自己写的例子，通过arduino控制发射管（Pin9），控制LEGO红外马达。
可以同时控制4通道*2路共8个线端口的马达。
sendCode(4,100,100);//100正转-100倒转//参数格式通道，电机A，电机B

"PhoenixTool273"是一款专门用于BIOS编辑和定制的工具，主要服务于电脑制造商（OEM）进行系统集成和个性化设置。
这款软件支持多种品牌，包括Dell、Lenovo、Sony、Asus、Acer以及MSI等，涵盖了市场上众多知名笔记本电脑和平板电脑品牌。
BIOS（基本输入输出系统）是计算机硬件与操作系统之间的桥梁，它在启动过程中执行初始化任务，并管理硬件资源。
1.BIOS编辑基础：BIOS编辑是电脑硬件维护和优化的重要环节，通过PhoenixTool273，用户可以修改BIOS设置，如CPU电压、内存频率、启动顺序等，以提高系统性能或解决特定问题。
BIOS的修改需要谨慎，错误操作可能导致系统无法正常启动。
2.SILC集成：SILC（SystemInterfaceLayerCustomization）是PhoenixTechnologies开发的一种技术，允许OEM厂商定制BIOS界面和功能，以满足其产品线的独特需求。
PhoenixTool273支持SILC集成，意味着用户可以利用该工具对不同品牌的BIOS界面进行个性化定制，如更改LOGO、调整菜单选项、添加自定义功能等。
3.品牌兼容性：PhoenixTool273覆盖了多个主流品牌，这意味着用户无需为不同品牌设备寻找不同的BIOS修改工具。
这种广泛的兼容性极大地简化了工作流程，提高了工作效率。
4.安全与风险：尽管PhoenixTool273提供了强大的BIOS编辑能力，但任何非官方的BIOS修改都有潜在风险。
用户必须确保他们知道如何正确操作，避免因误操作导致的硬件损坏。
此外，未经授权的BIOS修改可能违反制造商的保修条款，因此在使用此工具前应仔细阅读相关条款。
5.更新与维护：BIOS更新通常是为了修复安全漏洞、提高稳定性或增加新特性。
使用PhoenixTool273，用户可以更方便地管理这些更新，确保设备始终运行最新、最安全的BIOS版本。
6.学习与应用：对于IT专业人员和爱好者，掌握BIOS编辑技巧有助于深入理解计算机硬件工作原理，提升故障排查和系统优化能力。
通过PhoenixTool273，可以学习到如何有效地调整BIOS设置以适应不同使用场景，如超频、节能等。
PhoenixTool273是一个强大的BIOS编辑工具，适用于那些需要进行OEM定制或BIOS优化的专业人士。
它的广泛品牌兼容性和SILC集成功能，使得它在多品牌设备的管理中显得尤为实用。
然而，使用时必须谨慎，遵循正确的操作步骤，以防止可能的风险。

CAD工具三维线段转二维线

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

西玛音乐宝盒调音软件电脑版，在电脑上安装后，通过usb线连接车上的音乐盒，可自行调节音乐盒设置

GeorgNees，Schotter用Python重制这是我60年代Ness制造的经典艺术品的Python实现。
原创艺术这是乔治·涅斯（GeorgNees）的作品，肖特（Gravel）于1968年创作，是最早的，最著名的生成艺术作品之一。
肖特以12格的标准线开始，并随着您向下移动这些线而逐渐增加了方格旋转和位置的随机性。
我的艺术品执照

Cesium是一款强大的开源Javascript库，专门用于在Web浏览器中创建交互式的3D地球模型和地理空间应用程序。
这个压缩包文件“CesiumAPI中文文档”包含了关于Cesium开发的重要资源，特别是针对中文用户提供了详细的API文档，这对于理解和使用Cesium进行三维场景构建、地图渲染以及地理数据操作具有极大的帮助。
CesiumAPI是Cesium的核心，它提供了大量的类、方法和属性，允许开发者创建丰富的3D地球场景。
以下是一些关键的CesiumAPI知识点：1.**Viewer**：Cesium的主视图组件，负责渲染3D地球和管理其他Cesium对象。
通过创建`newCesium.Viewer('container')`实例，可以在指定的HTML元素容器中初始化一个观览器。
2.**EntityAPI**：用于创建表示地理空间对象的实体，如点、线、多边形、轨迹等。
你可以设置它们的位置、形状、颜色、标签等属性。
3.**PrimitivesAPI**：提供低级几何体的创建，如Box、Cylinder、Polygon等，可以用于创建自定义3D模型。
4.**GeographicCoordinateSystem(WGS84)**：Cesium默认使用全球标准坐标系统WGS84，用于表示地理位置。
5.**TimeDynamicData**：Cesium支持时间动态数据，例如动态轨迹、天气模型等，可以通过设置`TimeIntervalCollection`来实现随时间变化的效果。
6.**TerrainandImagery**：Cesium提供多种地形和影像数据源，如USGS的地形数据和各种卫星图像，可以叠加在地球上展示。
7.**Camera**：控制视角和导航，包括平移、旋转、缩放等操作，通过`viewer.camera`可以访问并操作相机。
8.**Scene**：Cesium的场景对象，包含所有可见的3D对象、地形、光照等。
你可以通过`viewer.scene`访问并设置场景属性，如光照模式、大气效果等。
9.**TasksAPI**：异步任务处理，如执行Javascript函数或Web服务请求，可以在后台线程中运行，避免阻塞主线程。
10.**AnimationandTimeline**：动画和时间线控件用于播放和控制时间动态数据，可以调整播放速度和时间范围。
11.**GlobeRendering**：Cesium能够实时渲染复杂的3D地球，包括地形起伏、纹理贴图、阴影效果等。
12.**DataSourceCollection**：管理多个数据源，如KML、GeoJSON、CZML等，方便地将不同格式的数据加载到Cesium中。
13.**InteractionsandEvents**：Cesium提供了丰富的事件处理机制，如鼠标点击、触摸手势等，可以监听和响应用户交互。
14.**PerformanceMonitoring**：Cesium提供性能监控工具，帮助开发者优化应用性能，确保在各种设备上流畅运行。
通过深入学习这个“CesiumAPI中文文档”，开发者可以更好地掌握Cesium的用法，创建出功能强大、视觉震撼的3D地理空间应用。
对于三维分享的爱好者和专业人士来说，这份文档无疑是一份宝贵的资源。

深信服VISIO图标库，包含了全系列产品线。
深信服VISIO图标库，包含了全系列产品线。

操稳仿真中ISO双移线仿真事件编写文件，方便提升多体仿真能力。

本文详细介绍了在GoogleEarthEngine（GEE）中提取水体边界的方法和步骤。
首先，需要选择合适的卫星影像数据，如Landsat或Sentinel系列。
其次，通过水体指数法（如NDWI和MNDWI）增强水体信息，并设置合适的阈值提取水体。
接着，使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）获取精确边界。
最后，进行后续处理以优化结果。
文章还提供了一个简化的GEE代码示例，展示了如何使用NDWI指数和阈值法提取水体边界。
整个过程涉及数据选择、指数计算、阈值提取、边缘检测和后续处理，通过合理调整参数和方法可获得准确的水体边界信息。
在当今世界，遥感技术与地理信息系统（GIS）在环境监测、资源管理和各种地球科学研究领域中发挥着巨大作用。
GoogleEarthEngine（GEE）作为一款强大的云平台工具，为这些研究提供了便捷的途径，尤其在水体边界提取方面，GEE提供了操作方便、计算高效的优势，使得复杂的数据处理过程变得简单快捷。
利用GEE平台获取遥感影像数据是水体边界提取的第一步。
通常，研究者倾向于选择多时相、多光谱的卫星数据，例如Landsat或Sentinel系列。
这些数据源具有较高的空间分辨率和较短的重访周期，能够满足不同时间尺度的水体变化监测需求。
获取数据后，研究者需通过一系列图像处理技术来提取水体信息。
水体指数法是遥感影像水体信息提取的常用方法，它通过特定算法计算每个像元的水体指数值，该值可以用来区分水体和非水体区域。
常用的水体指数包括归一化差异水体指数（NDWI）和改进型归一化差异水体指数（MNDWI）。
这些指数通过反映水体在近红外波段的低反射率和在绿光波段的高反射率特性，将水体和其他地物有效区分。
在实际操作中，研究者需要根据具体应用场景选择合适的水体指数，并通过实验确定最佳阈值来提取水体边界。
提取出的水体边界往往需要进一步的处理来优化结果。
边缘检测算法，如Canny或Sobel算法，能够帮助识别和提取水体的轮廓线。
这些算法通过分析影像中亮度的梯度变化来确定边界的位置，其效果受到多种因素影响，包括所选算法的特性和影像质量等。
为了确保水体边界的准确性，后续处理工作至关重要。
这包括影像预处理、滤波、平滑以及可能的目视检查等。
预处理步骤主要是为了减少噪声干扰和改善影像质量，例如进行大气校正、云和云影去除等。
滤波和平滑操作有助于消除边缘检测过程中产生的毛刺和凹凸不平。
在实际应用中，研究者还需结合实际水体的形态特征和地理知识，对提取结果进行修正和补充，以确保水体边界的准确度。
文章中提到的GEE代码示例，简化了整个提取过程，向用户展示了如何使用NDWI指数和阈值法来提取水体边界。
这不仅有助于理解整个提取过程，而且便于用户在实际工作中根据自己的数据进行相应的调整和应用。
此外，考虑到遥感数据的多源性和多样性，软件开发人员也在不断地完善和更新GEE平台的相关软件包。
这些软件包集成了各种常用的遥感影像处理功能，使得用户无需从头编写复杂的代码，就能在平台上直接进行水体边界提取等操作。
这大大降低了用户的技术门槛，提高了工作效率。
在GEE平台中，提取水体边界是一套系统的工程，它涉及到影像数据的获取、水体指数的计算、阈值的设定、边缘检测算法的应用以及后续处理的优化等多个环节。
这些环节相互关联，每个环节的精准度都直接影响着最终结果的准确度。
随着遥感技术的不断进步和GEE平台的持续优化，提取水体边界的方法将变得更加高效和精确。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。