从事眼动跟踪研究必不可少的一本书值得拥有

GMM算法经典论文，opencv中的GMM算法应该就是参考这边文章。
自己做的中文翻译pdf也附在了里面

参照在所给的matlab下的卫星接收机的acquisition模块和tracking模块。
用Xilinxsystemgenerator完成并可以在simulink和Modelsim下仿真。

视频目标跟踪领域经典论文MIL（RobustObjectTrackingwithOnlineMultipleInstanceLearning）对应的源码及论文原文（源码包含MATLAB代码和C++代码两个版本）。
官方页面上目前已经不再提供源码支持，这是本人以前下载的官方源码，现特此分享供网友学习研究用。
压缩包文件清单：1.gsoc11_tracking-master.zip2.MilTracker-V1.0.zip3.MilTrack_matlab_v1.0.rar4.MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar5.Babenko-2011-RobustObjectTrackingwithOnlin.pdf其中1-3号文件为官方源代码。
4号文件主要增加了注释，其MATLAB源码经过本人亲自运行过

motionplanning参考资料，apollo决策规划模块提到的，找到的所有了：《motionplanningalgorithmbook》《optimalandefficientpathplanningforpartially-knownenvironment》《aReviewMotionPlanningTechniqueforadvancedvehicle_Gonzalez_2015_final-sub》《a-comparative-study-of-multiple-model-algorithms-for-maneuvering-target-tracking》其中13用来入门最好不过了

在线人脸识别完好版源码，内容包括了百度人脸API，所用技术Tracking.js+base64+Java+Web页面，前后端分离参考。

ReadMeReleaseVersionbeta_1.0index.pyimageMatlab.pyThisismoreorlessawrapperforMatplotlibimagingfunctionssuchthattheirbehaviorisequivalent,intermsofcolormap,aspectandsoforth,totheexpectedbehaviorofMatlab'sfunctions.sepVocal.pyThisscriptcanbeusedtoexecutethedesiredseparation.Seebelowforanexampleofuseofthisfile.SIMM.pyThisscriptimplementstheactualalgorithmforparameterestimation.ItismainlyusedbysepVocal.py.tracking.pyTheViterbidecodingalgorithmisimplementedinthisscript.Requirements:ThesescriptshavebeentestedwithPython2.7,Thepackagesthatarerequiredtorunthescriptsarepydub,ffmepg,Numpy,Spicy,Matplotlib.Onecanrespectivelyfindthelatestversionsatthefollowingaddresses:http://pydub.com/https://ffmpeg.orghttp://numpy.org/http://scipy.org/http://matplotlib.sourceforge.net/Notes:Preferrecentversionsoftheabovepackages,inordertoavoidcompatibilityissues,notablyforMatplotlib.Notethatthislatterpackageisnotnecessaryfortheprogramtorun,althoughyoumightwanttowatchabitwhatishappening!Spicyshouldbeversion0.8+,sinceweuseitsio.wavefilemoduletoreadthewavefiles.Weonceusedtheaudiolabmodule,butitwouldseemthatitisabitmorecomplicatedtoinstall(withthebenefitthatmanymorefileformatsareallowed).Usage:Theeasywaytousethesescriptsistoruntheexecpackageofourreleaseversion:http://www.github.com/beata_1.0formoredevelop:youcanruntheindex.pyonpycharmdirectly.note:theoutputfileswillcreateunderyousourcewavfile.ContactMeEmail:xlzhang14@fudan.edu.cn

TLD(Tracking-Learning-Detection)算法原文翻译

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。