参数估计function[mu,sigma]=Bayesian_parameter_est(train_patterns,train_targets,sigma)

[alphabet,targets]=prprob;%CharacterrecognitionproblemdefinitionS1=10;%定义隐层神经元数目[R,Q]=size(alphabet);%患上到输入变量数[S2,Q]=size(targets);%患上到输入变量数P=alphabet;%P为输入矩阵net=newff(minmax(P),[S1S2],{'logsig''logsig'},'traingdx');%天生BP收集net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01;%调解输入层权值net.b{2}=net.b{2}*0.01;

Borland.Common.TargetsBorland.Cpp.TargetsBorland.Delphi.TargetsBorland.Group.Targets下载文件放入C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727途径即可

本系列中的NLog帖子：历史2020-01-12更新到.NETCore3.1，NLog.Web.AspNetCore4.9.02018-04-04更新至.NETCore2.0，NLog4.5.1和ElasticsearchNuget程序包使用NLog和MSSQLServer的ASP.NETCore日志记录本文引见如何在使用NLog登录到MicrosoftSQLServer的ASP.NETCore应用程序中设置日志记录。
NLog.Web.AspNetCoreNuget包已添加到csproj文件中的依赖项中。
netcoreapp3.1<PackageReferenceInclude="NLog.Targets.ElasticSearch"

循环神经网络代码RNN-超全注释#inputst时辰序列，也就是相当于输入#targetst+1时辰序列，也就是相当于输出#hprevt-1时辰的隐藏层神经元激活值deflossFun(inputs,targets,hprev):xs,hs,ys,ps={},{},{},{}hs[-1]=np.copy(hprev)print('hs=',hs)loss=0#前向传导inputs6xnfortinrange(len(inputs)):

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。