AWS食谱安装$gitclonehttps://github.com/nccgroup/AWS-recipes$cdAWS-recipes$pipinstall-rrequirements.txt内容要遵循的是此存储库内容的高级描述。
CloudFormation模板此文件夹包含许多CloudFormation模板，可用于实现或演示功能。
IAM政策此文件夹包含许多有用的IAM策略。
Python此文件夹包含许多用Python编写的AWS食谱，旨在帮助提高AWS的安全性。

总览DowJonesHammer是适用于AWS的多账户云安全工具。
它可以识别所有区域和账户中最流行的AWS资源中的配置错误和数据安全隐患。
它具有接近实时的报告功能（例如JIRA，Slack），可以为工程师提供快速反馈，并可以对某些错误配置进行自动修复。
通过创建安全的防护栏，可以帮助保护部署在云上的产品。
文献资料可以通过GitHubPages获得DowJonesHammer文档，为。
安全功能技术领域Python3.6AWS（Lambda，Dynamodb，EC2，SNS，CloudWatch，CloudFormation）地貌吉拉松弛贡献欢迎您的贡献！问题：您可以使用报告问题。
描述发生了什么错误以及您期望的正确行为。
补丁：我们目前使用分支进行持续的开发。
请打开此分支机构的PR。
运行测试：使用以下命令运行测试：tox联系我们任何其他问题或疑虑，请随时创建，提出要求，或发送电子邮件至与我们。

Elasticsearch-aws该docker映像在安装了运行elasticsearch。
我们使用它在上运行elasticsearch。
你可以看到quay.io泊坞窗注册表回购。
基本图片我们基于官方图像。
请参阅此资源以获取有关使用docker运行，安装和配置elasticsearch的文档。
设置您可以开始将映像部署到现有基础结构。
但是，如果您尚未构建AWS集群，我们可以为您提供帮助。
设置分为两个部分：1）使用模板引导AWS基础架构，以及2）创建带有任务定义的ECS集群。
云形成在aws/cloudformation/elasticsearch-cluster.json提供了一个cloudformation模板。
这将创建使用AWS容器服务开始运行elasticsearch所需的所有资源。
许多配置选项作为参数公开，供您在创建cloudformation时输入/选择

自动发现AutoSpotting是领先的开源现货市场自动化工具，已针对在各种规模下快速/轻松/毫不费力地采用EC2现货市场进行了优化。
通常设置它以最小的配置更改来监视现有的长期运行的AutoScaling组（通常只是对其进行标记，但即使使用现有的标记也可以避免），从而通常节省70％-90％的Spot成本，但是与替代工具和解决方案相比，集成度更高，更具成本效益且更易于采用。
它是如何工作的？安装并通过标记使其能够针对现有按需AutoScaling组运行后，AutoSpotting会逐渐用便宜的实例替换其按需实例，这些实例至少与该组的成员大小相同且配置相同，而无需在任何情况下更改组启动配置办法。
您还可以继续运行可配置数量的按需实例，以百分比或绝对数形式给出，并且在实例实例终止的情况下，它会自动故障转移到按需实例。
展望未来，以及在与预期标签匹配的任何新ASG上，超出配置为保持运行的数量的任何新按需实例将在启动后几秒钟内立即替换为现货克隆。
如果由于现货容量不足而暂时失败，AutoSpotting将每隔几分钟尝试不断更换它们，直到现货容量再次可用后才成功。
当启动竞价型实例

前2从您现有的AWS资源生成CloudFormation/Terraform/Troposphere模板总览Former2允许您从AWS账户中的现有资源生成“基础结构即代码”输出。
通过使用AWSJavaScriptSDK进行相关调用，Former2将扫描您的基础架构，并向您显示资源列表，供您选择为其生成输出的资源。
安装尽管不需要它，但您需要安装Former2Helper浏览器扩展才能获得对所有AWS服务的支持。
扩展的存在是为了绕过某些服务（例如S3和IAM）缺少CORS。
或者，您可以自己扩展。
用法访问开始。
您将需要一个以验证您的请求。
如果您不打算直接导入资源，建议您仅使用这些凭据提供读访问权限，并建议您分配策略。
如果打算使用导入功能，则应授予适当的权限来创建堆栈。
通过身份验证后，您可以通过仪表板或侧边栏导航到特定服务，选择要添加到输出中的资源，最后单击屏幕顶部的“生成”按钮。
当前支持以下输出：云形成地貌对流层CDK（Cfn基元）-TypeScript，Python，Java，C＃CDKforTerraform-Ty

权杖关于Scepter是驱动的工具。
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点

LocalstackJava骨架骨架项目始终使用最新版本的依赖项。
执行：“launch.sh”以通过Docker编译并运行Localstack。
已知的运行时错误：2021-01-14T15:20:38:WARNING:localstack.utils.cloudformation.template_deployer:Unabletodeployresourcetype"CDK::Metadata":{'Type':'AWS::CDK::Metadata','Properties':{'Modules':'aws-cdk=1.82.0,@aws-cdk/aws-iam=1.84.0,@aws-cdk/aws-kms=1.84.0,@aws-cdk/cloud-assembly-schema=1.84.0,@aws-c

云使用框架该库旨在公开用于处理常见云平台任务的一组通用接口。
例如排队消息，发布事件，调用云功能等。
该库以AWS为中心，但是可以修改和扩展以支持其他库。
使用如下所示的接口和配置选项。
以AWS为中心，默认选项为：定位器/服务发现：AWSCloudmap请求：AWSLambdaPubsub：AWSSNS队列：AWSSQS自动化：AWSSSM注册服务-Cloudformation对于Cloudmap定位器，注册服务的最简单方法是通过Cloudformation（或Terraform等）：CloudMapService:Type:AWS::ServiceDiscovery::ServiceProperties:Description:UserserviceName:usersNamespaceId:CreateUserInstance:Type:"AWS::ServiceDiscovery::Instance"Prop

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。