监狱数据库工具Jailer是用于数据库子集和关系数据浏览的工具。
Subsetter从关系数据库中导出一致的，参照完整的行集，生成按拓扑排序SQL-DML，DbUnit数据集和层次结构的XML。
通过遵循基于外键或用户定义的关系，数据浏览器允许在数据库中进行双向导航。
产品特点从生产性数据库中导出一致且参照完整的行集，并将数据导入开发和测试环境中。
通过删除和归档过时的数据而不破坏完整性来提高数据库性能。
生成按拓扑排序SQL-DML，层次结构的XML和DbUnit数据集。
数据浏览。
通过遵循基于外键或用户定义的关系来双向浏览数据库。
具有代码完成功能，语法突出显示和数据库元

Ansible-sshjailAnsible连接插件，用于独立于其jailhost远程配置FreeBSD监狱。
通过使用标准的AnsibleSSH连接SSH到监狱主机，将所有文件移至监狱目录并使用jexec执行监狱范围内的命令，可以实现这一目的。
要求控制节点（您的工作站或部署服务器）：Ansible2.0RC3+Python2.7监狱长：FreeBSD至少一个配置好的监狱Python2.7SSH协议须藤目标监狱：Python2.7安装如所述，这是一个“连接类型插件”。
要安装sshjail：克隆此仓库。
将sshjail.py复制或链接到受支持的位置之一：/usr/share/ansible/plugins/connection_plugins/sshjail.pypath/to/your/toplevelplaybook/connection_plugins/sshjail.py用法使用sshjail，每个监狱都是其自己的清单主机，用主机名jail@jailhost。
您还必须指定ansible_co

无意间在网上找到了这个API文档，看见好多开发者都在找这个API就放在CSDN上了，希望对大家有帮助。
文档是网页英文版的API。

glib-2.58.0-win64-vs2017-v141-sdk10.0.17134.12csdn-tags:glib-2.58.0x64vs2017v141sdk17134glib-2.58.0及其依赖包：bzip2-1.0.6-win64-vc141.zipglib-2.58.0-win64-vc141.ziplibiconv-1.15-win64-vc141.ziplibintl-0.19.8.1-win64-vc141.zippcre-8.42-win64-vc141.zipzlib1-1.2.11-win64-vc141.zip其中：glib依赖libintlpcrezlibintl依赖libiconvpcre依赖bzip2zlibglib的编译方法：1，准备工具：msvc2017，python3，python需要安装meson和ninja，直接pipinstall即可。
2，准备glib：glib需要dirent的支持，否则在编译时会提示无法解析外部符号的错误。
解决方法为：将根目录\build\win32\dirent目录下的二个C文件和一个H文件拷贝到根目录\glib目录下。
3，修改根目录\glib目录下的meson.build文件，字符全是英文半角：glib_sub_headers=files处添加：glib_sub_headers=files('dirent.h',glib_sources=files处添加：glib_sources=files('dirent.c','wdirent.c',打开vs2017的：适用于VS2017的X64本机工具命令提示：或者call"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat"amd64假设python安装在D:\platform\python3则，Scripts目录一定要添加，否则meson.py会找不到：setPYTHONPATH=D:\platform\python3setPATH=%PATH%;%PYTHONPATH%;%PYTHONPATH%\Scripts\然后，创建编译目录，meson用一个新的目录编译源码：mkdirglib-2.58.0-win64-vc141cdglib-2.58.0-win64-vc141meson.py..\glib-2.58.0--prefix=D:\platform\glib--buildtype=minsizeninjaninjainstall就可以完美编译。
欢迎朋友们下载使用。

光学字符识别(OCR,OpticalCharacterRecognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。
OCR技术非常专业，一般多是印刷、打印行业的从业人员使用，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。
关于中文OCR，目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书，其产品各有千秋，价格不菲。
国外OCR发展较早，像一些大公司，如IBM、微软、HP等，即使没有推出单独的OCR产品，但是他们的研发团队早已掌握核心技术，将OCR功能植入了自身的软件系统。
对于我们程序员来说，一般用不到那么高级的，主要在开发中能够集成基本的OCR功能就可以了。

越狱前的TQ在齐全配置配备枚举上都适用于iOS14.0〜iOS14.3的PRE-Jailbreak。
普通来说，越狱是从纵情内核读写倾向末了的，于是我将其命名为越狱前。
实际上，CVE-2021-1782（cicuta_virosa）是越狱前的责任。
基于实现为了纵情的r/w原语。
对于清静钻研人员以及越狱开拓人员实用。
保修单使用迫害自信。
我仅为清静钻研人员构建它。
对于普通用户而言不甚么意思。
不要在您的主配置配备枚举上运行它。
我不能保障会暴发甚么！之后外形更快地行使倾向（iPhone12：65s-＞10s，iPhone6s：188s-＞68s）平稳的内核读/写原语amfid旁路自己实施。
暴徒会使用它直接披发恶意代码。
在iPhone12pro（iOS14.3）上举行了测试。
在iPhone11（iOS14.0）上测试。
在iPhon

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Thisbookintroducesyoutotheworldofdatastructuresandalgorithms.Datastructuredefinesthewaydataisarrangedincomputermemoryforfastandefficientaccesswhilealgorithmisasetofinstructiontosolveproblemsbymanipulatingthesedatastructures.DataStructuresalgorithmsInGoHemantjainCopyrightoHemantJain2017.AllRightReservedHemantJainassertsthemoralrighttobeidentifiedasheauthorofthisworkAllrightsreserved.Nopartofthispublicationmaybereproduced,storedinorintroducedintoaretrievalsystem,ortransmitted,inanyform,orbyanymeans(electrical,mechanical,photocopying,recordingorotherwise)withoutthepriorwrittenpermissionoftheauthor,exceptinthecaseofverybriefquotationsembodiedincriticalreviewsandcertainothernonco妹妹ercialusespermittedbycopyrightlaw.AnypersonwhodoesanyunauthorizedactinrelationtothispublicationmaybeliabletocriminalprosecutionandcivilclaimsfordamagesACKNOWLEDGEMENTTheauthorisverygratefultoGodALMIGhTYforhisgraceandblessingDeepestgratitudeforthehelpandsupportofmybrotherDrSumantJain.ThisbookwouldnothavebeenpossiblewithoutthesupportandencouragementheprovidedIwouldliketoexpressprofoundgratitudetomyguide/myfriendNaveenKaushikforhisinvaluableencouragement,supervisionandusefulsuggestionthroughoutthisbookwritingwork.hissupportandcontinuousguidanceenablemetocompletemyworksuccessfuFinallyyetimportantly,IamthankfultoLoveSinghal,AnilberryandotherswhohelpedmedirectlyorindirectlyincompletingthisbookHemantJainTABLEOFCONTENTSACKNOWLEDGEMENTTABLEOFCONTENTSChAPTERO:HOWTOUSETHISBOOKWHATTHISBOOKISABOUTPREPARATIONPLANSSUMMARYChAPTER1:NTRODUCTION-PROGRAMMIINGOVERVIEWINTRODUCTIONFIRSTGOPROGRAMvariablesconstantsBASICDATATYPESSTRINGCONDITIONSANDLOOPSFUNCTIONPARAMETERPASSINGCALLBYVALUEPOINTERSPARAMETERPASSING.CALLBYPOINTER/REFERENCESTRUCTURESMETHODSINTERFACEARRaySLICEMAP/DICTIONARYARRAYINTERVIEWQUESTIONSCONCEPTOFSTACKSYSTEMSTACKANDMETHODCALLSRECURSIVEFUNCTIONEXERCISESCHAPTER2:ALGORITHMSANALYSISINTRODUCTIONALGORITHMASYMPTOTICANALYSISBIG-ONOTATIONOMEGA-QNOTATIONTHETA-⊙NOTATIONCOMPLEXITYANALYSISOFALGORITHMSTIMECOMPLEXITYORDERDERIVINGTHERUNTIMEFUNCTIONOFANALGORITHMTIMECOMPLEXITYEXAMPLESMASTERTHEOREMMODIFIEDMASTERTHEOREMEXERCISECHAPTER3:APPROACHTOSOLVEALGORITHMDESIGNPROBLEMSINTRODUCTIONCONSTRAINTSIDEAGENERATIONCOMPLEXITIESCODINGTESTINGEⅹAMPLESUMMARYChaPTER4:ABSTRACTDATATYPEGOCollECtIonsABSTRACTDATATYPE(ADTDATA-STRUCTUREGOCOLLECTIONFRAMEWORKACKQUEUETREEBINARYTREEBINARYSEARCHTREES(BSTPRIORITYQUEUE(HEAPHASH-TABLEDICTIONARY/SYMBOLTABLEGRAPHSGRAPHALGORITHMSSORTINGALGORITHMSCOUNTINGSORTENDNOTEchaPTER5:SEARCHINGINTRODUCTIONWHYSEARCHING?DIFFERENTSEARCHINGALGORITHMSLINEARSEARCH-UNSORTEDINPUTLINEARSEARCH-SORTEDBINARYSEARCHSTRINGSEARCHINGALGORITHMSHASHINGANDSYMBOLTABLESHOWSORTINGISUSEFULINSELECTIONALGORITHM?PROBLEMSINSEARCHINGEXERCISECHAPTER6:SORTINGINTRODUCTIONTYPEOFSORTINGBUBBLE-SORTMODIFIED(IMPROVED)BUBBLE-SORTINSERTION-SORTSELECTION-SORTMERGE-SORTQUICK-SORTQUICKSELECTBUCKETSORTGENERALIZEDBUCKETSORTHEAP-SORTTREESORTINGEXTERNALSORT(EXTERNALMERGE-SORTICOMPARISONSOFTHEVARIOUSSORTINGALGORITHMSSELECTIONOFBESTSORTINGALGORITHMEXERCISEChAPTER7:LINKEDLISTINTRODUCTIONLINKEDLISTTYPESOFLINKEDLISTSINGLYLINKEDLISTDOUBLYLINKEDLISTCIRCULARLINKEDLISTDOUBLYCIRCULARLISTEXERCISEchapter8:STACKINTRODUCTIONTHESTACKABSTRACTDATATYPESTACKUSINGSLICESSTACKGENERICIMPLEMENTATIONSTACKUSINGLINKEDLISTPROBLEMSINSTACKUSESOFSTACKEXERCISEchaPTER9:QUEUEINTRODUCTIONTHEQUEUEABSTRACTDATATYPEQUEUEUSINGLISTQUEUEUSINGLINKEDLISTPROBLEMSINQUEUEEXERCISECHAPTER10:TREEINTRODUCTIONTERMINOLOGYINTREEBINARYTREETYPESOFBINARYTREESPROBLEMSINBINARYTREEBINARYSEARCHTREE(BST)PROBLEMSINBINARYSEARCHTREE(BSTISEGMENTTREEAVLTREESRED-BLACKTREESPLAYTREEB-TREEB+TREEB*TREEEXERCISECHAPTERIl:PRIORITYQUEUEINTRODUCTIONTYPESOFHEAPHEAPADTOPERATIONSOPERATIONONHEAPHEAP-SORTUSESOFHEAPPROBLEMSINHEAPPRIORITYQUEUEGENERICIMPLEMENTATION.PRIORITYQUEUEUSINGHEAPFROMCONTAINER.EXERCISECHAPTER12:HASH-TABLEINTRODUCTIONHASH-TABLEHASHIINGWITHOPENADDRESSINGHASHINGWITHSEPARATECHAININGPROBLEMSINHASHINGEXERCISEChaPTER13:GRAPHSINTRODUCTIONGRAPHREPRESENTATIONADJACENCYMATRIXADJACENCYLISTGRAPHTRAVERSALSDEPTHFIRSTTRAVERSALBREADTHFIRSTTRAVERSALPROBLEMSINGRAPHDIRECTEDACYCLICGRAPHTOPOLOGICALSORTMINIMUMSPANNINGTREES(MST)SHORTESTPATHALGORITHMSINGRAPHEXERCISEChAPTER14:STRINGALGORITHMSTRODUCTIONSTRINGMATCHINGDICTIONARY/SYMBOLTABLEPROBLEMSINSTRINGEXERCISECHAPTER15:ALGORITHMDESIGNTECHNIQUESNTRODUCTIONBRUTEFORCEALGORITHMGREEDYALGORITHMDIVIDE-AND-CONQUER,DECREASE-AND-CONQUERDYNAMICPROGRAMMINGREDUCTIONTRANSFORM-AND-CONQUERBACKTRACKINGBRANCH-AND-BOUNDAALGORITHMCONCLUSIONCHAPTER16:BRUTEFORCEALGORITHMINTRODUCTIONPROBLEMSINBRUTEFORCEALGORITHMCONCLUSIONCHAPTER17:GREEDYALGORITHMINTRODUCTIONPROBLEMSONGREEDYALGORITHMCHAPTER18:DIVIDE-AND-CONQUER,DECREASE-AND-CONQUER

tesseract图片解析要用的两个jar包。
本人亲测解析考证码图片，可用。

tesseracthp的开源识别图片中文技术，及需要的jar包。
都打包一同

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。