分子识别特征（MoRF）是内在无序蛋白（IDP）的关键功能区域，它们在细胞的分子相互作用网络中起重要作用，并与许多严重的人类疾病有关。
鉴定MoRF对于IDP的功能研究和药物设计都是必不可少的。
本研究采用人工智能的前沿机器学习方法，为改进MoRFs预测开发了强大的模型。
我们提出了一种名为enDCNNMoRF（基于集成深度卷积神经网络的MoRF预测器）的方法。
它结合了利用不同特征的两个独立的深度卷积神经网络（DCNN）分类器的结果。
首先，DCNNMoRF1使用位置特定评分矩阵（PSSM）和22种氨基酸相关因子来描述蛋白质序列。
第二种是DCNNMoRF2，它使用PSSM和13种氨基酸索引来描述蛋白质序列。
对于两个单一分类器，都采用了具有新颖的二维注意机制的DCNN，并添加了平均策略以进一步处理每个DCNN模型的输出概率。
最后，enDCNNMoRF通过对两个模型的最终得分进行平均来组合这两个模型。
当与应用于相同数据集的其他知名工具进行比较时，新提出的方法的准确性可与最新方法相媲美。
可以通过http://vivace.bi.a.utokyo.ac.jp:8008/fang

余宁梅，杨媛编著.半导体集成电路[M].北京：科学出版社,2011.07.本书从半导体集成电路的角度分析电路系统，不仅讨论电路的工作原理，更关注分析电路性能及实现方法对性能的影响。
首先介绍了集成电路的整体概念，然后分别讲解数字集成电路和模拟集成电路。
在数字集成电路部分，简单讲解双极晶体管的基本原理、制作工艺、寄生效应和典型电路，重点讲述CMOS集成电路的相关内容，详细分析MOS数字集成电路的基本单元、实现工艺、基本逻辑单元构成及特性、系统构成。
在模拟电路部分，分别讨论MOS和双极型电路的特性，包括基本的模拟电路结构及各自的特点、Bi-CMOS电路原理及应用。
本书内容力求引入最新

本书是insidemicrosoftsqlserver2000的作者kalendelaney的又一经典著作，是insidemicrosoftsqlserver2005系列四本著作中的一本。
本书对sqlserver2005存储引擎方面的知识进行了全面而详细的阐述，包括数据库文件、日志和恢复、表、索引及其管理、锁定和并发等内容。
除了解释设计理念与运作原理外，书中还辅之以大量简短而有力的实例。
您将跟随一位广受欢迎的作家同时也是sqlserver资深专家一起深入探索sqlserver存储引擎的技术内幕。
　　本书适合于专业数据库开发者、bi开发者、dba和以sqlserver作为后台数据库的一般应用程序开发者。
本书不仅适合sqlserver2005的初级读者，也适合sqlserver2005的中高级读者。
读者可以从中获得最优的方法、务实的建议和实例代码来帮助他们掌握创建和维护企业级关系数据库所需的复杂技术。
本书是所有sqlserver2005用户的案头必备之书。

商业智能（BI）白皮书2.0.pdf

SAPFrontendPackage7.60Compilation1=======================================SAPFrontendPackage7.60Compilation1containsthefollowingSAPFrontendproducts:Product                    Version    ReleaseState    PatchlevelSAPGUIforWindows        7.60       Final            0SAPBusinessClient        7.0        Final            0BusinessExplorer(BI)     7.x        Final            600KWAddon                   7.60       Final            0ScreenreaderExtensions    -          Final            52SAPConsole                7.30       Final            8PleaserefertoSAPNote166130forfurtherinformationaboutSAPFrontendPackagestrategy.

通过文档操作，我们能实现致远OA与帆软BI的单点登录集成。
用户只需要登录OA，通过OA中的报表链接即可登入BI。
注意的是：随着致远OA版本的不断升级，该文档所列方法不一定完全适用您的环境，需要自行灵活变通。

使用keras实现的基于Bi-LSTMCRF的中文分词词性标注

ECharts，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
由于最近做项目开发需要使用echarts图表，所以抽出时间总结一下echarts图表的用法。

GreenplumDW/BI软件可以在虚拟化x86服务器上运行无分享（shared-nothing）的大规模并行处理（MPP）架构,大数据工程师必备技能

Pentaho_BI解决方案完全教程.pdf，全英文片书籍，BI入门

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。