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LSTM预测太阳能发电数据和气候数据，和之前的配套，只上传了一年的数据，原来的程序需要适当修改，数据都是个人处理好的

对lstm长短时记忆神经网络的简单介绍，包括循环神经网络的基础知识，lstm的简介和用lstm预测正弦图像的实验。

基于python3.6实现的，Keras相关资源：LSTM预测模型训练，IMDB数据加载，国际旅行人数预测，IMDB影评分类预测，数据标准化，模型保存到本地，从本地加载训练好的模型，plt图形绘制，以及IMDB数据和国际旅行人数数据包。

资源为今年八月份参加天池大数据竞赛a股公司营收预测使用的预处理后的数据和对应的算法文件

matlab深度学习工具箱之LSTM，采用历史序列进行预测，MATLAB使用实例直接采用工具箱进行序列预测

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。