gps基本原理及其matlab仿真,里面包含了gps定位原理,以及MATLAB仿真!
2025/4/12 11:43:02 5.07MB GPS,matlab
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载波跟踪环路设计是GPS接收机中的关键技术,载波环鉴别器的类型确定了跟踪环的类型,为了有效地防止因为数据跳变引起的鉴别误差,并且使其频率鉴别范围大,精度高,采用一种二阶锁频环(FLL)辅助三阶锁相环(PLL)的方法。
通过Matlab仿真载波环路比较了两种鉴频和鉴相算法的性能。
结果表明,该方法鉴别范围大,精度高,切实可行。
2025/4/11 16:33:07 164KB RF|微波
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武汉大学遥感专业必修课之GPS应用技术解算GPS卫星空间位置
2025/4/9 19:33:32 341KB GPS 空间信息 位置 星历
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gps基本原理及其matlab仿真,208页高清PDF,西安电子科技大学,你们都懂的。
源程序丰富,步步为营,不可多得的好资料!
2025/4/9 7:28:50 5.95MB gps matlab
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【GNSS/INS松组合导航Matlab程序】是一种在航空航天、自动驾驶、航海等领域广泛应用的导航技术,它结合了全球导航卫星系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)的优点,提高了定位精度和稳定性。
在Matlab环境中实现这种松组合导航,能够方便地进行算法设计、仿真与验证。
我们要理解GNSS和INS的基本原理。
GNSS,如GPS(全球定位系统),通过接收来自卫星的信号来确定地面设备的位置、速度和时间。
而INS则依赖于陀螺仪和加速度计来测量载体的运动状态,无需外部参考即可连续提供位置、速度和姿态信息。
然而,GNSS可能会受到遮挡或干扰,INS则存在累积误差问题,松组合导航正是为了解决这些问题。
松组合导航的关键在于数据融合。
在Matlab程序中,通常会先利用GNSS数据生成初始的轨迹,然后根据这个轨迹产生模拟的惯导数据,包括陀螺仪和加速度计的输出。
这部分涉及到了信号处理、滤波理论和随机过程的知识,比如卡尔曼滤波(KalmanFilter)常被用于融合这两类传感器的数据。
接下来,这些模拟数据会被输入到惯导解算器中,进行运动状态的更新和校正。
惯导解算通常涉及到牛顿-欧拉方程、四元数表示法等,用于计算载体的位置、速度和姿态。
在Matlab中,可以利用内置的函数或自定义算法来实现这一过程。
仿真完成后,会使用这些模拟的GPS和INS数据进行松组合导航的实现。
松组合意味着GNSS和INS系统保持相对独立,各自进行数据处理,然后在一个高层次上进行信息交换。
这样做的好处是可以避免一个系统的误差影响另一个系统,同时保留各自的优点。
组合导航算法可能包括简单的数据融合策略,如时间同步或者更复杂的滤波算法。
在【sins+gnss】这个压缩包中,可能包含了实现上述功能的Matlab源代码文件,如初始化配置文件、数据生成脚本、滤波算法实现、结果分析工具等。
用户可以通过阅读和运行这些代码,深入理解松组合导航的工作原理,并对其进行定制和优化。
GNSS/INS松组合导航Matlab程序是导航技术研究的重要工具,涵盖了卫星导航、惯性导航、数据融合等多个领域的知识。
通过对这套程序的学习和实践,不仅可以掌握相关算法,还可以提升在复杂环境下的定位能力,对于科研和工程应用具有很高的价值。
2025/4/7 15:39:40 6.49MB matlab GNSS/INS
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软件用于GPS设备串行口报文解析与自动本机对时。
软件适用于以下报文格式对时信息。
#GPS数据格式:#$GPRMC,,,,,,,,,,,,#1)标准定位时间(UTCtime)格式:时时分分秒秒.秒秒秒(hhmmss.sss)。
#2)定位状态,A=数据可用,V=数据不可用。
#3)纬度,格式:度度分分.分分分分(ddmm.mmmm)。
#4)纬度区分,北半球(N)或南半球(S)。
#5)经度,格式:度度分分.分分分分。
#6)经度区分,东(E)半球或西(W)半球。
#7)相对位移速度,0.0至1851.8knots#8)相对位移方向,000.0至359.9度。
实际值。
#9)日期,格式:日日月月年年(ddmmyy)。
#10)磁极变量,000.0至180.0。
#11)度数。
#12)Checksum.(检查位)
2025/4/2 15:31:32 29KB GPS 串口 对时 232
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ROS:实现串口解析GPS协议,并发布到话题(以GPFPD为例)ROS:实现串口解析GPS协议,并发布到话题(以GPFPD为例)积分不够私信我
2025/4/1 15:32:26 7KB ROS GPS GPFPD
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本书讲述了GPS的基本原理和概念,阐述了利用Matlab仿真GPS中涉及到的各种算法和原理,给出了仿真源程序和框图,适合作为高等院校导航、通信、测量和测绘等专业的高年级学生或研究生的GPS课程教材。
2025/3/30 14:58:22 20.33MB GPS MATLAB 仿真
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物流/货运/配送车辆GPS定位系统解决方案
2025/3/30 3:53:58 3.84MB GPS定位 车辆定位 车辆跟踪 地图定位
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(1)坐标形式转换,BLH与XYZ的互换,高斯投影正反算与邻带换算等。
(2)大地问题解算。
正反算,支持贝塞尔方法、高斯平均引数方法和韦森特方法。
(3)参考椭球变换。
椭球变换与椭球变换参数的求取。
(4)参考框架变换。
历元变换、速度变换、坐标变换、历元速度坐标变换等。
(5)平差计算。
水准网平差、三角高程网平差、GPS网平差。
(6)IGS观测数据与精密星历下载。
(7)GNSS观测数据质量检查(支持GPS和GLONASS,支持总览图绘制和按星绘图)。
(8)RTK定位结果精度分析(可应用于单点多历元各类XYZ坐标类型的点位精度分析)。
(8)GNSS水准高程拟合。
移动曲面法(含平面、二次曲面、加权平均法)、整体拟合法(平面、二次曲面、三次曲面)。
(9)时间变换。
历书时、儒略日、GPS时、年积日等之间的转换。
(10)图幅编号计算。
新旧图幅编号计算与范围计算,地形图图幅编码计算。
2025/3/27 4:49:42 11.32MB 大地测量 计算工具集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡