ubuntu19.04以及ubuntu18.04环境下最新SecureCRT_8.5.4安装包和破解文件，内含破解方法
2025/2/1 6:20:19
10.49MB
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这个是UBUNTU的驱动，亲测，可以在kalilinux2018.1中成功安装，并连接WIFIdpkg-i跟程序名进行安装
2025/1/21 18:55:54
2.1MB
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QT+ffmpeg+可设置rtsp地址+实时显示多摄像头，多线程，重点是简单易懂可拓展性很强，在Ubuntu上可以直接运行整个工程，毫无破绽。
在Windows上需要
在Windows上需要
2025/1/15 16:53:19
3.8MB
1
基于socket，ubuntu（qt），sqlite3（自行下载）的门禁系统，在qt导入项目，运行，数据库路径自行修改（table中），如遇到错误自行修改（我这没问题）。
2025/1/9 12:48:25
145KB
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卷曲安装curl包装。
要求此角色要求Ansible2.8或更高版本，并且平台要求在元数据文件中列出。
测验该角色使用来运行测试。
默认情况下，Local和GithubActions测试在Docker上运行测试。
请参阅分子文档以使用其他后端。
当前，测试在以下位置进行：CentOS的7CentOS的8德比安·克斯特Debian弹力Ubuntu的仿生UbuntuFocal并使用：Ansible2.8.xAnsible2.9.x运行测试使用Docker驱动程序$tox您还可以使用环境变量配置分子选项和分子命令：MOLECULE_OPTIONS默认值：“--debug”MOLECULE_COMMAND默认值：“测试”$MOLECULE_OPTIONS=''MOLECULE_COMMAND=convergetox
要求此角色要求Ansible2.8或更高版本，并且平台要求在元数据文件中列出。
测验该角色使用来运行测试。
默认情况下，Local和GithubActions测试在Docker上运行测试。
请参阅分子文档以使用其他后端。
当前，测试在以下位置进行：CentOS的7CentOS的8德比安·克斯特Debian弹力Ubuntu的仿生UbuntuFocal并使用：Ansible2.8.xAnsible2.9.x运行测试使用Docker驱动程序$tox您还可以使用环境变量配置分子选项和分子命令：MOLECULE_OPTIONS默认值：“--debug”MOLECULE_COMMAND默认值：“测试”$MOLECULE_OPTIONS=''MOLECULE_COMMAND=convergetox
2025/1/9 5:04:03
17KB
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序列到序列（Seq2Seq）模型已被广泛用于会话领域的响应生成。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
2025/1/7 9:50:33
476KB
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ubuntu和centos通用的smb.conf通用文件，实现windows和linux下文件的共享，编程人员可以在windows下编写代码，然后在linux下编译运行代码。
2025/1/4 10:40:52
9KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB