本资源中包括聚类分析OPTICS算法python实现，optics算法是基于DBSCAN聚类算法的改进算法。

designfabricationandtestingsourcesanddetectorsradiometryandphotometry

Splunk_ML_Toolkit_Algorithms其他MLTK算法添加的第一个算法是OPTICS聚类算法。
这是对DBSCAN算法的某些改进。
scikit-learn实现（）使用默认设置，min_pts=5并使用欧氏距离进行测量。
另外，max_eps是可以减少计算时间的有用功能。
需要检查您能否正确注册了算法？运行这个：|休息/servicesNS/nobody/-/configs/conf-algos|表标题

Optics(4thEdition)[EugeneHecht]

内容简介：Thisvolumefeaturesdiscussionof:Fundamentalopticsprinciples,includinggeometric,physical,andquantumoptics;Opticalsources(suchaslightemittingdiodesandlasers)anddetectors(includingenergy,waveform,andimagingdetectiontechniques);Detectionandprocessingbyhumanvision;Informationandimageprocessing;Designandfabrication,includingopticallayouttechniquesandlensdesignprograms;Opticalthinfilmcoatings;Terrestrialcoatings.页数：1664pages出版社:McGraw-HillProfessional;2edition出版日期：(September1,1994)言语:English亚马逊：http://www.amazon.com/Handbook-Optics-Optical-Society-America/dp/007047740X/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1227795605&sr=1-1

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。