SIFT特征点匹配的代码和实验报告,需要2008的VS和openCV库。
如果VS版本高的话需要下载一个2008版本的guill.gll文件。
修改代码中视频路径即可实现特征点匹配。
有实验报告和用例。
2024/6/20 15:29:51 12.77MB SIFT
1
QT使用Opencv库参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.htmlQT使用Opencv库打开网络摄像头请参考http://blog.csdn.net/llh318724/article/details/7007661#我做的这个是QT使用Opencv库及网络摄像头做的视频监控系统带人脸检测功能,这是软件功能还不够完善,希望下载的人将其完善后再发上来
2024/6/5 12:47:12 2.64MB QT Opencv 网络摄像头 视频监控系统
1
图像处理的指针式仪表识别,利用OPENCV库,MFC对话框程序
2024/4/25 2:06:08 21.68MB 仪表识别 opencv
1
OPENCV函数学习手册.pdf,方便童鞋们了解opencv库函数的使用方法。
包含很全面的函数用法介绍:图像基本处理函数、结构分析、运动分析和对象跟踪、模式识别、照相机标定和三维重建等。
2024/4/2 3:49:43 1.05MB OPENCV 函数学习手册
1
使用python3.7实现SGBM算法,通过调用opencv库函数来实现图像匹配,计算出左右图的视差图
2024/3/28 13:05:16 unknown SGBM 双目视觉 python
1
参考博客:https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含:源码+论文本设计基于linux操作系统,由客户端(门禁设备)和服务器(后台处理中心)组成,通过以太网形成组网,实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备,采用QT库显示界面,通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统,采用QT库显示界面,以OpenCV库为基础进行图像处理,采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器,以及控制门禁设备;
服务器负责对图像进行人脸识别,以及增删人脸等的用户管理,是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17 11.97MB ARM-Linux
1
opencv_java342.dylibopencv库mac下可用引用static{System.load(System.getProperty("user.dir")+"/src/main/resources/opencv_java342.dylib");}
2024/2/24 3:01:22 24.69MB opencv
1
基于VS2017+opencv3.4.3的立体匹配SGBM与BM算法代码,opencv更新后,SGBM与SM的调用也发生改变,在网上查了一大圈后,终于将代码成功运行出来了。
(注:此代码不涉及两种算法的具体流程,只是基于opencv库的成功调用运行,每个代码就60行左右。
想看算法原理的就别下了)
2024/2/14 0:13:07 19.69MB VS2017 opencv3.4.3 立体匹配 SGBM
1
基于能量水平的无线传感器网络拓扑控制研究摘要:在无线传感器网络的规划和设计中,减少节点的能量消耗、延长其工作时间并最大化网络的生命周期是首先要解决的重要问题。
本文设计了一种基于节点能量水平的拓扑控制策略,该策略针对汇聚节点附近节点的能量消耗过多而设计,避免了这些节点因能量过早耗尽而导致的网络失效,该机制使网络中的节点能量消耗更加均衡,延长了网络的寿命。
最后通过程序仿真验证了该方法的有效性。
需要OpenCV库详细访问:http://www.cnblogs.com/bestheart/p/4155502.html
2023/12/6 5:33:51 6KB 传感器网络 拓扑控制 wsn 仿真
1
QT使用Opencv库参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.htmlQT使用Opencv库打开网络摄像头请参考http://blog.csdn.net/llh318724/article/details/7007661#我做的这个是QT使用Opencv库及网络摄像头做的视频监控系统带人脸检测功能,这是软件功能还不够完善,希望下载的人将其完善后再发上来
2023/11/10 17:38:36 2.34MB Opencv QT 人脸检测
1
共 54 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡