基于vs2013+opencv实现的平扫式CT二维断层重建，使用了FBP滤波反投影重建算法，注释详细。
2024/8/18 17:30:16
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本程序主要对SIRT算法进行Matlab实现，共包含三个m文件。
运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。
然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。
其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。
运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。
然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。
其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。
2024/5/29 15:20:21
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设有文法G[S]：S→SaF|FF→FbP|PP→c|d(1)构造G[S]的算符优先关系表(2)分别给出cadbdac#和dbcabc#的分析过程
2023/9/11 13:51:36
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流动：数据必须流动这是Alpha软件。
它可以正常工作，并且已经过优化，但是目前还没有所有计划的功能。
API可能会意外更改。
使用各自的最佳功能和可用库，以不同的编程语言编写的组件（程序）连接起来。
使它们在组件网络中进行通信。
建立一个数据工厂，组件在其中将传递的数据帧转换成有用的输出。
组件自然会利用所有可用的处理器内核。
组件网络可以跨越多台机器，适合在分布式系统中使用。
路由可用，并且存在负载平衡组件。
尽可能使用可用的现成组件。
收集专用组件的集合，并将其重新用于您的下一个和下一个项目。
因此，您不必花更多的时间在开发上，而不必为每个项目重新编写代码。
这是由提出的基于流的编程（FBP）的基本思想。
该flowd（用于流量守护程序）可以处理FBP网络的执行中，把由编程，然后构成某种应用程序或处理系统中所定义的运行时环境。
因此，基于可重复使用的黑匣子的
它可以正常工作，并且已经过优化，但是目前还没有所有计划的功能。
API可能会意外更改。
使用各自的最佳功能和可用库，以不同的编程语言编写的组件（程序）连接起来。
使它们在组件网络中进行通信。
建立一个数据工厂，组件在其中将传递的数据帧转换成有用的输出。
组件自然会利用所有可用的处理器内核。
组件网络可以跨越多台机器，适合在分布式系统中使用。
路由可用，并且存在负载平衡组件。
尽可能使用可用的现成组件。
收集专用组件的集合，并将其重新用于您的下一个和下一个项目。
因此，您不必花更多的时间在开发上，而不必为每个项目重新编写代码。
这是由提出的基于流的编程（FBP）的基本思想。
该flowd（用于流量守护程序）可以处理FBP网络的执行中，把由编程，然后构成某种应用程序或处理系统中所定义的运行时环境。
因此，基于可重复使用的黑匣子的
2023/5/31 18:38:03
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这是一本入门的书,其宗旨是向读者引见经典的和现代的图像重建方法.本书涵盖了二维(2D)平行光束和扇形束成像,三维(3D)平行线,平行面,及锥形束成像.包括解析算法和迭代算法.本书还描述了这些算法在X光CT,SPECT,PET,和MRI等医学影像中的应用.本书对最新的研究成果,如使用截断的投影数据精确重建ROI,Katsevich的锥形束滤波反投影(FBP)算法,以及利用l0极小化方法来重建极度欠采样数据.
2018/5/6 14:24:13
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针对平行束投影数据，经过直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。
文件是三种算法的源程序。
文件是三种算法的源程序。
2019/7/1 10:53:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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