Windows系统下HDFView最新版本，64位，解压安装即可用，注意打开.h5文件需要路径不能出现中文字符。

可以保留原始数据的投影信息，本代码实验数据是MOD08M3

根据图识，项目将分为三个部分。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用ReactNative，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。

对hadoopHDFS的分析，描述，HDFS文件的访问，读写等。
HDFS读文件解析，HDFS写文件解析，HDFS文件创建流程，HDFS文件数据流写入传输协议

第3章-分布式文件系统HDFS.pdf

1.8.18-include-dll-lib.zip：1.8.18版本的库；
hdf5-1.8.22-cpp-include-lib-bin：1.8.22版本的库，使用VS2017编译

SSD预训练的权重文件，下载后解压就可，model.load_weights（"weights_SSD300.hdf5"）加载无问题

Hadoop_2.X_HDFS源码剖析.pdf.

本实例依托于springmvc框架，采用maven作为jar包管理仓库，通过引用hadoop相关jar包，编写了hdfs操作工具类，能够在web端实现文件远程上传至hdfs。

'[IT18掌www.it18zhang.com]001.Hadoop基础篇.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]014.HadoopWin7开启网络访问.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Kafka.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]002.VMware下载与安装.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]015.Hadoop架构分析.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]KVM.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]003.Ubuntu下载与虚拟机下安装.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]016.Hadoop架构分析之启动脚本分析.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Scala.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]004.Ubuntu常用命令.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]017.Hadoop架构分析之启动脚本总结.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]SparkGraph编程指南.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]005.Ubuntu目录与权限.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]018.HadoopMapReduce初识.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]SparkSQLDataFrameDataset编程指南.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]006.Ubuntu软件包桌面与增强工具.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]019.HadoopMapReduce原理.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]SparkStreaming编程指南.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]007.Ubuntu本地软件源与iso制作.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]019.HadoopYARN事件分发原理.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Spark编程指南.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]008.Ubuntu虚拟机克隆与Mac地址生成与网络连接方式.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]020.HadoopHDFS.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Spark编译运行处理.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]009.Hadoop-Ubuntu下JDK与Hadoop安装配置.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]021.HadoopHDFSCLI.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Spark基础.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]010.Hadoop配置-独立与伪分布式模式.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]AmbariHadoop集群管理工具.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Spark调优.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]011.Hadoop配置-完全分布式模式.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Avro.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]ZooKeeper.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]012.HadoopWindows下免Cygwin伪分布安装

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。