002.*Batchsize:128.(28-10wideand1001layerbottleneckuse64)

商业分析实践指南中文版，涉及六个领域（1.整体概括；
2.需要评估；
3.规划；
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5.跟踪与监督；
6.解决方案评价）BussinessAnalysisForPractitionersAPracticeGuide商业分析实践指南美]ProjectManagementInstituteO著Ⅸ中用电力出图书在版编目(CIP)数据商业分析实践指南/美国项目管理协会著:于兆鹏译.一北京:中国电力出版社,2015.10(项目管理前沿标准译丛)书名原文:Bussinessanalysisforpractitioners:apracticeguideISBN978-7-5123-8288-61.①商…Ⅱ.①美…②于…Ⅲ①商业信息学一指南Ⅳ.①F713.51-62中国版本图书馆CIP数据核字(2015)第223531号Bussinessanalysisforpractitioners:apracticeguide(978-1-62825-069-5)PMIisthepublisheroftheoriginalWorkandowneroftheTranslatedWorkTranslatedandpublishedbyChinaElectricPowerPresswithpermissionfromtheProjectManagementInstitute,Inc(PMI)ThistranslatedworkisbasedonBussinessanalysisforpractitioners:apracticeguidebyProjectManagementInstitute,IncC2015PMI.AllRightsReserved.PMIisnotaffiliatedwithChinaElectricPowerPressorresponsibleforthequalityofthistranslatedwork京权图字:01-2015-5498中国电力出版社出版、发行北京市东城区北京站西街19号100005htp:/www.cepp.sgcc.com.cn责任编辑:闫丽娜责任校对:太兴华责任印制:赵磊北京博图彩色印刷有限公司印届·各地新华书店经售2015年10月第1版·2015年10月北京第1次印刷889mm×1194mm16开本·21.75印张·244千字定价:98.00元敬告读者本书封底贴有防伪标签,刮开涂层可查询真伪本书如有印装质量问题,我社发行部负责退换版权专有翻印必究声明■声明作为项目管理协会(PMI)的标准和指南,本指南是通过相关人员的自愿参与和共同协商而开发的。
其开发过程汇集了一批志愿者,并广泛收集了对本指南内容感兴趣的人士的观点。
PMI管理该开发过程并制定规则以促进协商的公平性,但并没有直接参与写作,也没有独立测试、评估或核实本指南所含任何信息的准确性、完整性或本指南所含任何判断的有效性。
因本指南或对本指南的应用或依赖而直接或间接造成的任何人身伤害、财产或其他损失,PMI不承担任何责任,无论特殊、间接、因果还是补偿性的责任。
PM不明示或暗示地保证或担保本指南所含信息的准确性与完整性,也不保证本指南所含信息能满足你的特殊目的或需要。
PM不为任何使用本标准或指南的制造商或供应商的产品或服务提供担保PMI出版和发行本指南,既不代表向任何个人或团体提供专业或其他@2015ProjectManagementInstituteBusinessAnalysisforPractitioners:APracticeGuide■商业分析实践指南服务,也不为任何个人或团体履行对他人的任何义务。
在处理任何具体情况时,本指南的使用者都应依据自身的独立判断,或在必要时向资深专业人士寻求建议。
与本指南议题相关的信息或标准亦可从其他途径获得。
读者可以从这些其他途径获取本指南未包含的观点或信息。
PMI无权也不会监督或强迫他人遵循本指南的内容,不会为安全或健康原因对产品、设计或安装进行认证、测试或检查。
本指南中关于符合健康或安全要求的任何证明或声明,都不是PMI作出的,而应由认证者或声明者承担全部责任。
IV@2015ProjectManagementInstituteBusinessAnalysisforPractitioners:APracticeGuide前言■前言《商业分析实践指南》是PMI基本标准的一个补充。
本指南提供有关如何将有效的商业分析实践应用于项目集和项目的指导,以实现成功的商业成果。
本指南为那些对商业分析学科感兴趣并致力于实践的组织和从业者提供了以下指导广泛收集了历史悠久和最新的商业分析技术和实践,并由经验丰富的商业分析专家和从业人员定义和解释。
描述了这些技术和实践如何使用,并包括许多具体的实例。
本指南将帮助读者获取以下信息:思考哪些实践和技术适用于自己的组织。
思考在不影响他们所支持的商业分析的质量前提下,如何适应和调整技术和实践来满足组织和文化需求。
o2015ProjectManagementInstituteBusinessAnalysisforPractitioners:APracticeGuide■商业分析实践指南本指南旨在鼓励探讨相关领域的实践,这些领域或许尚未达成共识。
商业分析学科及其关联角色不断演进。
该演进最显著的一些驱动因素有:提升对于适应快速变化能力的业务聚焦。
●尽可能有效地提升对于项目交付价值的关注。
●新的和持续发展的方法使干系人和项目团队成员相互协作,以达成实现商业价值的项目成功。
此外,商业分析实践的方法组织如何定制化所选择的实施方法高度依赖于组织、文化和方法论准则。
这些选择也受到组织愿意和能接受变化的程度影响。
并不期望每一位商业分析的实践者使用本指南中提到的所有技术,例如:有些实践者可能认为一些技术是传统的,因此过于受限。
PM认识到敏捷实践者可能期望更多的自适应技术。
●其他实践者可能发现一些技术太新,会有潜在的风险或复杂性。
考虑到所有这些因素,《商业分析实践指南》提供了这些实践作为起点,来确定思维过程和方法,从而改善组织和从业者的方法,并实现有效的商业分析。
PMI引入本指南的目的是确定与PMI基本标准相集成的有效方法。
实践指南是由业界领先的专家编写,本指南也不例外。
实践指南使用相对较新的过程,提供可靠的信息,同时减少编写和分发所需的时间。
PM定义实践指南为标准产品,为PM标准的应用提供支持性的补充信息和指导。
V@2015ProjectManagementInstitute.BusinessAnalysisforPractitioners:APracticeGuide前言■指南并不是完全达成共识的标准,不通过征求意见稿过程。
然而,由此产生的工作可能在后续形成一个完整的共识标准,如果这样,就要遵循PMI标准的记录编写过程。
o2015ProjectManagementInstitute.BusinessAnalysisforPractitioners:APracticeGuide目录■目录声明前言第1章引言1.1本指南的目的1.2对本指南的需要13PM对商业分析的日益关注1.4指南的目标受众…51.5什么是商业分析…516谁执行商业分析1.6.1商业分析角色所需技能和专业知识1.6.2组织如何实施商业分析1.6.3项目经理、商业分析师和其他角色的关系667991.6.4建立关系的必要性1.7需求的定义…101.7.1谁来负责定义需求101.7.2需求的类型10@2015ProjectManagementInstituteBusinessAnalysisforPractitioners:APracticeGuideX

银联电子签名,jbig压缩格式转为可见格式(如bmp,jpg等)。
使用方式如下publicstaticvoidmain(String[]args){ Stringdata="0000010000000140000000AA000000070800031CFF02FF02C2347F2D42C9D48BEBB224FF02045BB52AB96167389D1409B0FF0251E74C68F12FFF0287ABD82E4A17BF13EDCA5A2AFF027E23FDF3C8C5C78977E7B4F14ACB10C26FA0FF025E7C8C39C6D7B15AB0B880FF022A728537E57493F8E0FF0224F3A175B4CE593DE980662682273A7DF8A0FF0253023A58716E4DA80527D5CBD0505562F8C2EA42D0FF029473BC2009ECFED56FD14937859FDFFF024186841113B48C20CD6F76EE6DE780FF02ABC97AEA8FCCFF02D02150FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02";//签名域 createImg(data,"C:\\Users\\yangcj\\Desktop\\image"); } publicstaticvoidcreateImg(Stringdata,StringfileName){ try{ Filefile=newFile(fileName+".jbig"); FileOutputStreamfis=newFileOutputStream(file); fis.write(hex2byte(data));//16进制转为byte数组,网上方法很多 fis.flush(); fis.close(); JBigInflateConverterjic=newJBigInflateConverter();//调用jar包里面的方法 jic.DoConvert(fileName+".jbig",fileName+".bmp"); }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } }

MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；
另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问

ICC完整设计流程，Data_setup,design_planning,placement,clocktreesynthesis,routing,chipfinishing.

稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMPalgorithmbasedonregularizedbacktracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。
但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。
针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。
理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。

用于RockDock、ObjectDock的系统托盘图标版本：2.1.0.1

英文版高级数据结构PPT，内容包括：Amortizedcomplexity(Web)Externalsorting&tournamenttrees(Sections7.10.1,7.10.2,and5.8)Buffering(Section7.10.3)Rungeneration&optimalmergepatterns(Huffmantrees)(Sections7.10.4and7.10.5)Priorityqueuesandmerging(Section5.6)Leftisttrees,BinomialheapsandFibonacciheaps(Sections9.2,9.3,and9.4)Pairingheaps(Section9.5)Doubleendedpriorityqueues(Sections9.6and9.7,Web)Staticanddynamicweightedbinarysearchtrees(Section10.1)AVL-trees(Section10.2)Red-blacktrees(Section10.3)Splaytrees(Section10.4)B-,B+andB*-trees(Sections11.1-11.3)Triesanddigitalsearchtrees(Sections12.1-12.3)Triesandpacketforwarding(Section12.5)Suffixtrees(Section12.4)Bloomfilters(Section8.4)Segmenttrees(readings)IntervaltreesPrioritysearchtrees(readings)k-dtrees(readings)Quadandocttrees(readings)BSPtreesR-trees

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。