这是百度云的链接,cuda_8.0驱动,适合GPU加速。
具体安装过程,可以参考我的链接。
如果没有积分,可以给我留言,留下你的邮箱,我把资源打包发给你
2024/12/11 14:17:16 46B cuda8.0
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该压缩文件包括四本比较经典的CUDA编程入门书籍.1)CUDA并行程序设计GPU编程指南2)CUDA范例精解通用GPU编程3)GPU高性能编程CUDA实战4)GPU高性能运算之CUDA
2024/12/1 11:17:39 58.05MB GPU CUDA
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用cuda编写的LU分解解线性方程组问题
2024/12/1 7:55:02 3KB LU分解 解线性方程 cuda代码
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使用CUDA做图像模湖匹配,有问题请联系me@shifuchen.com
2024/11/12 5:38:10 5.58MB CUDA 图像匹配
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Sciblog支持信息和代码此仓库包含支持我的博客的项目,其他信息和代码:。
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目:在这个项目中,我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
:在本项目中,我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法(微调和冻结),并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
:在这些笔记本中,我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
:在本笔记本中,我们展示了许多简单的技术来生成图像,文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降:在本项目中,我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征,然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
:在本笔记本中,我们使用GPU上的LightGBM(也可在CPU上)设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
:在本笔记本中,我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度
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老外的论文,详细讨论了基于CUDA的FFT算法,想自己用CUDA编FFT代码的,可以学习下,参考价值很高。
2024/10/28 6:55:18 3.84MB FFT GPU
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cuda_10.2.89_440.33.01_linux.runcudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
2024/10/5 7:38:49 219B cuda10.2 cudnn7.6.5 ubuntu
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Halcon20.11.1.0安装包和license环境:win10/win71.安装Halcon,依次安装:01_halcon-20.11.1.0-windows.exe02_halcon-20.11.1.0-windows-deep-learning-core.exe03_halcon-20.11.1.0-windows-deep-learning-data.exelicense_eval_halcon_steady_2020_12.dat2.安装cuda10.2.89,依次安装01_cuda_10.2.89_441.22_windows.exe02_cuda_10.2
2024/9/30 19:19:14 624B Halcon 深度学习
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深入浅出谈CUDA,CUDA的中文教程,很适合入门的同志,脸面还有重点注释。
2024/9/28 12:18:42 8.4MB CUDA编程
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nvidiacudacaffe/tensorflow/...linux因为csdn上传资源大小有限制,所以只能放到百度云盘里
2024/9/27 20:05:11 56B cuda8.0 linux 375
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡