kali-hydra暴力破解ssh实战，（字典很大的情形，包含排障过程），工具使用的就是kali自带的hydra，原本以为暴力破解输入命令，回车就行了，但实际上会遇到很多问题，密码字典使用crunch命令生成。

Hadoop权威指南第四版【英文原版+中文版+配套的代码】，高清版带书签索引，堪称完美，学习价值非常高！！！内容以Hadoop2.x为主，包含一些hadoop的stable版本的新特性，与以前版本比较增加了介绍YARN,Parquet,Flume,Crunch,Spark的章节。
适合于Hadoop初学者。

学习如安在异构的运行情景里使用Pipeline61管理数据管道Pipeline61的三个首要组件：实施引擎、数据效率，以及依赖以及版本管理器自动化版本抑制以及依赖管理为咱们提供了汗青可追踪性以及可再现性比力多少个数据管道框架，如Crunch、Pig、Cascading、Flume以及Tez案例学习：使用Pipeline61处置三种不合格式的数据（CSV、文本以及JSON）这篇文章先是涌普通IEEESoftware杂志上，IEEESoftware是一本提供松散科技资讯的杂志。
企业总是在牢靠性以及敏捷性方面面临挑战，IT司理以及本领诱惑者依赖IT专家们来提供卑劣的处置方案。
Pipeline61框架能够用于为异构的

ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时（FlinkRuntime），提供支持流处理和批处理两品种型应用的功能。
现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理，所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法，或者通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案。
例如，实现批处理的开源方案有MapReduce、Tez、Crunch、Spark，实现流处理的开源方案有Samza、Stor

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。