Matlab写的区域生长图像分割程序。
%区域生长算法:regionfunctionLabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv)%image:输入图像%seed：种子点坐标堆栈%threshold：用邻域近似生长规则的阈值%maxv：所有生长的像素的范围小于maxv%LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn[seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数[Width,Height]=size(image);LabelImage=zeros(Width,Height);rn=0;%区域标记号码fori=1:seedNum%从没有被标记的种子点开始进行生长ifLabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0rn=rn+1;%%对当前生长区域赋标号值LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn;%endstack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标）stack(1,2)=seed(i,2);Start=1;%定义堆栈起点和终点End=1;while(Start＜=End)%当前种子点坐标CurrX=stack(Start,1);CurrY=stack(Start,2);%对当前点的8邻域进行遍历form=-1:1forn=-1:1%%判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部%rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1;%%判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过%rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0;%%判断生长条件是否满足%rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜Threshold;%%条件组合%rules=rule1&rule2&rule3;if(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1&LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0&abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜=Threshold&image(CurrX+m,CurrY+n)0%堆栈的尾部指针后移一位End=End+1;%像素（CurrX+m,CurrY+n)压入堆栈stack(End,1)=CurrX+m;stack(End,2)=CurrY+n;%把像素（CurrX,CurrY)设置成逻辑1LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)=rn;endendend%堆栈的尾部指针后移一位Start=Start+1;endend

armlinux从入口到start_kernel代码详细分析.doc

大数据可视化模板、模板框架、动态控件、可视化大数据原型、监控平台、图表元件库、数据看板、驾驶舱、统计图表、大数据驾驶舱、大屏展示、智慧安防、党建、旅游、运输、医疗、校园、工业园区环境监测看板原型适用范围：PC端，大屏展示适用软件版本:Axure8,Axure9（兼容）文件类型:.rp产品特点：钢笔绘制，简单易改，复制即用Axure可视化大数据原型演示地址：https://www.pmdaniu.com/storages/124420/e689df6570005e73df07a45c18f9e08e-114945/start.html#g=1&p=%E6%A

Axure智慧楼宇管理运营端、工单管理/报修管理/维保管理/楼宇运维管理系统/巡检管理/能源管理/智慧社区运营端/智能楼宇设备监控管理端/智能社区管理系统运营Axure智慧楼宇管理运营端演示及下载地址：https://www.pmdaniu.com/storages/124460/4ee551ca99b2b1a6ec44cbcadd340fde-93733/start.html#g=1&p=%E4%BE%A7%E8%BE%B9%E6%A0%8F%E6%A1%86%E6%9E%B6

详细代码和详细结果，1、编写一个Java应用程序，用户从键盘输入十名学生的信息，至少包括姓名、年龄、出生年月日、java课程实验成绩，成绩使用浮点数，年龄使用整型，程序将输出年龄、java课程实验成绩的平均值。
提示：Scanner对象调用nextDouble()或nextFloat()可以获取用户从键盘输入的浮点数。
2、使用Arrays类实现数组排序：使用java.util包中的Arrays类的类方法publicstaticvoidsort(doublea[])可以把参数a指定的double类型数组按升序排序；
publicstaticvoidsort(doublea[],intstart,intend)可以把参数a指定的double类型数组中从位置start到end位置的值按升序排序。
给定数组inta[]={12,34,9,-23,45,6,90,123,19,45,34};从键盘读入一个整数，使用折半查找判断该整数是否在这个数组中，并将结果输出

1、 点击“Start”按钮，计时开始，在按钮与文本框之间显示流逝的时间，并在窗口打印开始时间等信息。
2、 “Stop”按钮计时结束，打印结束时间等信息。
3、 Lap按钮：打印从开始起流逝的总时间，及单圈时间。
4、 Clear按钮：清除打印的信息。
5、 Save按钮：将打印的信息写到日志文件。
6、 时间精确到毫秒。

JavascriptKAMIBlueDiscord机器人。
如果您想添加一些实质性的功能，那么该项目将不再进行更新以添加任何主要功能，请转到。
用法gitclonegit@github.com:kami-blue/bot-js.gitcdbot-js./start.sh要求：确保也第一次运行npminode＞=12//Linuxsudoapt-getinstallbuild-essentiallibcairo2-devlibpango1.0-devlibjpeg-devlibgif-devlibrsvg2-devffmpegnpm

**正文**《ADS工具入门教程》ADS，全称Arm Development Studio，是Arm公司推出的一款强大的嵌入式系统开发和调试工具。
它为基于Arm架构的芯片提供了全面的软件开发支持，包括C/C++编译器、调试器、性能分析器等功能。
本教程将引导您了解如何使用ADS进行高效的开发工作。
一、ADS安装与配置下载并安装ADS软件，确保您的计算机满足其系统需求。
安装完成后，启动ADS，进行必要的环境配置，包括设置编译器路径、目标硬件配置以及工程模板等。
这一步对于确保项目能够正确构建和链接至关重要。
二、创建新工程在ADS中，新建一个工程是开始项目的第一步。
通过“File”菜单选择“New Project”，然后按照向导提示选择合适的工程类型（如应用或库项目），设置工程名称和位置。
接着，指定要使用的处理器型号，这会影响到编译器的配置和产生的代码目标架构。
三、添加源代码在新创建的工程中，可以添加源代码文件（.c或.c++）和头文件（.h）。
通过“Project”菜单的“Add Files to Group”选项，选择要包含的文件。
记得将源代码组织到适当的文件夹结构中，以便于管理和维护。
四、编译与链接完成代码添加后，可以进行编译和链接操作。
点击“Build”菜单的“Build Project”或使用快捷键，ADS会自动执行预处理、编译、汇编和链接的步骤。
如果出现错误，ADS会提供详细的错误报告，帮助定位问题。
五、调试设置ADS的强大之处在于其调试功能。
在工程属性中，配置调试器设置，如GDB服务器端口、目标设备连接方式等。
设置完后，可以在源代码中设置断点，使用“Debug”菜单的“Start Debugging”启动调试会话。
在调试过程中，可以查看变量值、单步执行、调用堆栈和内存查看等功能。
六、性能分析除了基本的开发和调试，ADS还提供了性能分析工具。
通过配置性能分析器，可以收集CPU使用率、指令执行统计等数据，帮助优化代码性能。
在分析结果中，可以找到程序的瓶颈，指导优化工作。
七、示例解析在本教程的压缩包文件"ads_tutorial"中，包含了使用ADS进行开发的实例项目。
这些示例覆盖了从简单的Hello World程序到复杂功能的实现，详细展示了ADS的各个功能。
通过对这些示例的学习和实践，您可以更深入地理解ADS的工作流程和使用技巧。
总结，ADS作为一款强大的嵌入式开发工具，不仅提供了完整的开发环境，还包括了丰富的调试和分析功能。
通过本教程的学习，您将能够熟练掌握ADS的基本操作，并利用它来开发高效、可靠的Arm架构嵌入式系统。
记得结合实际项目不断练习，提升自己的开发技能。

在Android应用开发中，集成百度地图API是一项常见的需求，它能为用户提供丰富的地图服务功能，如定位、导航、路线规划等。
本篇文章将详细介绍如何在Android项目中进行百度地图的开发，以及一些关键的技术点。
我们需要在百度地图开放平台（http://lbsyun.baidu.com/）注册账号并创建应用，获取API密钥。
这个API密钥是连接我们应用与百度地图服务的关键，确保了应用的合法性。
完成注册后，根据应用的包名和签名信息生成相应的密钥，并在项目中正确配置。
接下来，我们将在AndroidManifest.xml文件中添加必要的权限。
包括访问网络、读写外部存储、获取地理位置等，例如：```xml＜uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /＞＜uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" /＞＜uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /＞```同时，添加百度地图SDK所需的库依赖：```xml＜meta-data android:name="com.baidu.lbsapi.API_KEY" android:value="你的API_KEY" /＞```然后，在布局文件中加入MapView组件，这是显示百度地图的核心组件：```xml＜com.baidu.mapapi.map.MapView android:id="@+id/bmapView" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:clickable="true" /＞```在Activity或Fragment中初始化MapView，并设置地图的显示样式和级别：```javaMapView mapView = findViewById(R.id.bmapView);BaiduMap baiduMap = mapView.getMap();baiduMap.setMapType(BaiduMap.MAP_TYPE_NORMAL); // 设置为普通地图baiduMap.setZoom(15); // 设置地图缩放级别```为了让应用能够获取用户的位置信息，我们需要开启定位服务：```javaLocationClient locationClient = new LocationClient(this);locationClient.registerListener(new MyLocationListener()); // 自定义监听器locationClient.start(); // 开启定位```编写`MyLocationListener`类，重写`onReceiveLocation`方法，接收定位结果：```javapublic class MyLocationListener implements BDLocationListener { @Override public void onReceiveLocation(BDLocation location) { if (location != null) { // 使用获得的经纬度设置地图中心点 LatLng myLocation = new LatLng(location.getLatitude(), location.getLongitude()); MapStatusUpdate update = MapStatusUpdateFactory.newLatLng(myLocation); baiduMap.setMapStatus(update); } }}```为了给用户提供更丰富的地图交互体验，可以添加覆盖物（Overlay）、信息窗口（InfoWindow）等功能。
例如，自定义一个Marker来表示用户当前位置：```javaOverlayOptions markerOption = new MarkerOptions() .position(myLocation) .icon(BitmapDescriptorFactory.fromResource(R.drawable.marker));baiduMap.addOverlay(markerOption);```此外，还可以通过百度地图API实现路线规划，比如驾车、步行、公交等。
调用`DrivingRoutePlanOption`、`WalkingRou

简介：
在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt框架与Video for Linux 2（V4L2）接口相结合，实现在Linux系统上显示摄像头视频流。
V4L2是Linux内核提供的一种标准接口，用于与视频捕获设备（如摄像头）进行交互，而Qt则是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架。
我们需要了解V4L2的基本概念。
V4L2是V4L（Video4Linux）的升级版，提供了更多的功能，包括对多种视频格式的支持、多设备并发访问以及高级缓冲区管理。
它通过/dev/videoX设备节点与摄像头通信，X为设备编号。
接下来，我们要引入Qt。
Qt库提供了一套完整的图形用户界面工具，包括窗口、控件、布局等，以及多媒体模块（QMultimedia），可以方便地处理音频和视频数据。
在Qt中，我们可以通过QCamera类来操作摄像头，并使用QCameraViewfinder或QVideoWidget来显示视频流。
实现"v4l2摄像头显示视频流"的关键步骤如下：1. **初始化Qt环境**：确保系统已安装Qt库，然后创建一个Qt项目，选择合适的Qt版本和构建系统。
2. **导入相关模块**：在代码中导入必要的Qt模块，如`＜QtWidgets＞`（用于窗口和控件）、`＜QCamera＞`（摄像头操作）和`＜QCameraViewfinder＞`（显示视频流）。
3. **创建QCamera对象**：使用QCamera类创建一个摄像头对象，传入设备ID（通常是"/dev/video0"）作为参数。
例如： ```cpp QCamera camera(new QCamera("/dev/video0", this)); ``` 如果需要检测可用摄像头，可以使用`QCameraInfo`类列出所有设备。
4. **设置视频源**：V4L2摄像头作为视频源，可以通过设置`QCamera::setCaptureDevice`方法来实现： ```cpp camera.setCaptureDevice(QCamera::CaptureDevice::DeviceType, "video0"); ```5. **启动相机**：在确保设置正确后，启动相机： ```cpp camera.start(); ```6. **显示视频流**：创建一个`QCameraViewfinder`实例并将其设置为相机的视图finder，然后将视图finder添加到窗口布局中： ```cpp QCameraViewfinder *viewfinder = new QCameraViewfinder(this); camera.setViewfinder(viewfinder); layout-＞addWidget(viewfinder); // 假设layout是窗口的布局 ```7. **处理错误和状态改变**：为QCamera对象添加信号连接，以便在出现错误或状态改变时进行相应的处理。
8. **关闭相机**：在应用退出或不再需要视频流时，记得停止并释放相机资源： ```cpp camera.stop(); delete camera; ```以上就是使用Qt结合V4L2显示摄像头视频流的基本步骤。
实际应用中可能还需要处理分辨率设置、帧率控制、色彩格式转换等更复杂的细节。
同时，为了保证兼容性和稳定性，可能需要针对不同的硬件和驱动进行适配。
此外，还可以利用QMediaPlayer和QVideoSurfaceFormat等类来实现自定义的视频播放器功能。
通过这些知识，开发者可以构建出功能丰富的摄像头应用，不仅限于简单的视频显示，还能进行录像、图像处理等多种功能。
对于嵌入式系统或者需要在Linux环境下处理摄像头数据的应用来说，Qt结合V4L2是一个高效且灵活的选择。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。