magiskpixel3/xl3a/xl电信破解模块，适用于magisk20.2以上版本，安卓10、安卓11可用

Liak_BlueLine：Pixel3（XL）内核请使用Pronton-Clang12

源码实现了如下功能：1.2系统功能分析1.2.1基本功能支持以下信息的录入：（1）基本信息：姓名、手机号码、电话、电子邮箱、生日、所属组、备注、相片（2）工作单位：国家、省份、城市、地址、工作单位、所属部门、职位、邮编、电话、传真（3）网络信息：个人主页、即时通信工具及号码、备用邮箱（4）家庭资料：国家、省份、城市、地址、邮编、电话1.2.2查询功能（1）默认显示所有条目（2）模糊查询：可以按姓名、姓名的汉语拼音的声母或全拼查询。
支持模糊查询，即输入部分数据后，可以查询出符合条件的全部条目。
如：输入“张”，列出所有名字中有“张”的条目；
输入“xl”，列出声母为该2个字母的所有条目。
（写该实验报告时，暂未实现按手机号码、电话号码查询。
）（3）指定分组后，列出某分组的所有条目。
查询结果如果有多个条目，应按照姓名排序，并使用姓或姓的第一个汉语拼音的字母分类。
1.2.3删除和修改功能（1）选中单个联系人后，可以修改其内容，可以删除该联系人（2）选中一个分组后，可以删除该分组，同时删除分组下的全部联系人（3）支持情况账户下的所有联系人数据1.2.4导入和导出支持将账户下的所有文本文档联系人数据导出为CSV格式文件，支持将CSV文件导入到账户，并能够与主流手机或其他通讯录软件交换数据。
1.2.5通讯录的显示显示查询结果，可以设置一个条目可以显示或不显示哪些内容。
1.2.6通讯录数据的录入对于新建联系人，保存时如果有同名或同电话号码时，给出提示。
1.2.7联系人星标支持一键收藏联系人，联系人加星标后愈加方便于用户查找与管理。
【系统设计文档】、【系统需求分析文档】、【系统实验报告】、【答辩展示PPT】另见我的资源……

朴素贝叶斯估计朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。
首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
具体的，根据训练数据集，学习先验概率的极大似然估计分布以及条件概率为Xl表示第l个特征，由于特征条件独立的假设，可得条件概率的极大似然估计为根据贝叶斯定理则由上式可以得到条件概率P(Y=ck|X=x)。
贝叶斯估计用极大似然估计可能会出现所估计的概率为0的情况。
后影响到后验概率结果的计算，使分类产生偏差。
采用如下方法处理。
条件概率的贝叶斯改为

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。