CUDA11.1中的ptxas.exe，用于解决cuda11.0中遇到的问题：SubProcessendedwithreturncode:4294967295。
使用本资源替换C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.0\bin\ptxas.exe

NTLisaportableC++libraryprovidingtoolsfor:ArbitraryintegerandfloatingpointarithmeticPolynomialArithmeticLatticebasisreductionBasiclinearalgebra

该run文件可以适用于linux系统下多种型号NVIDAI显卡驱动。
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NVIDIA驱动包适用于linux，CUDAVersion:10.0及以上

NVIDIA-Linux-x86_64-390.67,NVIDIA-Linuxlatestupgratesource

QtPropertyBrowser源码及编成的库；
NVIDIAJETSONXAVIER上编译通过；
测试QT版本为Qt5.12.0；
测试时间为2021.01.18

nvidiax86gpucodec最新版本sdk

深度学习的使用手册，包括Ubuntu，CUDA，NVIDIA等。

Thispracticalguideprovidesnearly200self-containedrecipestohelpyousolvemachinelearningchallengesyoumayencounterinyourdailywork.Ifyou’recomfortablewithPythonanditslibraries,includingpandasandscikit-learn,you’llbeabletoaddressspecificproblemssuchasloadingdata,handlingtextornumericaldata,modelselection,anddimensionalityreductionandmanyothertopics.Eachrecipeincludescodethatyoucancopyandpasteintoatoydatasettoensurethatitactuallyworks.Fromthere,youcaninsert,combine,oradaptthecodetohelpconstructyourapplication.Recipesalsoincludeadiscussionthatexplainsthesolutionandprovidesmeaningfulcontext.Thiscookbooktakesyoubeyondtheoryandconceptsbyprovidingthenutsandboltsyouneedtoconstructworkingmachinelearningapplications.You’llfindrecipesfor:Vectors,matrices,andarraysHandlingnumericalandcategoricaldata,text,images,anddatesandtimesDimensionalityreductionusingfeatureextractionorfeatureselectionModelevaluationandselectionLinearandlogicalregression,treesandforests,andk-nearestneighborsSupportvectormachines(SVM),naïveBayes,clustering,andneuralnetworksSavingandloadingtrainedmodels

ubuntu18.04安装nccl必要文件从官网下载实在是太慢了...

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。