ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17tensorflow预训练模型
2024/11/7 3:51:44 73.02MB ssd mobilenet ssd_mobilenet_v1
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SSD的mAP的python3脚本文件,直接运行可得到mAP-也可用于其他目标检测模型:mobilenet-ssd,yolo,fasterrcnn-voc_eval.py-reval_voc.py
2024/6/2 1:16:39 4KB 目标检测 mAP
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MNN中Demo所使用的posemodel模型,可用作姿态检测
2024/3/30 2:30:35 4.83MB 姿态检测 mnnDemo
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ssd_mobilenet_v1_cocohttps://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
2023/12/21 1:54:13 73MB tensorflow
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GameAssist是一个AI游戏助手,结合OpenCv,OpenCvSharp4,ssd_mobilenet_v3等技术,对游戏对象进行识别,支持自动对准/自动开枪等功能,提升玩家的游戏体验;
重要的事情说三遍:这个工具和普通游戏外挂不同!不同!不同!普通游戏外挂:通过需改游戏执行代码/修改游戏内存数据/拦截游戏网络通讯等手段,破坏游戏进程,达到提升目的,这些手段是违法的。
GameAssist:使用AI技术进行屏幕检测,原理是用人工智能技术来玩游戏,不使用任何破坏游戏进程的手段。
一,技术栈说明:1,图像处理框架:使用OpenCv进行图像封装及AI对象识别;
使用OpenCvSharp4封装库,将OpenCv发布C#开发运行环境;
使用windwosgdi32的Bitmap的图形类的CopyFromScreen,获取屏幕上方作为输入图像;
2,AI模型选择:使用OpenCv的DNN网络模
2023/8/26 20:56:32 20.88MB opencv tensorflow pubg mobilenetv3
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mobilenetssd车辆检测caffe
2023/3/25 14:30:51 19.82MB 车辆检测
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此压缩包包含MobileNet英文原版论文和中文翻译(已校正),可以作为论文学习的材料!!
2023/3/5 13:20:37 1.97MB 论文翻译 MobileNet
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完整的MobileNetv1-v3的源代码,包括模型脚本、训练以及预测脚本。
并有完整的博客引见:1.MobileNet系列(1):MobileNetV1网络详解:https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/125329726?spm=1001.2014.3001.55012.MobileNet系列(2):MobileNet-V2网络详解:https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/125355111?spm=1001.2014.3001.55013.MobileNet系列(4):MobileNetv3网络详解:https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/125470446?spm=1001.2014.3001.5501
2017/11/25 6:03:06 7KB 图像分类 深度学习 MobileNet
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手势识别,只需求OPENCV,采用YOLO4T和MOBILENET分类
2018/9/23 3:31:32 56.69MB CV
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡