ThispackagecontainsCsoftwaretoimplementJPEGimageencoding,decoding,andtranscoding.JPEG(pronounced"jay-peg")isastandardizedcompressionmethodforfull-colorandgray-scaleimages.ThissoftwareimplementsJPEGbaseline,extended-sequential,andprogressivecompressionprocesses.Provisionismadeforsupportingallvariantsoftheseprocesses,althoughsomeuncommonparametersettingsaren'timplementedyet.Wehavemadenoprovisionforsupportingthehierarchicalorlosslessprocessesdefinedinthestandard.WeprovideasetoflibraryroutinesforreadingandwritingJPEGimagefiles,plustwosampleapplications"cjpeg"and"djpeg",whichusethelibrarytoperformconversionbetweenJPEGandsomeotherpopularimagefileformats.Thelibraryisintendedtobereusedinotherapplications.Inordertosupportfileconversionandviewingsoftware,wehaveincludedconsiderablefunctionalitybeyondthebareJPEGcoding/decodingcapability;forexample,thecolorquantizationmodulesarenotstrictlypartofJPEGdecoding,buttheyareessentialforoutputtocolormappedfileformatsorcolormappeddisplays.Theseextrafunctionscanbecompiledoutofthelibraryifnotrequiredforaparticularapplication.Wehavealsoincluded"jpegtran",autilityforlosslesstranscodingbetweendifferentJPEGprocesses,and"rdjpgcom"and"wrjpgcom",twosimpleapplicationsforinsertingandextractingtextualcommentsinJFIFfiles.Theemphasisindesigningthissoftwarehasbeenonachievingportabilityandflexibility,whilealsomakingitfastenoughtobeuseful.Inparticular,thesoftwareisnotintendedtobereadasatutorialonJPEG.(SeetheREFERENCESsectionforintroductorymaterial.)Rather,itisintendedtobereliable,portable,industrial-strengthcode.Wedonotclaimtohaveachievedthatgoalineveryaspectofthesoftware,butwestriveforit.Wewelcometheuseofthissoftwareasacomponentofcommercialproducts.

CK+数据集可在此官网（http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/）下载，但是需要填写个人信息绑定邮箱，通过后会给你的邮箱发送用户名和口令，但通过浏览器下载速度较慢，经常会下载失败。
因此，这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接，里面主要包含extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip。
这里不用多说，第一个zip里面就是CK+的原始表情数据，里面包含有10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。

mongo图像转换器该软件包可协助您将需要上传的图像文件转换为mongoDB（（无））GRIDfs或MULTER安装npm我-保存mongo-image-converter有关与MONGOOSE一起使用的注意事项如果您需要将大于（16mb）的文件存储到MongoDB，请随时使用Grid-fs请使用中间件“body-parser”！确保在组件内部转换图像，然后将其作为字符串传递给后端示例：（在NodeJSserver.js文件中）constexpress=require('express');constapp=express();constbodyParser=require('body-parser')app.use(bodyParser.json({limit:'16mb',extended:true}));//Makesureyouaddthesetwolinesapp.use(bodyParser.urlencoded({limit:'16mb',ext

haarcascade——eye、eye_tree_eyeglasses、frontalcatface、frontalcatface_extended、frontalface_alt、frontalface_alt2、frontalface_alt_tree、frontalface_default、fullbody、lefteye_2splits、licence_plate_rus_16stages、lowerbody、profileface、righteye_2splits、russian_plate_number、smile、upperbodylbpcascade——frontalcatface、frontalface、frontalface_improved、profileface、silverware

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。