基于seetaface的android实现，包含检测、对齐、比对，采用NEON优化提高处理速度，提高人脸旋转角度roll,pitch,yaw，带自动遍历比对人脸
2025/6/16 22:57:24
1.72MB
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本手册提供有关RealView®编译工具(RVCT)汇编程序的指导和参考信息。
这包括armasm、独立的汇编程序以及C和C++编译器中的嵌入式汇编程序。
本手册介绍汇编程序的命令行选项，可供汇编语言程序员使用的汇编语言助记符、伪指令、宏和指令。
第1章简介本章简要介绍了RVCT汇编程序和汇编语言。
第2章编写ARM汇编语言本章提供了可帮助您使用ARM汇编程序和汇编语言的指导信息。
第3章汇编程序参考本章介绍了有关ARM汇编程序提供的语法和结构的参考材料。
第4章ARM和Thumb指令本章介绍了有关ARM和Thumb指令集的参考材料，涵盖了Thumb-2和以前版本的Thumb以及Thumb-2EE。
第5章NEON和VFP编程本章介绍了有关ARMNEON™技术和VFP指令集的参考材料。
本章还介绍了其他VFP特定的汇编语言信息。
第6章无线MMX技术指令本章介绍了有关ARM对无线MMX™技术的支持的参考材料。
第7章指令参考本章介绍了有关可在ARM汇编程序armasm中使用的汇编程序指令的参考材料。
这包括armasm、独立的汇编程序以及C和C++编译器中的嵌入式汇编程序。
本手册介绍汇编程序的命令行选项，可供汇编语言程序员使用的汇编语言助记符、伪指令、宏和指令。
第1章简介本章简要介绍了RVCT汇编程序和汇编语言。
第2章编写ARM汇编语言本章提供了可帮助您使用ARM汇编程序和汇编语言的指导信息。
第3章汇编程序参考本章介绍了有关ARM汇编程序提供的语法和结构的参考材料。
第4章ARM和Thumb指令本章介绍了有关ARM和Thumb指令集的参考材料，涵盖了Thumb-2和以前版本的Thumb以及Thumb-2EE。
第5章NEON和VFP编程本章介绍了有关ARMNEON™技术和VFP指令集的参考材料。
本章还介绍了其他VFP特定的汇编语言信息。
第6章无线MMX技术指令本章介绍了有关ARM对无线MMX™技术的支持的参考材料。
第7章指令参考本章介绍了有关可在ARM汇编程序armasm中使用的汇编程序指令的参考材料。
2025/5/25 15:55:03
5.66MB
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把这个压缩包下载解压后，直接点击eclipse-jee-neon-3-win32-x86_64\eclipse\eclipse.exe,弹出界面选择需要的形式后即可使用，无需另外配置任何东西。
如果需要配置服务器，可使用解压后的apache-tomcat-7.0.59.zip，配置详情参考https://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/51830104。
如果需要配置服务器，可使用解压后的apache-tomcat-7.0.59.zip，配置详情参考https://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/51830104。
2025/5/3 18:08:48
75B
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用于检测机载RGB，高光谱和LIDAR点云中单个树的多传感器基准数据集树木的个体检测是林业和生态学的中心任务。
很少有论文分析在广泛的地理区域内提出的方法。
NeonTreeEvaluation数据集是在国家生态观测网络（NEON）中22个站点的RGB图像上绘制的一组边界框。
每个站点覆盖不同的森林类型（例如）。
该数据集是第一个在多种生态系统中具有一致注解的数据集，用于共同注册的RGB，LiDAR和高光谱图像。
评估图像包含在此仓库中的/evaluation文件夹下。
注释文件（.xml）包含在此仓库中的/annotations/下制作人：BenWeinstein-佛罗里达大学。
如何根据基准进行评估？我们构建了一个R包，以方便评估并与基准评估数据进行交互。
图像是如何注释的？每个可见的树都进行了注释，以创建一个包围垂直对象所有部分的边界框。
倒下的树木没有注释。
很少有论文分析在广泛的地理区域内提出的方法。
NeonTreeEvaluation数据集是在国家生态观测网络（NEON）中22个站点的RGB图像上绘制的一组边界框。
每个站点覆盖不同的森林类型（例如）。
该数据集是第一个在多种生态系统中具有一致注解的数据集，用于共同注册的RGB，LiDAR和高光谱图像。
评估图像包含在此仓库中的/evaluation文件夹下。
注释文件（.xml）包含在此仓库中的/annotations/下制作人：BenWeinstein-佛罗里达大学。
如何根据基准进行评估？我们构建了一个R包，以方便评估并与基准评估数据进行交互。
图像是如何注释的？每个可见的树都进行了注释，以创建一个包围垂直对象所有部分的边界框。
倒下的树木没有注释。
2024/10/9 21:49:49
2GB
1
lombok-1.16.18.jar跟eclipse版本有关eclipse版本eclipse-jee-neon-3-win32-x86_64；
Version:Neon.3Release(4.6.3)Buildid:20170314-1500
Version:Neon.3Release(4.6.3)Buildid:20170314-1500
2023/11/19 6:10:09
1.24MB
1
TestedwithEclipseJavaEEIDEforWebDevelopers.Version:Neon.1aRelease(4.6.1)Buildid:20161007-1200
2023/8/11 19:07:47
30.7MB
1
数据跟踪器用于流数据源的基于内容标识符的注册表的概念验证目标给定URL上的数据可能会定期更改，甚至会连续更改。
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
2023/6/14 18:01:24
2.31MB
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activiti-designer-5.18.0Eclipse插件离线装置文件+EclipseEMF系列jar，EclipseVersion:Neon.3Release(4.6.3)亲测可用
2023/4/29 22:56:21
11.41MB
1
Vitamio5.2.3forAS宣告于:2017-04-01反对于平台:Android2.1+,ARMv6,VFP,ARMv7,NEON,x86反对于格式：MKV，FLV，MP4，MOV，TS，RMVB
2023/4/24 10:30:21
10.52MB
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2015年6月发布1.0版，总计748页，非常完整。
RK3288是低功耗，高功能处理器，适合移动物联网设备以及数字多媒体应用。
集成了4个独立NEON协处理器的Cortex-A17处理器。
RK3288是低功耗，高功能处理器，适合移动物联网设备以及数字多媒体应用。
集成了4个独立NEON协处理器的Cortex-A17处理器。
2016/7/26 17:53:21
11.21MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB