星际空间StarSpace是一种通用的神经模型，用于有效学习实体嵌入以解决各种问题：学习单词，句子或文档级别的嵌入。
信息检索：对实体/文档或对象集的排名，例如对Web文档的排名。
文本分类或任何其他标记任务。
度量/相似度学习，例如学习句子或文档相似度。
基于内容或基于协作过滤的推荐，例如推荐音乐或视频。
嵌入图，例如多关系图，例如Freebase。
图像分类，排名或检索（例如，通过使用现有的ResNet功能）。
在一般情况下，它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入空间，因此，名称中的星形（'*'，通配符）和空间会相互比较。
在给定查询实体/文档或对象的情况下，它学习对一组实体/文档或对象进行排名，该查询不一定与该集中的项目具有相同的类型。
有关其工作原理的更多详细信息，请参见。
消息StarSpace在Python中可用：请查看“部分以获取详细信息。

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freebase的entityid到真实数据的映射/m/0gw0Anarchism/m/0gwjAutism/m/0gx0Albedo/m/0gxjAbuDhabi/m/0gy0A/m/0gyhAlabama/m/0gy_Achilles/m/0gzhAbrahamLincoln/m/0gz_Aristotle/m/0g_hAnAmericaninParis/m/0g__WAcademyAward/m/0h0cAnimalia(book)/m/0h0qInternationalAtomicTime/m/0h16Altruism./m/0h1pAngLee/m/0h25AynRand./m/0h2pAlainConnes/m/0h34AllanDwan/m/0h3yAlgeria/m/0h53AtlasShrugged/m/0h5kAnthropology/m/0h61Archaeology/m/0h6kAgriculturalscience/m/0h70Alchemy/m/0h7jAutomaticdependentsurveillancel/m/0h7xAustria/m/0h8dAmericanSamoa/m/0h9cAstronomer/m/0h9vAmoeboid/m/0hb8ASCII/m/0hcrAnimation/m/0hd7Apollo/m/0hdr.AndreAgassi

https://github.com/Samsung/KnowledgeSharingPlatform

数据集FB13是Freebase的子集，包含13种关系和75k种实体。

Freebase是大型的存放结构化数据的仓库，它通过群体共建。
FB15k是Freebase的子集。

清华大学NYT10关系抽取数据集，包含了53个关系，522043个句子实例，数据近程监督数据集，来源于NewYorkTimes和FreeBase。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。