bluetoothSIG官方公布的SBC编解码程序与测试规范

本程序实现了YUV像素数据编码为视频码流（H.265，H264，MPEG2，VP8等等）。
是最简单的FFmpeg视频编码方面的教程。
它包含以下两个子项目：simplest_ffmpeg_video_encoder：最简单的基于FFmpeg的视频编码器。
使用libavcodec和libavformat编码并且封装视频。
simplest_ffmpeg_video_encoder_pure：最简单的基于FFmpeg的视频编码器-纯净版。
仅使用libavcodec编码视频，不使用libavformat。
1.2版本增加了多平台下编译的支持：Windows，MacOS，以及Linux。

旋转编码开关(Rotary_Encoder_switch)-使用说明及程序

基于Encoder-Decoder结构，将图像转换为文字采用python代码实现

Netty在Android开发中的应用实战系列（一）———搭建服务端与客户端：https://azhon.blog.csdn.net/article/details/100569489Netty在Android开发中的应用实战系列（二）———Encoder|Decoder|Handler的使用：https://azhon.blog.csdn.net/article/details/100831777Netty在Android开发中的应用实战系列（三）———心跳处理|断线重连：https://azhon.blog.csdn.net/article/details/100941312Netty在Android开发中的应用实战系列（四）———粘包|拆包处理：https://azhon.blog.csdn.net/article/details/101039462

用pytorch实现了AutoRec论文中的算法，将AutoEncoder用户推荐系统中的打分矩阵补全。
数据集是ml100k，可以在movielens的网站上下载。

Autoencoder_Code，深度学习自动编码技术

Deeplearningdoesn'thavetobeintimidating.Untilrecently,thismachine-learningmethodrequiredyearsofstudy,butwithframeworkssuchasKerasandTensorflow,softwareengineerswithoutabackgroundinmachinelearningcanquicklyenterthefield.Withtherecipesinthiscookbook,you'lllearnhowtosolvedeep-learningproblemsforclassifyingandgeneratingtext,images,andmusic.Eachchapterconsistsofseveralrecipesneededtocompleteasingleproject,suchastrainingamusicrecommendingsystem.AuthorDouweOsingaalsoprovidesachapterwithhalfadozentechniquestohelpyouifyou'restuck.ExamplesarewritteninPythonwithcodeavailableonGitHubasasetofPythonnotebooks.You'lllearnhowto:CreateapplicationsthatwillserverealusersUsewordembeddingstocalculatetextsimilarityBuildamovierecommendersystembasedonWikipedialinksLearnhowAIsseetheworldbyvisualizingtheirinternalstateBuildamodeltosuggestemojisforpiecesoftextReusepretrainednetworkstobuildaninverseimagesearchserviceComparehowGANs,autoencodersandLSTMsgenerateiconsDetectmusicstylesandindexsongcollections

deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）。

springsecurity中使用MD5编码所需要的JAR包，包括org.springframework.security.authentication.encoding.Md5PasswordEncoder

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。