GraphNeuralNetwork《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》配套代码关于勘误由于作者水平有限,时间仓促,书中难免会有一些错误或不准确的地方,给读者朋友造成了困扰,表示抱歉。
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中,存在一些描述错误和概念模糊的问题,可能给读者理解造成偏差,勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python>=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch>=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是:。
仓库中提供了一份使用到的cora数据,可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
新代码直接使用本地数据.
2024/3/18 14:45:35 306KB gcn gnn graph-neural-network JupyterNotebook
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GNN名目拔高实战配套代码
2023/3/29 0:58:57 3.53MB GNN
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图神经网络论文的引见,包括多种GraphEmbedding、GCN、序列方式的处理。
2020/9/3 1:40:55 8.88MB 图神经网络 图深度学习 GNN GCN
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Cora数据集包含2708篇科学出版物,edges:5429,classes:7,features:1433每个科学出版物都由一个01词向量描绘训练集(140,1433),测试集(1000,1433),总训练集(1708,1433),训练集从总训练集中抽取,存在labeled和unlabeld节点用于深度学习,图神经网络的训练
2019/4/21 3:36:07 367KB Python pytorch 深度学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡