这是用邻接链表作存储结构的图类源代码，下面是图类的声明部分：structArcNode//弧节点结构{intadjvex;ArcNode*nextarc;};structVexNode//顶点结构{intvexdata;ArcNode*firstarc;};//邻接链表图类的声明。
classGraph{private:staticstringstr;bool*visited;//是否访问标志VexNode*adjlist;//邻接链表数组intn;//已有顶点个数intmax;//可容纳的最大顶点个数voiddfs0(intv0,voidvisit(int&v));voidbfs0(intv0,voidvisit(int&v));public:Graph(intl);//建立一个最大顶点数为l的空图Graph(VexNodeadjl[],intl);//构造一个由adj1表示的顶点个数为l的邻接链表对象Graph(intvex[],intarc[],intn);//以vex[]为顶点集，arc[]表示的邻接矩阵建立图voidinstVex(intdata);//插入顶点voidinstArc(intv1,intv2);//插入边stringdfs(intv0,voidvisit(int&v));//深度优先遍历stringbfs(intv0,voidvisit(int&v));//广度优先遍历staticvoidfunc1(int&v);//遍历时执行的函数staticvoidfunc2(int&v);//遍历时执行的函数staticstringinttostr(intv);};

Domain-SpecificModelingLanguage(DSML)definedbyinformalwaycannotpreciselyrepresentitsstructuralsemantics,sopropertiesofmodelssuchasconsistencycannotbesystematicallyanalyzedandverified.Inresponse,thepaperproposesanapproachforautomatical-lyreasoningconsistencyofDS

矿工Tinker'sConstruct启发的Spigot插件。
目前，它有40多个修改器，还有更多的计划。
几乎所有内容都是可配置的：配方，级别上限，启用了哪些修改器等。
发展历程该存储库由Flo56958维护，主要由和Flo56958贡献。
一切都在我们的空闲时间完成，而制作此插件并没有赚钱。
这主要是因为我们喜欢编写代码，并且很高兴制作此插件。
因此，MineTinker的开发速度非常快，并且有必要的时间和动力实施新功能并修复错误。
发布时间表不是固定的，取决于下一个版本计划的功能和错误修复，这些功能和错误修复会随着进一步的开发而变化很大。
如果您迫不及待想要添加到MineTinker的功能，非常欢迎您自己添加功能并向我们发送拉取请求。
我需要代码主题方面的支持，我们很乐意为您提供帮助！（但是，请不要在发布时间表以及实现一项功能之前花很多时间来烦恼我们。
）如何为该存储库做出贡献：MineTinker正在积极开发中，我们正在不断修复错误并添加新功能。
欢迎每个人为这个插件做贡献。
有几种供选择的选项：通过GitHub发布或在上作为功能请求提出建议和创意（GitH

GloVeisanunsupervisedlearningalgorithmforobtainingvectorrepresentationsforwords.Trainingisperformedonaggregatedglobalword-wordco-occurrencestatisticsfromacorpus,andtheresultingrepresentationsshowcaseinterestinglinearsubstructuresofthewordvectorspace.

IBM官方英文版powerpc资料，包括PowerISAUserInstructionSetArchitecture、PowerISAVirtualEnvironmentArchitecture、PowerISAOperatingEnvironmentArchitecture-ServerEnvironment、bookE等内容。
是学习powerpc不可多得的资料。

DistributedSystems(3rd)英文无水印原版pdf第3版pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书Copyright@2017MaartenvanSteenandAndrewS.TanenbaumPublishedbyMaartenvanSteenThisbookwaspreviouslypublishedby:PearsonEducation,IncISBN:978-15-430573-8-6(printedversion)ISBN:978-90-815406-2-9(digitalversion)Edition:3.Version:01(February2017)AllrightstotextandillustrationsarereservedbyMaartenvanSteenandAndrewS.Tanenbaum.Thisworkmaynotbecopied,reproduced,ortranslatedinwholeorpartwithoutwrittenpermissionofthepublisher,exceptforbriefexcerptsinreviewsorscholanyformofinformationstorageadaptationorwhatever,computersoftware,orbysimilarordissimilarmethodsnowknownordevelopedinthefutureisstrictlyforbiddenwithoutwrittenpermissionofthepublisherToMarielle,max,andelkeMVSToSuzanneBarbara,Marvin,Aronnathan,olivia,andmirteASTCONTENTSPreface1Introduction1.1Whatisadistributedsystem?Characteristic1:Collectionofautonomouscomputingelements2Characteristic2:SinglecoherentsystemMiddlewareanddistributedsystems1.2DesigngoalsSupportingresourcesharingMakingdistributiontransparent12Beingscalable15Pitfalls243Typesofdistributedsystems24Highperformancedistributedcomputing25Distributedinformationsystems34Pervasivesystems1.4Summary522Architectures552.1Architecturalstyles56Layeredarchitectures.57Object-basedandservice-orientedarchitectures62Resource-basedarchitectures64Publish-subscribearchitectures2.2MiddlewareorganizationWrappersInterceptors垂番Modifiablemiddleware752.3SystemarchitectureCONTENTSCentralizedorganizations76Decentralizedorganizations:peer-to-peersystemsHybridarchitectures2.4Examplearchitectures94TheNetworkFilesystem94TheWeb982.5Summary3Processes1033.1Threads..104Introductiontothreads104Threadsindistributedsystems1113.2Virtualization116Principleofvirtualizationapplicationofvirtualmachinestodistributedsystems,1223.3Clients124Networkeduserinterfaces124Client-sidesoftwarefordistributiontransparency1273.4Servers128Generaldesignissues129Objectservers133Example:TheApacheWebserver139Serverclusters,,,,,,,1413.5Codemigration152Reasonsformigratingcode152Migrationinheterogeneoussystems1583.6Summary1614Communication4.1Foundations164LayeredProtocols164TypesofCommunication.1724.2Remoteprocedurecall..173Basicrpcoperation174Parameterpassing178RPC-basedapplicationsupport182VariationsonrPc185Example:dCErPc,.1884.3Message-orientedcommunication193Simpletransientmessagingwithsockets.193Advancedtransientmessaging198Message-orientedpersistentcommunication206Example:IBM'sWebSpheremessage-queuingsystem212Example:AdvancedMessageQueuingProtocol(AMQP)....218DS3.01DOWNLOADEDBYTEWIGOMIXMAIL.INFOCONTENTS4.4Multicastcommunication221Application-leveltree-basedmulticasting221Flooding-basedmulticasting225Gossip-baseddatadissemination2294.5Summary2345Naming2375.1Names,identifiersandaddresses2385.2Flatnaming.241Simplesolutions241Home-basedapproaches245Distributedhashtables246Hierarchicalapproaches2515.3Structurednaming256Namespaces.256Nameresolution259Theimplementationofanamespace264Example:TheDomainNameSystem271Example:TheNetworkFileSystem2785.4Attribute-basednaming283Directoryservices283Hierarchicalimplementations:LDAP285Decentralizedimplementations2885.5Summary2946Coordination2976.1Clocksynchronization.298Physicalclocks299Clocksynchronizationalgorithms3026.2Logicalclocks310Lamport'slogicalclocks310Vectorclocks3166.3Mutualexclusion321322acentralizedalgorithm.322adistributedalgorithm323atoken-ringalgorithm.325adecentralizedalgorithm3266.4Electionalgorithms329Thebullyalgorithm.,..330Aringalgorithm332Electionsinwirelessenvironments333Electionsinlarge-scalesystems.3356.5Locationsystems336DOWNLOADEDBYTEWIGOMIXMAIL.INFODS301VIllCONTENTSGPS:GlobalPositioningSystem337WhengPsisnotanoption339Logicalpositioningofnodes3396.6Distributedeventmatching..343Centralizedimplementations3436.7Gossip-basedcoordination349asgregation349Apeer-samplingservice350Gossip-basedoverlayconstruction3526.8Summary3537Consistencyandreplication3557.1Introduction356Reasonsforreplication356Replicationasscalingtechnique3577.2Data-centricconsistencymodels358Continuousconsistency359Consistentorderingofoperations364Eventualconsistency3737.3Client-centricconsistencymodels375MonotonicreadsMonotonicwrites.379Readyourwrite380Writesfollowreads3827.4ReplicamanagementFindingthebestserverlocation383Contentreplicationandplacement..385Contentdistribution..388Managingreplicatedobjects3937.5Consistencyprotocols.396Continuousconsistency..........396Primary-basedprotocols398Replicated-writeprotocolsCache-coherence403Implementingclient-centricconsistency,,...4077.6Example:CachingandreplicationintheWeb4097.7Summar4208Faulttoleran4238.1Introductiontofaulttolerance424Basicconcepts.424Failuodels427Failuremaskingbyredundancy8.2Processresilience432DS3.01DOWNLOADEDBYTEWIGOMIXMAIL.INFO

迭代算法IterativemethodsKA：Kaczmarz算法KA:Kaczmarz’sAlgorithmART：代数重建技术ART:AlgebraicReconstructionTechniqueSIRT：同步迭代重建技术SIRT:SimultaneousIterativeReconstructionTechniqueCG：共轭梯度算法CG:ConjugateGradientmethodLM：Levenberg-Marquardt算法LM:Levenberg-Marquardtmethod全局优化算法

DataStructuresandOtherObjectsUsingC++(4th)英文无水印pdf第4版pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

针对散乱点数据，构建出三角网，并追踪出等值线，随后进行填充算法实现。
附件中包含有实现源代码工程（VS2008）、编程调试文档笔记、试验数据等。
-Forscatteredpointdata,constructatrianglemesh,andtrackthecontour,followedbyfillingalgorithm.Implementationannexcontainsthesourcecodeproject(VS2008),programminganddebugging,documentationnotes,testdata.

１本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
２主界面程序已经尽量做到操作简便了，用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结：这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了，所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法！其中插入在书本上已经有了，其中的右平衡算法虽然没有给出，但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现！做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试！花了非常多的时间，这其中很多时候是在对程序进行单步调试，运用了ＶＣ６。
０的众多良好工具，也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是：在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后，应该递归的运用删除算法去删除叶子结点！这就是整个算法的核心，其中很强烈得体会到的递归的强大，递归的最高境界（我暂时能看到的境界）！其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的：１合并两棵平衡二叉排序树：只需遍历其中的一棵，将它的每一个元素插入到另一棵即可。
２拆分两棵平衡二叉排序树：只需以根结点为中心，左子树独立为一棵，右子树独立为一棵，最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：若T为空平衡二叉排序树，则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数，非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数，非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理，处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理，处理之后p指向新的树根结点，即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树Ｔ中不存在和e有相同的关键字的结点，则插入一个数据元素为e的新结点，并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡，则作平衡旋转处理布尔变量taller反映Ｔ长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针Ｔ所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素，若查找成功，则指针p指向该数据元素结点，并返回TRUE，否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE，指针f指向Ｔ的双亲，其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义：typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。