一个不错的串口波形显示软件，[_setup_]port=COM3//这个是返回数据的端口号baudrate=19200//比特率和你设备实际速率必须匹配,否则接到的都是乱码width=1000//绘图区域的宽度,数据多的还是适当加宽,或者改变采样率height=200//绘图区域高度建议不要太高background_color=white//背景色grid_h_origin=100grid_h_step=10grid_h_color=#EEE//格子颜色grid_h_origin_color=#CCC//起始颜色grid_v_origin=12grid_v_step=10grid_v_color=#1EEgrid_v_origin_color=greem[_default_]//这个里面是整体的全局参数,如在子字段不做另外定义,都按照这个来min=0//数据最小值;max=1024//数据最大值[Field1]//字段1color=gray//线条颜色[Field2]color=blue[Field3]color=red

这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。