一个模拟的pid控制器,方便用于pid参数调试。
比较实用
2025/4/23 0:20:37 327KB pid
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利用SOA神经网络实现PID参数的自整定,选择最优的控制参数
2025/4/6 11:49:26 3KB SOA,PID整定
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基于模糊控制的PID参数整定,基于模糊控制的PID参数整定
2025/3/31 11:01:44 110KB PID参数整定
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这是一个PSO算法优化PID参数的程序,运行流程为pso算法通过sim函数调用simulink中的模型(含有pid参数),不断迭代,寻找最优参数
2025/3/15 8:37:12 38KB PSO PID matlab simulink
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在matlab里用遗传算法求pid参数,得出最佳结果
2025/3/7 1:19:36 4KB 基于 遗传算法 PID matlab
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一种基于改进粒子群算法的PID参数整定方法,使用粒子群算法对PID参数优化。
2025/1/13 8:34:03 1.25MB 粒子群算法 PID
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PSO算法优化求解PID参数,算法是在基本PSO算法的惯性权重部分加入一个调节因子项,通过调节因子的调节,改善了算法的收敛性。
仿真结果表明,IPSO算法可以更好地优化PID控制器的参数,使控制系统具有更好的控制性能。
2025/1/12 16:58:01 18KB PSO PID 优化 粒子群算法
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针对一类大滞后时间系统的智能PID参数控制进行了讨论,按照系统误差及误差速度在一个响应振荡周期内不同时刻的不同性质进行分区,分析了不同时段内系统的误差信号内在规律,确立了相应的人工智能控制策略,分段按自适应律调整比例、微分参数.仿真结果表明,该文所介绍的方法在响应速度和平稳性方面都获得了优于文献Pen和Zervos的结果.
2025/1/11 19:21:52 299KB PID控制
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用蚁群算法优化PID参数,这是matlab源代码
2024/12/31 3:44:55 6KB 蚁群算法 PID
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该matlab程序为基于pid参数自整定与自适应调节所写,内容包括了辨识数据的产生,基于PSO算法模型结构的选择以及模型参数的辨识,曲线较为理想
2024/12/27 13:57:20 4KB PSO 系统辨识 matlab程序 自学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡