2020年一级CFA原版资料，用于阅读分享以及备考，欢迎大家下载并交流阅读心得！拿到资源的请回复一下贴子哈~

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

CFA金融计算器使用说明（德州仪器TI_BAII）

区块链作为一项革命性创新技术，正一步步走向主流，而基于区块链技术的数字货币势不可挡地将走入更多人的视野。
随着数字货币的兴起，在全球各地的交易所，无论是一级市场还是二级市场，商品期货还是金融期货，都已投入巨资开始研究区块链技术的应用。
区块链技术不仅适用于货币，还可以用于创建并存储任何有数字签名的物理资产（智能财产）的所有权以及转移那些使用了智能合约的财产，其中所蕴藏的海量红利价值无疑会引来资本的争相竞逐。
作者简介李涛巴比特联合创始人，知名区块链数字资产投资专家，具有多年外企从业经历。
2013年初接触比特币，译介大量区块链项目白皮书与一手资料，在以比特币股票为代表的数字资产方面有丰富的实战经验。
2014年加入巴比特，负责巴比特社区运营与图书出版，参与编写《2014—2015年度数字货币发展报告》。
丹华CFA，最早押注比特币的证券分析师之一，域名smartcontract.org持有者，现就职于某券商资管任资深研究员。
本科毕业于武汉大学物理系，后被保送至中科院攻读硕士。
先后就职于美股交易公司、对冲基金和国内知名公募基金。
2006年以来完整经历股市三轮牛熊周期，对投资者群体心理演化有深刻体会，自创价格情绪周期模型，并于2013年将该模型应用到数字货币投资，略有心得。
邬烈瀚数字货币专家，巴比特专栏作家及意见领袖。
曾任外企软件开发工程师及欧股交易操盘手，兼具技术和经济背景，对数字货币运行原理有着深刻理解。
2013年以来连载行情分析近百万字，并形成了个人品牌“TD比特缠解”。

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2020年CFA二级课后题单独整理,课后题至少需要做两遍,免费分享给大家,祝各位CFA考生们考的全会,蒙的全对!在CFA学习道路上取得成功!

CFA一级原版书课后习题答案（已添加目录）

cfa一级中文精读，虽然是15年的但是内容变化不大，入门参考极佳

根据各家网课，整理的CFA二级思维导图，希望能对大家有用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。