MicrosoftVisualStudio2010做的C#简单的鼠标钩子应用实例实例，实现实时监控鼠标位置（需要编译后，在Release文件夹那里运行）主要代码：publicdelegateintHookProc(intnCode,IntPtrwParam,IntPtrlParam);//定义钩子句柄publicstaticintm_iHock=0;//定义钩子类型publicconstintWH_MOUSE_LL=14;publicHookProcHookProcVar;//安装钩子[DllImport("user32.dll",CharSet=CharSet.Auto,CallingConvention=CallingConvention.StdCall)]publicstaticexternintSetWindowsHookEx(intidHook,HookProclpfn,IntPtrhInstance,intthreadId);//卸载钩子[DllImport("user32.dll",CharSet=CharSet.Auto,CallingConvention=CallingConvention.StdCall)]publicstaticexternboolUnhookWindowsHookEx(intidHook);//调用下一个钩子[DllImport("user32.dll",CharSet=CharSet.Auto,CallingConvention=CallingConvention.StdCall)]publicstaticexternintCallNextHookEx(intidHook,intnCode,IntPtrwParam,IntPtrlParam);[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]

这是一本非常经典的非线性规划教材（NonlinearProgrammingbyDimitriP.Bertsekas）第二版，分享给大家(ThisisaveryclassicaltextbooksaboutnonlinearprogrammingbyDimitriP.Bertsekas.Ihopeitshelpful)

所有种类的钩子,用户层的APIHOOK,内核层的SSDT-hook，IDT-hook，sysenter-hook.zip

好几种方法，wlls，lls，nr，gn回归，hessian，可用，但要注意方法。
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(Passivetargetingsomesimulationcode,includingwhenTOATwo-dimensionallinear,nonlinear,maximumlikelihoodalgorithmandCramer-Raolowerbound,meansquareerrorcode)

%Thisfoldercontainsacollectionof"fitting"functions.%(Somehasdemooptions-thethirdsection)%TheGENERALinputtothefunctionsshouldbesamplesofthedistribution.%%forexample,ifwearetofitanormaldistribution('gaussian')withamean"u"andvaraince"sig"^2%thenthesampleswilldistributelike:%samples=randn(1,10000)*sig+u%%fittingwithLeast-Squaresisdoneonthehistogramofthesamples.%fittingwithMaximumlikelihoodisdonedirectlyonthesamples.%%%Contentsofthisfolder%=======================%1)Maximumlikelihoodestimators%2)Leastsquaresestimators%3)EMalgorithmforestimationofmultivariantgaussiandistribution(mixedgaussians)%4)addedfolders:Create-whichcreatesamplesfortheEMalgorithmtest%Plot-usedtoploteachofthedistributions(parametricplot)%%%%%%Maximumlikelihoodestimators%=============================%fit_ML_maxwell-fitmaxwelliandistribution%fit_ML_rayleigh-fitrayleighdistribution%(whichisforexample:sqrt(abs(randn)^2+abs(randn)^2))%fit_ML_laplace-fitlaplacedistribution%fit_ML_log_normal-fitlog-normaldistribution%fit_ML_normal-fitnormal(gaussian)distribution%%NOTE:allestimatorsareefficientestimators.forthisreason,thedistribution%mightbewritteninadifferentway,forexample,the"Rayleigh"distribution%isgivenwithaparameter"s"andnot"s^2".%%%leastsquaresestimators%=========================%fit_maxwell_pdf-fitsagivencurveofamaxwelliandistribution%fit_rayleigh_pdf-fitsagivencurveofarayleighdistribution%%NOTE:thesefitfunctionareusedonahistogramoutputwhichislikeasampled%distributionfunction.thegivencurveMUSTbenormalized,sincetheestimator%istryingtofitanormalizeddistributionfunction.%%%%%MultivariantGaussiandistribution%==================================%fordemoof1

解决初学者学习Qt窗体间传递数据的问题http://blog.csdn.net/shihoongbo/article/details/48681979

IHO国内航道结构的尺度的附录A部份，搜罗物标介绍，特援用见，及两者参考目录以及破费署理商的代码

怪异CustomizableSciFiHoloInterface_1.5.2来使用，能够使用许多患上科技UI资源

TheMinimalisticAPIHookingLibraryforx64/x86,win10X64可用

apihook全局.rar

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。