MIMO-OFDM的信道估计，主要采用LS、LMMSE和基于DFT的信道估计算法进行信道估计；
Matlab程序，是自己毕设的代码，针对2发2收，且信号调制方式采用了QPSK，16QAM，64QAM，可以画星座图，信道估计的误码率和均方误差，信道有加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道；
另外，程序里面还有画MIMO系统容量，OFDM系统子信道频谱示意图的函数。
Matlab程序，是自己毕设的代码，针对2发2收，且信号调制方式采用了QPSK，16QAM，64QAM，可以画星座图，信道估计的误码率和均方误差，信道有加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道；
另外，程序里面还有画MIMO系统容量，OFDM系统子信道频谱示意图的函数。
2024/5/29 11:40:29
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运用matlab的OFDM导频lslmmse信道估计，QAM16数据经OFDM调制，运用lmmse做导频点信道估计，然后线性插值，解调
2015/8/16 17:18:33
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论文介绍MIMO-OFDM系统中几种基于导频的信道估计方法。
首先研究了单天线OFDM系统的信道估计算法。
一方面重点关注三种估计准则的原理，仿真表明LMMSE准则具有最佳的功能；
另一方面介绍了几种插值的方法用来恢复非导频处的信道信息。
然后研究了发射分集OFDM系统的信道估计，重点分析了三种导频的设计方案。
仿真表明，使用最佳训练序列可以达到最优的功能，同时占用的资源少，但是复杂度很高。
关键词：无线移动通信；
正交频分复用；
多输入多输出；
信道估计；
最小均方误差；
最佳训练序
首先研究了单天线OFDM系统的信道估计算法。
一方面重点关注三种估计准则的原理，仿真表明LMMSE准则具有最佳的功能；
另一方面介绍了几种插值的方法用来恢复非导频处的信道信息。
然后研究了发射分集OFDM系统的信道估计，重点分析了三种导频的设计方案。
仿真表明，使用最佳训练序列可以达到最优的功能，同时占用的资源少，但是复杂度很高。
关键词：无线移动通信；
正交频分复用；
多输入多输出；
信道估计；
最小均方误差；
最佳训练序
2022/9/7 12:23:47
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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