JSR303，全称为JavaSpecificationRequest303，是JavaCommunityProcess(JCP)提出的一个关于BeanValidation的标准，旨在提供一种统一的方式来验证JavaBeans对象的属性。
这个标准定义了一种元数据模型以及相关的API，使得开发者可以在运行时对对象进行校验，确保数据的正确性。
在JSR303中，主要涉及到三个关键组件，这些组件在描述中提到的三个jar包中体现：1.**HibernateValidator**：作为JSR303的实现，HibernateValidator是领先的JavaBeanValidation框架。
`hibernate-validator-4.3.2.Final.jar`就是这个实现的版本。
它提供了丰富的约束注解，如`@NotNull`,`@Size`,`@Pattern`等，可以方便地在bean的字段上声明验证规则。
此外，HibernateValidator还支持自定义验证注解和约束，以及国际化消息支持，以适应不同的应用场景。
2.**JBossLogging**：`jboss-logging-3.1.0.CR2.jar`是JBoss社区开发的日志框架，它为应用提供了一个统一的日志接口，可以适配多种日志实现，如Log4j、Logback等。
在HibernateValidator中，JBossLogging用于处理验证过程中产生的日志信息，帮助开发者追踪错误和调试代码。
3.**ValidationAPI**：`validation-api-1.0.0.GA.jar`是JSR303规范的API接口定义，包含了验证的核心接口和注解。
例如，`javax.validation.Validation`接口提供了验证器的创建，`javax.validation.ConstraintViolation`接口表示验证失败的情况。
这个API使得其他库可以轻松地与JSR303兼容，无论它们是否使用了HibernateValidator的具体实现。
这三个库一起构成了JSR303验证机制的基础。
在实际开发中，通常会将这些jar包加入到项目的类路径中，然后在Bean对象的属性上使用JSR303提供的注解进行约束声明，通过`Validator`接口进行验证操作。
例如：```javapublicclassUser{@NotNullprivateStringname;@Size(min=6,max=20)privateStringpassword;//gettersandsetters}```在此基础上，可以创建一个`Validator`实例，对User对象进行验证：```javaValidatorFactoryfactory=Validation.buildDefaultValidatorFactory();Validatorvalidator=factory.getValidator();Useruser=newUser();Set＞violations=validator.validate(user);if(!violations.isEmpty()){for(ConstraintViolationviolation:violations){System.out.println(violation.getMessage());}}```这样，当用户输入不符合规则的数据时，系统将打印出相应的错误信息，从而提供良好的用户体验和数据安全性。
JSR303和其相关实现的使用，简化了数据验证的代码，提高了代码的可读性和可维护性，是现代Java应用中不可或缺的一部分。

logback-core-1.2.2.jar

Logback非常自然地实现了SLF4J，不需要像Log4j和JUL那样加一个适配层。
SpringBoot的默认日志框架使用的是Logback。
支持自动重新加载配置文件，不需要另外创建扫描线程来监视

1、下载并安装mysql，将脚本执行至数据库中；
2、配置java环境，使用jdk8，配置环境变量，下载IntelliJIDEA2019.2.4，该工具为java代码编译器3、下载Maven，配置至环境变量（百度搜索很多），将构建器为Maven，类库配置成阿里库（方法：百度搜索很多很多）4、将工程导入后，在application-local.yml文件中配置数据库5、在logback-prod.xml文件中配置log日志6、配置完毕后，即可启动访问地址：http://localhost:8082/anime/login.html用户名：admin密码：adminV：china18661、 登录2、 首页3、 权限管理-用户管理4、 权限管理-添加用户数据5、 交通数据管理-查看交通数据6、 交通数据管理-添加交通数据7、 交通预测-交通数据预测脚本：CREATETABLE`traffic_data_t`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'序列',`trafficId`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'交通数据编号',`trafficContent`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'交通状况',`trafficSection`VARCHAR(200)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'交通路段',`trafficMan`VARCHAR(200)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'上报人',`trafficDate`VARCHAR(200)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'上报时间',`status`VARCHAR(200)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'交通状态',PRIMARYKEY(`id`))COMMENT='交通数据表'COLLATE='utf8_general_ci'ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=44;CREATETABLE`sys_user_t`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`role_id`INT(11)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'角色ID',`user_id`VARCHAR(50)NOTNULLCOMMENT'用户ID',`user_name`VARCHAR(100)NOTNULLCOMMENT'用户名',`status`INT(11)NOTNULLCOMMENT'是否有效0:false\\\\1:true',`create_date`TIMESTAMPNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,`create_by`VARCHAR(100)NULLDEFAULTNULL,`last_update_date`TIMESTAMPNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,`last_update_by`VARCHAR(100)NULLDEFAULTNULL,`password`VARCHAR(128)NOTNULL,`tenantcode`VARCHAR(50)NOTNULL,`diskId`VARCHAR(500)NULLDEFAULTNULL,`remarks`VARCHAR(500)NULLDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))COMMENT='系统用户表'COLLATE='utf8_general_ci'ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=51;CREATETABLE`sys_role_t`(`role_id`INT(11)NOTNULLCOMMENT'角色ID',`role_name`VARCHAR(200)NOTNULLCOMMENT'权限名称',`status`INT(11)NOTNULLCOMMENT'是否有效0:true\\\\1:false',`create_date`TIMESTAMPNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,`create_by`VARCHAR(100)NULLDEFAULTNULL,`last_update_date`TIMESTA

系统功能模块用户管理提供用户的相关配置角色管理角色菜单分配权限权限管理权限细化到接口菜单管理已实现动态路由，后端可配置化系统日志记录用户访问监控异常信息系统缓存管理将redis的操作可视化，提供对redis的基本操作Sql监控采用druid监控数据库访问性能技术栈基础框架：SpringBoot2.1.0.RELEASE持久层框架：SpringbootJpa安全框架：SpringSecurity缓存框架：Redis日志打印：logback+log4jdbc接口文档swagger2其他：fastjson，aop，MapStruct等。
页面框架：Vue前端源码：eladmin-qt后端源码：eladmin

使用slf4j配置kafkaAppender写入日志到kafka列队支持日志解析+过滤等扩展接口

1、dbke是一个实际使用中的项目，可查看效果及功能，后台需要登录后才能使用（出于安全性考虑这里就不给大家介绍了）。
2、此项目整合了目前主流和最前源的web开发技术：采用ehcache实现二级缓存（包含查询缓存）；
用sf4j及logback（log4j的升级版）记录日志；
proxool（据说是dbcp和c3p0三者中最优秀的）做连接池；
使用jquery的ajax实现仿google人名自动补全；
头像上传剪切压缩处理。
3、包含有完整的jar包和源代码，可以直接下载编译部署和运行，这是专门为我们实验室定制开发的。
虽然后台逻辑并不复杂，但已经包含了架构基于s2sh技术型系统的全部基础部分：如分页，缓存，文件上传，连接池等。
很适合学习使用，希望对初学JavaEEWEB开的人有所协助。
4、本版本全面更新了jar包，全部使用了当前最新版本的jar包，struct2.1.8spring3hibernate3.5，全面使用注解取代xm的l配置。
5、另外增加了一个ant构建脚本，支持使用hudson完成每日构建，持续集成，自动测试，代码规范检查，代码审查等功能（与此相关的jar包由于上传文件大小限制未导入）

1、dbke是一个实际使用中的项目，可查看效果及功能，后台需要登录后才能使用（出于安全性考虑这里就不给大家介绍了）。
2、此项目整合了目前主流和最前源的web开发技术：采用ehcache实现二级缓存（包含查询缓存）；
用sf4j及logback（log4j的升级版）记录日志；
proxool（据说是dbcp和c3p0三者中最优秀的）做连接池；
使用jquery的ajax实现仿google人名自动补全；
头像上传剪切压缩处理。
3、包含有完整的jar包和源代码，可以直接下载编译部署和运行，这是专门为我们实验室定制开发的。
虽然后台逻辑并不复杂，但已经包含了架构基于s2sh技术型系统的全部基础部分：如分页，缓存，文件上传，连接池等。
很适合学习使用，希望对初学JavaEEWEB开的人有所协助。
4、本版本全面更新了jar包，全部使用了当前最新版本的jar包，struct2.1.8spring3hibernate3.5，全面使用注解取代xm的l配置。
5、另外增加了一个ant构建脚本，支持使用hudson完成每日构建，持续集成，自动测试，代码规范检查，代码审查等功能（与此相关的jar包由于上传文件大小限制未导入）

放在resource目录下主动检测

对于åkjøreappenlokalt在PC上的DetKrevesPostgresmed使用程序数据库，pam-eures-cv-eksport卡夫卡·奥普塞特（Cafka-oppsett）从简历。
塞内登佛科曼多林耶gradlerunDettekjøreroppappenvhagradle。
daputsogsåsrc/test/*påclasspath。
可以在logback-test.xml中找到日志，而不是在hyggeligere中进行日志记录。
我直到egfingfinnesno.nav.security：令牌验证测试支持，通过测试类路径，然后在mankantesteendepunkteneogså上滑动智能BrukIntelliJsingradle-plugin，和velgTasks-＞application-

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。