176个页面自由组合app模板Multi-purposeiOSUIKitforSketch,PS&XD.rar
2025/3/17 16:33:23 271.04MB ps
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SocketCoder语音/视频会议模块源码源码描述:免费(SocketCoder)Silverlight语音/视频会议模块项目这个项目的目标是提供完整的开源(语音/视频聊天客户机/服务器)模块使用Silverlight技术,该项目分为三个主要模块如下:1-客户机/服务器语音聊天模块(Speex和G.711)one-multi和全双工一对一的2-客户机/服务器模块,视频聊天one-multi和全双工一对一的3-客户机/服务器桌面主持人/桌面共享模块,one-multi
2025/2/19 16:18:34 2.83MB Socket 语音 视频 会议
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该文件中包含了Adaptiveas-natural-as-possibleimagestitching论文以及As-Projective-As-PossibleImageStitchingwithMovingDLT这两种较为经典的图像拼接方法。
具体包含了ransac算法、multi-GSsampling算法、求取单应性矩阵Homography的奇异矩阵算法、相似矩阵变换的求取、图像翘曲、局部单应性矩阵权重占比、图像融合等算法。
具体过程为:1.利用sift算法提取特征点2.利用ransacmulti-gs算法求取单应性矩阵H3.利用movingDLT求取referenceimage的翘曲4.利用提到的线性单应性矩阵H_linear求取网格化后的局部单应性矩阵5.图像融合及拼接
2025/1/29 22:13:31 10KB AANAP APAP 图像拼接
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multi-labelgraphcut,imagesegmentation。
2024/12/9 9:40:26 68KB multi-label graph cut,image segmentation
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目前有很多关于多标签的学习算法,依据解决问题的角度,这些算法可以分为两大类:一是基于问题转化(ProblemTransformation)的方法,二是基于算法适应的方法和算法适应方法(AlgorithmAdaptation)。
基于问题转化的多标记分类是转化问题数据,使之适用现有算法;
基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展,从而能够直接处理多标记数据,改进算法,适应数据。
2024/12/8 21:35:26 102KB 多标签数据 分类策略
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multi-objecttrackingtheory
2024/12/7 19:43:47 5.1MB data fusion
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正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术。
该文首先简要介绍了OFDM的发展状况及基本原理,文章对OFDM系统调制与解调技术进行了解析,得到了OFDM符号的一般表达式,给出了OFDM系统参数设计公式和加窗技术的原理及基于IFFT/FFT实现的OFDM系统模型,阐述了运用IDFT和DFT实现OFDM系统的根源所在,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)、加循环前缀前后和不同的信道内插方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。
在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了传输系统中的计算机仿真并给出参考设计程序。
最后给出在不同的信道条件下,研究保护时隙、循环前缀、信道采用LS估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。
2024/11/1 7:43:08 1.7MB OFDM
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VectorTiles什么是VectorTiles?由发明,是有限大小的图块和矢量几何形状的组合。
Mapbox维护VectorTile编解码器的官方实现规范。
VectorTiles优于栅格图块,因为:它们通常较小以存储它们可以实时轻松地进行转换(旋转等)它们允许在“SlippyMaps”中连续(而不是逐步)缩放。
原始VectorTile数据以protobuf格式存储。
任何实施编解码器都必须根据对数据进行解码和编码。
这是什么图书馆?vectortiles是VectorTile规范2.1版的最小可行实现。
它旨在为实现其他编解码器提供坚实的参考。
vectortiles公开了原始protobuf数据与更高级的VectorTile类型之间的转换函数的小型API,VectorTile类型更有助于进一步处理。
vectortiles还公开了典型的GISGeometry类型的相当简单(但很明智)的实现:点LineString多边形为了便于编码和解码,每个Geometry类型及其对应的Multi(即Multipoint)都被视为同一事物,即那
2024/10/26 17:46:05 77KB haskell vector-tiles gis HaskellHaskell
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LinuxDriverDevelopmentforEmbeddedProcessors–SecondEdition版本:LearntodevelopLinuxembeddeddriverswithkernel4.9LTSTheflexibilityofLinuxembedded,theavailabilityofpowerful,energyefficientprocessorsdesignedforembeddedcomputingandthelowcostofnewprocessorsareencouragingmanyindustrialcompaniestocomeupwithnewdevelopmentsbasedonembeddedprocessors.Currentengineershaveintheirhandspowerfultoolsfordevelopingapplicationspreviouslyunimagined,buttheyneedtounderstandthecountlessfeaturesthatLinuxofferstoday.ThisbookwillteachyouhowtodevelopdevicedriversforDeviceTreeLinuxembeddedsystems.YouwilllearnhowtowritedifferenttypesofLinuxdrivers,aswellastheappropriateAPIs(ApplicationProgramInterfaces)andmethodstointerfacewithkernelanduserspaces.Thisisabookismeanttobepractical,butalsoprovidesanimportanttheoreticalbase.Morethantwentydriversarewrittenandportedtothreedifferentprocessors.YoucanchoosebetweenNXPi.MX7D,MicrochipSAMA5D2andBroadcomBCM2837processorstodevelopandtestthedrivers,whoseimplementationisdescribedindetailinthepracticallabsectionsofthebook.Beforeyoustartreading,IencourageyoutoacquireanyoftheseprocessorboardswheneveryouhaveaccesstosomeGPIOs,andatleastoneSPIandI2Ccontrollers.OneoftheboardsusedtoimplementthedriversisthefamousRaspberryPI3ModelBboard.Youwilllearnhowtodevelopdrivers,fromthesimplestonesthatdonotinteractwithanyexternalhardware,todriversthatmanagedifferentkindofdevices:accelerometers,DACs,ADCs,RGBLEDs,Multi-DisplayLEDcontrollers,I/Oexpanders,andButtons.YouwillalsodevelopDMAdrivers,driversthatmanageinterrupts,anddriversthatwrite/readontheinternalregistersoftheprocessortocontrolexternaldevices.Toeasythedevelopmentofsomeofthesedrivers,youwillusedifferenttypesofFrameworks:
2024/10/3 2:44:38 6.38MB Linux Linux Device Driver
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swarm安装程序,如果你正在研究多智能体系统(Multi-AgentSystems,MAS),如果恰巧你有一点Java程序设计基础,如果更巧的是你对用SwarmforJava开发MAS抱有浓厚的兴趣,那么请跟随我一起来搭建一个JDK+JCreator+Swarm的轻量级MAS开发环境吧。
不过我们默认你已经安装好JDK和JCreator——没装好的话请自行查找相关资料并安装。
关于JDK,我用的是JDK1.5,不过JDK6早已经发布了;
关于JCreator,我用的同样是古董级的3.5版本,无他,习惯而已。
2024/9/27 11:02:36 6.09MB swarm
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡