X86_64平台锐捷openwrt/lede安装包,用于校园网拨号上网不是路由器上用的,是64位电脑上用的!在命令行用以下命令安装~不是路由器上用的,是64位电脑上用的!在命令行用以下命令安装~不是路由器上用的,是64位电脑上用的!在命令行用以下命令安装~usage:1.sudocplibnotify.so.1/usr/lib2.opkginstallmentohust_0.3.1-1_x86_64.ipk3.opkginstalllibpcap1_1.9.0-2_x86_64.ipk4.修改mentohust.conf文件中的用户名和密码然后执行如下复制命令5.sudocpmentohust.conf/etc
2024/6/29 0:31:08 189KB openwrt lede mentohust 锐捷
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Title:RMachineLearningEssentialsAuthor:MicheleUsuelliLength:218pagesEdition:1Language:EnglishPublisher:PacktPublishingPublicationDate:2014-11-25ISBN-10:178398774XISBN-13:9781783987740GainquickaccesstothemachinelearningconceptsandpracticalapplicationsusingtheRdevelopmentenvironmentAboutThisBookBuildmachinelearningalgorithmsusingthemostpowerfultoolsinRIdentifybusinessproblemsandsolvethembydevelopingeffectivesolutionsHands-ontutorialexplainingtheconceptsthroughlotsofpracticalexamples,tipsandtricksWhoThisBookIsForIfyouwanttolearnhowtodevelopeffectivemachinelearningsolutionstoyourbusinessproblemsinR,thisbookisforyou.Itwouldbehelpfultohaveabitoffamiliaritywithbasicobject-orientedprogrammingconcepts,butnopriorexperienceisrequired.InDetailRMachineLearningEssentialsprovidesyouwithanintroductiontomachinelearningwithR.Machinelearningfindsitsapplicationsinspeechrecognition,search-basedoperations,andartificialintelligence,amongotherthings.Youwillstartoffbygettinganintroductiontowhatmachinelearningis,alongwithsomeexamplestodemonstratetheimportanceinunderstandingthebasicideasofmachinelearning.ThisbookwillthenintroduceyoutoRandyouwillseethatitisaninfluentialprogramminglanguagethataidseffectivemachinelearning.Youwilllearnthethreestepstobuildaneffectivemachinelearningsolution,whichareexploringthedata,buildingthesolution,andvalidatingtheresults.Thebookwilldemonstrateeachstep,highlightingtheirpurposeandexplainingtechniquesrelatedtothem.Bytheendofthisbook,youwillbeabletousethemachinelearningtechniqueseffectively,identifybusinessproblems,andsolvethembyapplyingappropriatesolutions.TableofContentsChapter1.TransformingDataintoActionsChapter2.R–APowerfulToolforDevelopingMachineLearningAlgorith
2024/6/9 17:14:38 2.81MB R Machine Learning
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ComputerConstructionPrinciplesandPracticesThisexcitingnewbookcombinesadetailedstudyofmoderntheoriesofcompilerdesignwithacompletedescription(withsourcecode)ofaworkingcompilerforasmalllanguage.Thebookreflectstheauthor'sconvictionthatpracticalaspectsofcompilerdesigncannotbeunderstoodwithoutagraspoftheory,andthattheorycannotbetrulycomprehendedbyundergraduatestudentswithoutseeingitputintoactualpractice.Unifyingthetext'sdiscussionofconceptsisacompleteworkingcompilerwritteninCanddevelopedusingthetechniquesdiscussedineachchapter.Extensiveexercisesetsattheendofeachchapterfocusstudent'sattentiononspecificprogrammingproblems
2024/6/5 11:41:01 11.33MB 编译原理
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snap7dlllib.zip
2024/5/18 15:27:58 104KB snap7
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特克赖恩TickerRain是一个开源Web应用程序,它以透明和半交互方式存储和分析Reddit帖子。
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体,然后将显示数据库信息,最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次,刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包:大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外,您还需要,例如,对于Ubuntu,请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先,请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分,一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中,一个过程进行处理,最后一个过程用于运行Web服务
2024/4/17 6:19:18 518KB Python
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深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支,深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型,但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同,目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成,你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如:最近红遍大街小巷的AlphaGo),听完以后觉得心痒痒的,想要赶快使用这项强大的技术,却不知要从何下手学习,可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说,这个资料是我看过最系统,也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT,PPT主要包含四部分:什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO
2024/4/13 10:23:53 10.52MB 深度学习
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BlockchainconceptsandtheHyperledgertechnologiesarehottopics.Hyperledgerisanopensourceprojecttocreateprivateblockchainapplicationsfordifferentdomainsincludingfinance,banking,supplychain,IoTandmuchmore.ThisbookwillbeaneasyreferencetoexploreandbuildblockchainnetworksusingHyperledgerservices.ThisbookwillstartwithexplainingtheblockchainevolutionandthenproceedtoanoverviewoftechnologieslikeEthereum,R3Corda,Coco,andHyperledger.WewilllearnhowtosetupandlaunchHyperledgerFabricinBluemix.WewilllookintothearchitectureandthecomponentsofHyperledgerFabricwhichareusedtobuildprivateblockchainapplications.LaterwewilldelveintohowwecaninteractwithHyperledgerFabricblockchaintobuildprivatenetworksfromscratchcoveringalltherequiredprinciplessuchaschaincode,smartcontracts,cryptocurrenciesandmuchmoreontheHyperledgernetwork.Bytheendofthisbook,youwillbeabletobuildanddeployyourowndecentralizedapplicationsusingHyperledgeraddressingkeypainpointsencounteredinblockchainlifecycle.
2024/3/30 19:03:26 5.61MB Blockchain
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使用GATK进行SNPCallling的自动化流程。
基于GATK3.3以上版本的HaplotypeCaller标准流程进行,测试脚本以sra文件为最初输入,将读取文件见内的所有sra文件(视为同一个样本的数据),进行SNPCalling产生GVCF,然后用户可自行进行jointCall
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DLL注入工具有很多,但是也有很多无法注入系统进程如explorer.exe,notepad.exe等,特别是Win7以上平台。
此注入工具核心注入部分使用NtCreateThreadEx+LdrLoadDlll方式实现,特色在于比一般的远程线程注入稳定,可以注入系统进程,服务进程等。
工具介绍:http://blog.csdn.net/sunflover454/article/details/50441014开源介绍:http://blog.csdn.net/sunflover454/article/details/50441146
2024/3/20 6:36:58 909KB DLL注入工具 LdrLoadDlll
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9700jAllLang_PBr6.0.0_rel3170_PL6.6.0.252_A6.0.0.756.exe,9700ROM9700ROM
2024/3/13 21:01:03 181.36MB 123
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡