Cloudera和英特尔公司的工程师们正在通力合作，旨在使Sparkshuffle阶段具有更高的可扩展性和稳定性。
本文对相关方法的设计进行了详细描述。
区别常见的Embarrassingly Parallel系统，类似MapReduce和Apache Spark（Apache Hadoop的下一代数据处理引擎）这样的计算引擎主要区别在于对“all-to-all” 操作的支持上。
和许多分布式引擎一样，MapReduce和Spark的操作通常针对的是被分片数据集的子分片，很多操作每次只处理单个数据节点，同时这些操作所涉及到的数据往往都只存在于这个数据片内。
all-to-all操作必须将数据集看作一个
本文对相关方法的设计进行了详细描述。
区别常见的Embarrassingly Parallel系统，类似MapReduce和Apache Spark（Apache Hadoop的下一代数据处理引擎）这样的计算引擎主要区别在于对“all-to-all” 操作的支持上。
和许多分布式引擎一样，MapReduce和Spark的操作通常针对的是被分片数据集的子分片，很多操作每次只处理单个数据节点，同时这些操作所涉及到的数据往往都只存在于这个数据片内。
all-to-all操作必须将数据集看作一个
2024/9/25 10:14:06
326KB
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cloudera官方hivejdbc包.cloudera官网下载的。
用来做数据库连接，cloudera官方hivejdbc包。
用来做数据库连接，cloudera官方hivejdbc包。
2023/10/9 4:58:40
7MB
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Cloudera全面收费后，之前的安装、维护工具中有些内置链接失效，原本顺畅的过程开始各种报错。
本文档就是这种背景下的试验过程记录，给需要安装、重装Ambari2.7.4的同学一个参考，避坑、少走弯路
本文档就是这种背景下的试验过程记录，给需要安装、重装Ambari2.7.4的同学一个参考，避坑、少走弯路
2023/7/18 16:09:15
404KB
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大数据组件，民间版本：CDH5.9.0操作体系：CentOS7/RHEL7残缺系列：cloudera-manager-agent-5.9.0-1.cm590.p0.249.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-daemons-5.9.0-1.cm590.p0.249.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-server-5.9.0-1.cm590.p0.249.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-server-db-2-5.9.0-1.cm590.p0.249.el7.x86_64.rpm
2023/4/4 13:50:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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