摘要:本文从MDCLoad的基本原理出发,介绍了DB2在MDC表上Load数据的具体实现过程,并分析了影响MDCLoad性能的一些因素。
MDC是在DB2V8中引入的,它可以将在多个维(dimension)上具有类似值的行聚集在一起放在连续的磁盘上。
在查询性能方面,涉及表中一个或多个指定维的范围查询将从数据的聚合获得好处。
这些查询只需要访问包含有指定维值的记录的页,这大大减少了磁盘I/O,为分析性查询带来极大的性能提高。
在MDC表中,每个维可以用一个或多个列来定义;
数据块(block)也称作extent,是指磁盘上一组连续的数据页,存储在同一数据块上的的数据具有相同的维值;
表的维值的每一种唯一组
2024/1/20 14:41:24 277KB MDCLoad性能介绍
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡