pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

国内tushare的中文使用教程。
国内米哥自己写的股票行情获取库，使用python就可以获取国内A股的实时和盘后行情。

TuShare从发布到现在，已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力，同时也得到很多用户的反馈，TuShare将一如既往的用免费和开源的形式分享出来，希望对有需求的人带来一些帮助。
这是本人从TuShare.org的官网整理出来的比较完整的接口使用说明，分享给大家。

tushareAPI提供了股票买卖破产数据，直接行使API爬取近十年股票数据。
对于K线图、挪动平均线以及MADC可视化。
用keras搭建LSTM神经收集模子，2010-2019年日收盘价做熬炼数据，对于2020年收盘价举行料想。

解压后运转demo即可获取固定编码的股票日线数据，其中引用的函数ma、kdj、macd、rsi等计算代码位于indexes文件夹。
demosession1只是添加了for循环用于获取所有沪深数据，获取数据值为前复权数据，和常规股票软件显示结果一致。

本文档中包含matlab代码自动从tushare上获取数据，然后绘制无效前沿和资本市场线

通过A股API接口爬取19年股票买卖信息，包括开盘收盘最高最低等指标，并利用python对其进行数据可视化，进行股票技术分析。
可视化内容包括了k线图、均线图、MACD、RSI、和相关系数。
用到的库有numpy、matplotlib、pandas、tushare、mplfinance、talib

Thshare离线文档，使用有离线办公需求的朋友！！2019年5月27日更新录入大部分函数协助信息！！鼠标右击文件属性--解除锁定之后再打开才能看到文字

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

注：tushare的token目前可用，但是不一定什么时候就失效了，建议自己到tushare（https://www.tushare.pro/）中注册一个，使用自己的token，另外，获取指数信息的需要额外的tushare分数的。
具体描述见博客：https://blog.csdn.net/QQ438152470/article/details/119191858?spm=1001.2014.3001.5502

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。