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2024/11/2 16:33:25 2.08MB python
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代码使用opencv实现了itti1998年发表的AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis文章的算法
2024/10/14 12:04:10 5.71MB itti 视觉显著性 opencv
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这里的Itti代码十分简洁明了很有借鉴价值我是打算把他改成C++代码的效果很好
2024/7/29 1:42:32 381KB Itti MATLAB Itti模型
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之前我下的其中mexLocalMaxima是C++的,Matlab编译不了,运行不起来,这个我自己用matlab重写mexLocalMaxima,完全能跑!
2024/7/27 18:26:26 768KB 显著性检测
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此文件包括三个关于图像显著性的代码,每个模型单独成一个文件夹,并用其模型名称命名,三个模型分别是ITTi模型、GBVS模型和SR模型,这三个模型都是使用MATLAB实现的,下载后可以直接使用MATLAB运行,另文件附有一个链接。
2024/2/9 20:33:08 9.2MB 显著性 GBVS Itti SR
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对学习视觉模型的人有帮助,希望大家能多多交流,谢谢。
2023/9/1 2:40:06 381KB 代码
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itti论文整理,公式,参考文献,可以当做论文前期预备
2016/11/6 16:40:13 1.54MB itti 论文准资料
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这是多个经典视觉显著模型代码的合集,包括ITTI、SUN、GBVS、BMS等等,内有运行方法。
视觉显著性检测(Visualsaliencydetection)指通过智能算法模拟人的视觉特点,提取图像中的显著区域(即人类感兴味的区域)。
视觉注意机制(VisualAttentionMechanism,VA),即面对一个场景时,人类自动地对感兴味区域进行处理而选择性地忽略不感兴味区域,这些人们感兴味区域被称之为显著性区域。
2017/3/25 13:34:57 39.25MB 显著模型 视觉注意力
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GBVS是在itti模型基础上的改进算法,对视觉显著和留意机制的研究人员很有用。
2016/2/15 22:25:32 8.79MB matlab GBVS 视觉注意 视觉显著
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2019/5/27 4:10:08 381KB Itti
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡