关于pyinotify主页：：软件包许可证：麻省理工学院原料许可证：简介：在Linux上使用inotify监视文件系统事件。
当前构建状态蔚蓝变体状态linux_64_python3.6.____73_pypylinux_64_python3.6.____cpythonlinux_64_python3.7.____73_pypylinux_64_python3.7.____cpythonlinux_64_python3.8.____cpythonlinux_64_python3.9.____cpython当前发行信息姓名资料下载版本平台类安装pyinnotify安装pyinotify从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道：condaconfig--a
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2024/6/14 7:02:25
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关于r-shinyjqui主页：:软件包许可证：麻省理工学院原料许可证：BSD3-条款简介：Shiny的扩展，通过jQueryUI库提供交互和动画效果。
当前构建状态所有平台：当前发行信息姓名资料下载版本平台类安装r-shinyjqui安装r-shinyjqui从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道：condaconfig--addchannelsconda-forge一旦conda-forge信道已被启用，r-shinyjqui可以安装有：condainstallr-shinyjqui可以列出您平台上可用的所有r-shinyjqui版本，其中包括：condasearchr-shinyjqui--channelconda-forge关于conda福奇conda-fo
当前构建状态所有平台：当前发行信息姓名资料下载版本平台类安装r-shinyjqui安装r-shinyjqui从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道：condaconfig--addchannelsconda-forge一旦conda-forge信道已被启用，r-shinyjqui可以安装有：condainstallr-shinyjqui可以列出您平台上可用的所有r-shinyjqui版本，其中包括：condasearchr-shinyjqui--channelconda-forge关于conda福奇conda-fo
2024/5/29 1:06:24
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描述sentinelhubPython软件包允许用户发出OGC（WMS和WCS）Web请求，以在您的Python脚本中下载和处理卫星图像。
它支持Sentinel-2L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat8，MODIS和DEM数据源。
该软件包还支持从AmazonWebService获取数据。
它可以使用Sentinel-2L1C图像提供来自公共存储桶的数据，也可以使用Sentinel-2L2A图像提供请求者支付的存储桶。
如果指定了下载的数据，则可以ESA.SAFE格式存储（支持所有类型的.SAFE格式）。
安装该软件包需要Python版本＞=3.6并已安装C/C++编译器。
该软件包在PyPI软件包管理器上可用，并且可以与$pipinstallsentinelhub--upgrade或者，可以从conda-forge渠道将软件包与Conda一起安装condainstall-cconda-forgesentinelhub要手动安装软件包，请克隆存储库并$pythonsetup.pybuild$pytho
它支持Sentinel-2L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat8，MODIS和DEM数据源。
该软件包还支持从AmazonWebService获取数据。
它可以使用Sentinel-2L1C图像提供来自公共存储桶的数据，也可以使用Sentinel-2L2A图像提供请求者支付的存储桶。
如果指定了下载的数据，则可以ESA.SAFE格式存储（支持所有类型的.SAFE格式）。
安装该软件包需要Python版本＞=3.6并已安装C/C++编译器。
该软件包在PyPI软件包管理器上可用，并且可以与$pipinstallsentinelhub--upgrade或者，可以从conda-forge渠道将软件包与Conda一起安装condainstall-cconda-forgesentinelhub要手动安装软件包，请克隆存储库并$pythonsetup.pybuild$pytho
2024/5/17 5:16:28
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关于r-shinycssloaders主页：:软件包许可证：麻省理工学院原料许可证：BSD-3-条款摘要：在（重新）计算Shiny输出时，自动显示加载器动画。
这主要是LukeHass创建的css-loader的包装。
当前构建状态所有平台：当前发行信息姓名资料下载版本平台类安装r-shinycssloaders安装r-shinycssloaders从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道：condaconfig--addchannelsconda-forge一旦conda-forge信道已被启用，r-shinycssloaders可以安装有：condainstallr-shinycssloaders可以列出您平台上可用的所有r-shinycssloaders版本：condase
这主要是LukeHass创建的css-loader的包装。
当前构建状态所有平台：当前发行信息姓名资料下载版本平台类安装r-shinycssloaders安装r-shinycssloaders从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道：condaconfig--addchannelsconda-forge一旦conda-forge信道已被启用，r-shinycssloaders可以安装有：condainstallr-shinycssloaders可以列出您平台上可用的所有r-shinycssloaders版本：condase
2024/3/22 7:49:08
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直接打包我pip安装好的包，放到环境pip包路径就好，或者放到自己的工程文件里，import，简单粗暴我的环境：win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu（conda的虚拟环境）上下兼容
2023/11/24 21:25:40
3.19MB
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对于pygithub主页：:软件包应承证：仅LGPL-3.0质料应承证：简介：实现GitHubAPIv3的Python库之后构建外形齐全平台：之后发行信息姓名资料下载版本平台类装置pygithub从nsls2forge通道装置pygithub能够经由如下方式将nsls2forge削减到您的通道中来实现：condaconfig--addchannelsnsls2forge启用nsls2forge通道后，能够使用如下方式装置pygithub：condainstallpygithub能够列出您平台上可用的齐全pygithub版本：condasearchpygithub--channelnsls2forge更新pygithub-feedstock假如您想改善pygithub配方或者构建新的软件包版本，请分叉此存
2023/4/24 21:46:47
12KB
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对于Eland是PythonElasticsearch客户端，用于使用熟习的Pandas兼容API在Elasticsearch中浏览以及阐发数据。
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物，能够从，以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland：$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland：$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群，建议使用7.6或者更高版本，以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物，能够从，以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland：$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland：$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群，建议使用7.6或者更高版本，以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
2023/4/17 12:54:13
9.35MB
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daal4py-Intel（R）oneAPI数据阐发库的便捷PythonAPIIntel:registered:oneAPI数据阐发库的简化API，能够快捷使用适宜数据迷信家或者机械学习用户的框架。
旨在帮手提供对于Intel（R）oneAPI数据阐发库的笼统，以直接使用或者集成到自己的框架中，并经由为scikit-learn提供嵌入式缓存来扩展这一规模。
使用daal4py优化补钉运行残缺的scikit-learn测试套件：当从PyPi使用于scikit学习时当使用于从master分支构建时在媒体上存眷咱们咱们在Medium上宣告博客，于是请学习在daal4py的帮手下举行更实用的数据阐发的本领。
这是咱们的最新博客：弥留抛却反对于使用如下方式报告下场，提出下场并提供建议：您能够经由与名目掩护者私下装置能够从conda-forge装置daal4py（推选）：condainstalldaal4py-cconda-forge或者经由英特尔渠道：condainstalldaal4py-cintel您也能够。
入门daal4py的中间功
旨在帮手提供对于Intel（R）oneAPI数据阐发库的笼统，以直接使用或者集成到自己的框架中，并经由为scikit-learn提供嵌入式缓存来扩展这一规模。
使用daal4py优化补钉运行残缺的scikit-learn测试套件：当从PyPi使用于scikit学习时当使用于从master分支构建时在媒体上存眷咱们咱们在Medium上宣告博客，于是请学习在daal4py的帮手下举行更实用的数据阐发的本领。
这是咱们的最新博客：弥留抛却反对于使用如下方式报告下场，提出下场并提供建议：您能够经由与名目掩护者私下装置能够从conda-forge装置daal4py（推选）：condainstalldaal4py-cconda-forge或者经由英特尔渠道：condainstalldaal4py-cintel您也能够。
入门daal4py的中间功
2023/4/10 11:51:54
13.15MB
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Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
该资源提供的是我云端链接，方便大家下载运用；
该资源提供的是我云端链接，方便大家下载运用；
2023/3/11 18:24:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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