Kettle是一款非常著名的ETL工具，何谓ETL？ETL就是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程。
对于企业级的开发或应用，会遇到种种的数据转换，迁移等工作，所以作为开发者掌握ETL工具是必须的，那么其中Kettle就是一个强大的帮手，Kettle的数据抽取高效而又稳定，我们就来掌握它。
课程内容带领同学们由浅入深的学习Kettle，从课程简介，部署，Kettle入门到实战的课程都有系统化的教学。

这是最新版本的zip4j，版本号是1.3.2官网上没有提供api文档，我生了一份，一并打在zip包中，希望能有所帮助。
。
。
为了方便大家，本资源不设下载积分。
Java操作zip压缩格式的开源项目，功能强大而且使用方便，能完全满足Java操作Zip压缩文件，官方网址为：http://www.lingala.net/zip4j/可以下载到jar包、源码和示例，好像没有提供API文档。
不过需要使用代理访问，如果读者嫌麻烦那就从这里下载吧，虽然收取3个CSDN积分，但您评论后一般就可以返还积分了，我也需要积分去下载别人的资源，请谅解！资源包括：jar包、文档、源码和一些官方示例该项目的官方说明：Keyfeatures(主要特性):Create,Add,Extract,Update,RemovefilesfromaZipfile(针对ZIP压缩文件创建、添加、抽出、更新和移除文件)Read/WritepasswordprotectedZipfiles(读写有密码保护的Zip文件)SupportsAES128/256Encryption(支持AES128/256算法加密)SupportsStandardZipEncryption(支持标准Zip算法加密)SupportsZip64format(支持zip64格式)SupportsStore(NoCompression)andDeflatecompressionmethod(支持Store(非压缩)和Deflate压缩方法---不太明白)CreateorextractfilesfromSplitZipfiles(Ex:z01,z02,...zip)(针对分块zip文件创建和抽出文件)SupportsUnicodefilenames(支持Unicode编码文件名)ProgressMonitor(进度监控)

extract_bounding_boxes该脚本将帮助您提取文件ID和YOLOV3/4/5中检测到的对象的相应边界框。
一旦训练并验证了YOLOV3/4/5模型，便会创建一个predicted.json文件，其中包含“文件ID”和所有验证图像集中所有检测到的所选对象的相对边界框坐标。
该脚本将帮助您根据设置的置信度阈值提取所有边界框坐标和相应的文件ID，并将其写入新的csv文件中，此外，它还可以统计检测到的对象总数并将其打印出来。

资源包含iTextSharp7(net40及netstandard1.6下的库文件)，iText.kernel源码和读取表格数据源码，运行TableExtractionFromPDF项目可查看效果。
iText.kernel版本7.1.3.0iText.io版本7.1.3.0原文网址：https://www.codeproject.com/Tips/1262815/Extract-Tables-from-PDFs

在大数据阐发场景中，以ETL（Extract抽取-Transform交互转换-Load加载）为例，数据的操作搜罗了以上游程：RDBMS==＞Sqoop==＞Hadoop==＞Sqoop==＞RDBMS/NoSQL/...,这里波及了三个流程：数据抽取==＞数据荡涤==＞数据入库。
这三个步骤涌现了明晰的秩序下场。
假如数据抽取需要3h,数据荡涤需要2h,数据入库需要1h。
咱们能够使用linuxshell提供的crontab来实现。
他的短处是使用约莫，缺陷却有许多：1.流程便捷于跟踪以及监控（流程某个情景侵蚀没行为监控）。
2.在这个流程中有些模块实施的功夫大概涌现提前/提前。
譬如数据荡涤料想需要2h,

有两个主程序和一个用于从CD中提取数据的函数。
首先运转“specify_parameters.m”来定义当前的参数实验，然后运转“extract_data.m”从CD中提取数据。

BI项目中ETL设计与思考.docxDataStage(ETL)技术总结.docxETL增量抽取.docxETL增量抽取方式.docxETL工具点评.docxETL常见功能瓶颈.docxETL构建企业级数据仓库五步法.docxETL高级教程.docx三大主流ETL工具选型.docx什么是ETL.docx商业智能通过SSIS设计ETL来将Oracle,DB2,Sybase等数据源的数据定期导入到数据仓库.docx商务智能(BI)的四大关键技术-ETL(抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)).docx选择合适的ETL工具满足数据整合功能挑战.docx

/*cole-AfreeCOLElibrary.cole_extract-Extractafilefromafilesystem.Copyright1998,1999RobertoArturoTenaSanchezThisprogramisfreesoftware;youcanredistributeitand/ormodifyitunderthetermsoftheGNUGeneralPublicLicenseaspublishedbytheFreeSoftwareFoundation;eitherversion2oftheLicense,or(atyouroption)anylaterversion.Thisprogramisdistributedinthehopethatitwillbeuseful,butWITHOUTANYWARRANTY;withouteventheimpliedwarrantyofMERCHANTABILITYorFITNESSFORAPARTICULARPURPOSE.SeetheGNUGeneralPublicLicenseformoredetails.YoushouldhavereceivedacopyoftheGNUGeneralPublicLicensealongwiththisprogram;ifnot,writetotheFreeSoftwareFoundation,Inc.,59TemplePlace,Suite330,Boston,MA02111-1307USA*//*ArturoTena*/#include/*Tocompilethisfileoutsidecolesourcetree,youmustincludehereinstead*/#include"cole.h"#definePRGNAME"iOLE"#defineBUFFER_SIZE128intmain(intargc,char**argv){ COLEFS*cfs; COLEFILE*cf; COLERRNOcolerrno; charbuffer[BUFFER_SIZE]; size_tchar_read; if(argc!=3){ fprintf(stderr,"cole_extract.Extractafilefroma" "filesystemtothestandardoutput.\n" "Usage:"PRGNAME"\n" "FILE-Filewiththefilesystem.\n" "INFILE-Filenameofthefiletoextract.\n"); exit(1); } printf("%s",argv[1]); cfs=cole_mount(argv[1],&colerrno); if(cfs==NULL){ cole_perror(PRGNAME,colerrno); exit(1); } cf=cole_fopen(cfs,argv[2],&colerrno); if(cf==NULL){ cole_perror(PRGNAME,colerrno); cole_umount(cfs,NULL); exit(1); } while((char_read=cole_fread(cf,buffer,BUFFER_SIZE,&colerrno))){ if(fwrite(buffer,1,char_read,stdout)!=char_read){ break; } } if(!cole_feof(cf)){ cole_perror(PRGNAME,colerrno); cole_umount(cfs,NULL); exit(1); } if(cole_fclose(

信号验证努力开始验证信号，以演示该过程中的SAWPython前端。
建筑首先使用wllvm构建信号位码从根目录（确保已更新子模块）$cdlibsignal-protocol-c/$mkdir构建$cd构建$LLVM_COMPILER=clangcmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug-DCMAKE_C_COMPILER=wllvm..$LLVM_COMPILER=c$extract-bc-bsrc/libsignal-protocol-ca我不知道我们能否可以在SAW中使用该输出Python环境*/signal-verification$python3-mvenvvirtenv（vscode要求我在此处为环境添加venv。
我说是的，请在vscode中重新加载终端或）。

1.ETL的定义：是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。
是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去；
2.常用的ETL工具：次要有三大主流工具，分别是Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercenter、NCRTeradata公司的ETLAutomation.还有其他开源工具，如PDI(Kettle)等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。