数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据,直接删除是重复数据处理的主要方法。
pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplicates。
以如下数据为例:发现重复数据通过duplicated方法完成,如下所示,可以通过该方法查看重复的数据。
需要去重时,可drop_duplicates方法完成:drop_duplicates方法还可以按照某列去重,例如去除id列重复的所有记录:缺失值是数据清洗中比较常见的问题,缺失值一般由NA表示,在处理缺失值时要遵循一定的原则。
首先,需要根据业务理解处理缺失值,弄清楚缺失值产生的原因是故意缺失还是随机缺失,再通过一些业务经
1
"模仿拍拍网"项目是一个旨在学习和实现类似拍拍网电子商务平台的编程任务。
拍拍网是中国早期知名的在线购物网站,提供商品浏览、购买、支付、评价等一系列功能。
在模仿拍拍网的过程中,我们可以涉及到多个IT领域的知识点,包括前端开发、后端开发、数据库设计、用户体验、安全性等方面。
1.**前端开发**:-HTML/CSS/JavaScript:基础的网页结构、样式和交互实现。
-响应式设计:确保网站在不同设备上都能良好展示。
-JavaScript库和框架:如jQuery用于简化DOM操作,React或Vue.js用于构建组件化界面。
-AJAX:实现页面的异步更新,提升用户体验。
2.**后端开发**:-服务器语言:如PHP、Python、Java等,用于处理用户请求,生成动态内容。
-MVC(模型-视图-控制器)架构:组织代码结构,分离业务逻辑与展示逻辑。
-RESTfulAPI设计:创建清晰、一致的接口供前端调用。
-框架应用:如Django、SpringBoot等,提供快速开发和模板引擎。
3.**数据库设计**:-关系型数据库:如MySQL、PostgreSQL,用于存储用户信息、商品数据、订单等。
-数据库模式设计:包括用户表、商品表、订单表、评价表等,确保数据的一致性和完整性。
-SQL查询优化:提高数据读写速度,避免性能瓶颈。
4.**用户体验**:-用户界面(UI)设计:遵循易用性原则,创建吸引人的界面。
-用户流程:优化购物流程,降低用户的操作复杂度。
-表单验证:实时反馈用户输入错误,减少用户困扰。
5.**安全性**:-输入验证:防止SQL注入、XSS攻击等安全问题。
-用户认证与授权:如OAuth、JWT,确保用户身份安全。
-加密技术:如HTTPS协议保护用户隐私数据传输。
-防止CSRF攻击:采用Token验证,确保请求来源合法性。
6.**服务器部署与运维**:-服务器配置:如Nginx、Apache等,作为反向代理和负载均衡器。
-版本控制:使用Git进行代码管理,便于团队协作。
-监控与日志:监控系统性能,记录异常日志,以便问题排查。
7.**测试**:-单元测试:对每个功能模块进行独立验证。
-集成测试:确保各模块协同工作。
-性能测试:检查系统在高并发情况下的稳定性。
8.**持续集成/持续部署(CI/CD)**:-使用Jenkins、TravisCI等工具自动化构建和部署过程。
以上就是模仿拍拍网程序所涉及的主要IT知识点,通过这个项目,开发者可以全面了解并实践一个电商网站从零到一的建设过程。
2025/11/18 1:48:50 256KB
1
python沙箱我的沙箱python项目,用于测试/尝试随机python素材...
2025/11/17 17:06:23 13KB Python
1
Python版本的学生信息管理系统——适合刚学完Python基础语法的同学练手。
1
树莓派超声波测距代码Python,有兴趣的看看。
importRPi.GPIOasgpioimporttime超声波测距部分Python代码defdistance(measure='cm'):gpio.setmode(gpio.BOARD)gpio.setup(12,gpio.OUT)gpio.setup(16,gpio.IN)gpio.output(12,False)whilegpio.input(16)==0:nosig=time.time()whilegpio.input(16)==1:sig=time.time()
2025/11/15 14:44:23 636B 超声波测距
1
开发工具是jupyternotebook,利用matplotlib绘制发动机万有特性曲线。
主要分为三部分绘制,绘制等燃油消耗曲线/等功率曲线/外特性曲线。
压缩包中的图是根据实际采集到的发动机数据(出于保密,无法上传),采用多元线性回归拟合绘制的图。
其中多元线性回归主要是调用sklearn库来完成,绘图部分主要调用matplotlib。
因为是自己看函数文档,一点一点手写的代码,中间走了很多坑,所以代码注释应当是非常详细。
因为数据量的问题,拟合存在一定的失真,相比实际的图会存在一定的出入,代码只是提供一种绘制方法,提供的图仅供参考!
2025/11/14 17:48:22 739KB python matplotlib numpy
1
内含三个必要文件,该脚本可完美识别深圳信用网的验证码。
同时Img.py还能用于其他验证码的图像处理操作。
2025/11/14 5:56:57 174KB python 机器学习 分类 验证码
1
决策树python代码的简单实现具体可以参考博客
2025/11/14 4:13:28 2.03MB 决策树 python
1
2020年-Python语言程序设计期末大作业(卷1、卷2、卷3),适用专业:计算机应用技术、软件技术、大数据应用技术等专业。
2025/11/13 11:21:35 119KB 期末考试 Python 程序设计 期末大作业
1
Pytorch实现用于图像语义分割:U-Net,具有密集的CRF后处理
2025/11/12 18:33:54 47.26MB Python开发-机器学习
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡