GraphNeuralNetwork《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》配套代码关于勘误由于作者水平有限，时间仓促，书中难免会有一些错误或不准确的地方，给读者朋友造成了困扰，表示抱歉。
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中，存在一些描述错误和概念模糊的问题，可能给读者理解造成偏差，勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python＞=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch＞=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是：。
仓库中提供了一份使用到的cora数据，可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
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GNN名目拔高实战配套代码

图神经网络论文的引见，包括多种GraphEmbedding、GCN、序列方式的处理。

Cora数据集包含2708篇科学出版物，edges:5429，classes:7，features:1433每个科学出版物都由一个01词向量描绘训练集（140，1433），测试集（1000，1433），总训练集（1708，1433），训练集从总训练集中抽取，存在labeled和unlabeld节点用于深度学习，图神经网络的训练

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。