Echarts的仪表盘组件是一个比较炫酷的图表，能瞬间提升页面B格。
但是默认的仪表盘组件的刻度都是按照设置的最大值均匀分布的。
而实际应用中很多场景需要将部分数值区间放大显示到仪表盘上，比如仪表盘前面50%显示0-10的数值范围后面50%就显示10-50的范围。
这种不规则的刻度不能直接调用Echarts提供的方法。
需要将数据根据需求进行转换。
本资源代码解决了不规则刻度的需求，提供了通用的数据转换方法，及可运行的实例。
实现效果请参考：https://blog.csdn.net/evanyanglibo/article/details/114010213

读取并显示kinect彩色和深度信息的三种方式。
1.KinectSDK+MFC方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用MFC窗显示2.KinectSDK+OpenCV方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用openCV显示3.OpenNI和OpenCV方法是：这个代码非常简单，一看便知Kinect有三个数据流：彩色图，深度图和骨骼点。
KinectSDK是利用三个数据流返回的句柄读取对应信息。
KinectSDK+OpenCV的方法详细内容可以参照博客：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/16106271利用OpenNI读取kinect代码非常简单，不再做解释。
利用OpenNI读取信息的时候，要正确安装OpenNI和对应的Kinect驱动。
利用本资源提供的源代码，配置好OpenCv,OpenNI和KinectSDK即可运行。

这是一个多人聊天室Demo项目，模仿了QQ聊天中的大部分功能项目功能展示：https://blog.csdn.net/yangzhenyu2/article/details/108818242

本软件使用TCP实现类似于QQ的聊天机制重要提醒:客户端由于使用了音频支持所以必须将phonon4.dll与phonon_backend拷贝至exe文件下才可以有消息提示音出现由于时间有限,目前阶段只实现了简单的注册,登陆,聊天,好友管理,系统消息,等功能.总体流程:服务器负责确认登陆,发送用户好友列表,实时更新好友状态,发送系统消息,用户下线,维护用户数据库等功能.并且负责用户消息转发给好友.且都是使用tcp通过服务器进行转发,如此此种设计会造成服务器负担过大.下一阶段需要实现的目标是:1.将消息转发交给客户端使用udp实现,缓解服务器压力在目前的程序设计下客户端已经能够获取peer端的ip,只要指定双方通信的端口号即可实现,基于udp的聊天.2.实现用户与用户之间的文件传输,目前拟定采用tcp通信,确保文件传输的可靠性.///////////////////////版权所有:嘉木工作室,共享软件,仅供参考.2011.9.10bybug_yanginNanjingMail:ly.cpp@qq.comBlogs:http://download.csdn.net/user/linux_ly

python3使用tensorflow构建CNN卷积神经网络识别性别，有兴趣可以下载，如果有不明白的，可以去我的博客搜素相关介绍：http://georgeyang.cn

XinjianOUYANG.github.io

presto是一个开源的分布式sql查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用于处理秒级查询的场合。
yanagishima是presto的可视化客户端。
从官网下载的源码需要编译。
yangshima的安装，启动配置见官网：https://github.com/zhaolianchao/yanagishima#quick-start。
如有其他疑问请发邮件到我的邮箱：wenjunlong88_easy@163.com

我们提出了一种基于超分辨和焦外虚化渲染的光场重聚焦方法。
本方法将超分辨和焦外虚化渲染按照场景深度加权整合在一起，同时实现聚焦区域的超分辨以及焦外区域的虚化渲染，从而可以利用多个低质量的摄像头合成单反相机级别的摄影图像。
另外，本算法可以后期调节聚焦深度与景深，从而可以根据实际场景渲染出具有美学价值的摄影图像。
算法的相关细节请参考论文：Y.Wang,J.Yang,Y.Guo,C.Xiao,andW.An,Selectivelightfieldrefocusingforcameraarraysusingbokehrenderingandsuperresolution.IEEESignalProcessingLetters,2018.

训练一个卷积神经网络，用**fastai**库（建在**PyTorch**上）将图像分类为纸板，玻璃，金属，纸张，塑料或垃圾。
这是由GaryThung和MindyYang手动收集的图像数据集

银联电子签名,jbig压缩格式转为可见格式(如bmp,jpg等)。
使用方式如下publicstaticvoidmain(String[]args){ Stringdata="0000010000000140000000AA000000070800031CFF02FF02C2347F2D42C9D48BEBB224FF02045BB52AB96167389D1409B0FF0251E74C68F12FFF0287ABD82E4A17BF13EDCA5A2AFF027E23FDF3C8C5C78977E7B4F14ACB10C26FA0FF025E7C8C39C6D7B15AB0B880FF022A728537E57493F8E0FF0224F3A175B4CE593DE980662682273A7DF8A0FF0253023A58716E4DA80527D5CBD0505562F8C2EA42D0FF029473BC2009ECFED56FD14937859FDFFF024186841113B48C20CD6F76EE6DE780FF02ABC97AEA8FCCFF02D02150FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02";//签名域 createImg(data,"C:\\Users\\yangcj\\Desktop\\image"); } publicstaticvoidcreateImg(Stringdata,StringfileName){ try{ Filefile=newFile(fileName+".jbig"); FileOutputStreamfis=newFileOutputStream(file); fis.write(hex2byte(data));//16进制转为byte数组,网上方法很多 fis.flush(); fis.close(); JBigInflateConverterjic=newJBigInflateConverter();//调用jar包里面的方法 jic.DoConvert(fileName+".jbig",fileName+".bmp"); }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } }

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。