数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。
本文通过小波变换和离散余弦变换的方法，首先对载体彩色图像进行小波变换，然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换，最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。
结果证明，在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好，稳健性强。

包括两个主程序，分别执行JPEG编解码、给出相关参数结果。
Jpeg没有对整体系数进行位移，而Jpeg2则在编码前，将整个数据减去128，这样可能可以提高性能。
但是对这幅图像而言，Jpeg2性能比Jpeg稍有下降。

用matlab实现jpeg编码和解码，基于DCT变换，并有信噪比计算

查阅JPEG编码的有关资料，对图像进行JPEG压缩，算法步骤必须包括如下几个部分：图像分块，离散余弦变换，量化，ac和dc系数的Z字形编排。
问题1:质量因子分别选为20，60，80，对比显示原图与不同质量因子下解码后的图像；
问题2:记录图像大小、压缩比、均方根误差；
对结果进行分析。

压缩包包括：1、JPEG编解码码程序；
注释非常详细。
2、程序运行需要的mat文件。
3、个人绘制的JPEG压缩例，非常适合初学者。
注意，本代码不存储编码，只计算编码长度、PSNR、数据流、压缩比等。

用C++实现的压缩、解压缩算法，只有几个cpp、h文件，非常小巧，方便学习算法用。

==================================================================================================电子地图一把抓V1.0GoogleEarth非完美版及无损压缩版解决了电子地图一把抓原版的下列问题：●抓GoogleEarth卫图时导致地球旋转，无法正确抓图的问题●抓非卫图地图时，在道路边界及文字附近出现噪点问题。
去除噪点后，可以制作出更清晰、也更小的最终文件GE非完美版的非完美性表现在：抓GoogleEarth带KML/KMZ地标显示的卫图时，在某次自动移动地球时，若GE抓手下方恰好有图标，在目前最新的GEV4.3beta版中测试的结果看，抓手会“滑”一小段，导致错位。
但实测无图标显示的KML/KMZ或关闭其图标，显示道路及面状物时，未测出问题（未进行大量测试）。
因此电子地图一把抓GE非完美版可以制作GE卫图底图+不带图标的KML/KMZ的地图。
有图标时，需仔细检查，有问题可稍微改变一下起点位置或抓图区域大小重抓试验。
可执行文件说明：MapCap.exe原版本MapCap_LZW.exe24位模拟式下将TIF文件从有损JPEG压缩改为无损LZW压缩，解决图像出现噪点的问题。
推荐用于抓取非卫图的地图。
MapCap_GE.exe用于GoogleEarth，非完美（屏幕上图标较密集时有可能导致错位）。
存储的结果TIF文件24位模式下与原版一样，采用有损JPEG压缩。
MapCap_GE_LZW.exe同MapCap_GE.exe，但24位模拟式下采用无损LZW压缩。
推荐用于抓取GoogleEarth卫图，特别是带KML显示时，但有图标显示时需仔细检查结果是否有错位的现象。
注：电子地图一把抓的所有权利完全归原作者Kenchang所有。
感谢Kenchang编写这么实用又有生命力的软件。
2009.1.2==================================================================================================kenchang对原版的说明：1、软硬件要求2、安装卸载说明3、已知问题4、版权声明1、软硬件要求可运行在Windows98/ME/2000/XP之上，CPU为奔腾133以上，内存32M以上。
抓取大图时会需要大量内存，建议内存为512M以上。
2、安装卸载说明本软件为绿色软件，将所有文件复制到同一目录中，运行mapcap.exe即可。
删除时将该目录下的所有文件删除。
3、已知问题本软件未经广泛测试，谬误在所难免4、版权声明本软件为免费软件，不提供任何形式的技术支持。
本软件仅供学习交流用途，不得用于任何形式的商业目的或其他非法目的，在抓图之前应先取得原版权所有者的同意，使用本软件造成的任何后果均与本软件作者无关。
kenchang

C语言实现JPEG压缩与解压缩

matlab程序，演示了数字水印的添加以及提取，含有干扰1--添加白噪声，2--高斯低通滤波，3--JPEG压缩，4--图像剪切，5--旋转10度测设程序，下载既可以使用

MATLAB课程设计，关于JPEG压缩编码的使用。
基于Matlab的JPEG图像压缩编码的仿真，编程实现JPEG压缩算法，JPEG标准是静态图像的压缩编码和译码标准。
它包括两种基本的压缩算法，一种是基于DCT离散余弦变换的有损压缩算法，另一种是基于预测方法的无损压缩算法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。