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NER-LSTM-CRF:一个易于使用的命名实体识别(NER)工具包,在张量流中实现了Bi-LSTM+CRF模型-源码

上传者: weixin_42117224 | 上传时间:2025/4/1 16:17:21 | 文件大小:389KB | 文件类型:ZIP
NER-LSTM-CRF:一个易于使用的命名实体识别(NER)工具包,在张量流中实现了Bi-LSTM+CRF模型-源码
NER-LSTM-CRF一个易于使用的命名实体识别(NER)工具包,在张量流中实现了LSTM+[CNN]+CRF模型。
该项目短期内不再维护,PyTorch版本::1.型号Bi-LSTM/Bi-GRU+[CNN]+CRF,其中CNN层针对英文,捕获字符特征,通过参数use_char_feature控制self.nil_vars.add(self.feature_weight_dict[feature_name].name)。
2.用法2.1数据准备训练数据处理成下列形式,特征之间用制表符(或空格)替换,每行共n列,1至n-1列为特征,最后一列为labe 本软件ID:15106779

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