Computer+Graphics+Principles+and+Practice+2nd+Edition+in+C

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本书在广泛结合OpenGL并注重图形应用编程的基础上，介绍了计算机图形学的经典核心体系：图形系统、二维图形生成、几何变换、二维与三维观察、三维对象（实体造型与曲线曲面）、真实感图形技术、交互技术及动画。
本书主要介绍计算机图形学经典理论知识，同时每一章都给出一至两个OpenGL编程实例来帮助读者更好地理解相关知识与技术，使读者能快速掌握如何生成二维图形与三维图形。
书后有两个附录，分别为含有8个实验的课程实验指导与3套模拟试题及其答案。
目录第1章计算机图形学概述1.1什么是计算机图形学1.2计算机生成的图片用在哪里1.2.1艺术、娱乐和出版行业1.2.2计算机图形学、感知和图像处理1.2.3过程监视1.2.4仿真显示1.2.5计算机辅助设计1.2.6科学分析与体可视化1.3计算机图形学中制作图像的基本元素1.3.1折线1.3.2文本1.3.3填充区域1.3.4光栅图像1.3.5光栅图像的灰度和色彩表达1.4图形显示设备1.4.1线画显示1.4.2光栅显示器1.4.3视频卡/3D加速器1.4.4其他的光栅显示设备1.4.5硬拷贝光栅设备1.5图形输入的基本单元和设备1.5.1逻辑上的输入图形基元类型1.5.2物理输入设备的类型本章小结本章习题进一步阅读第2章OpenGL绘图入门2.1生成图像初步2.1.1设备无关的编程和OpenGL2.1.2窗口的编程2.1.3如何打开一个窗口画图2.2OpenGL的基本图形元素2.2.1几个点丛绘制的例子2.3OpenGL中的直线绘制2.3.1绘制折线和多边形2.3.2使用moveTo（）和lineTo（）绘制线段2.3.3绘制边校正的矩形2.3.4边校正矩形的长宽比2.3.5填充多边形2.3.6OpenGL中的其他图形元素2.4与鼠标和键盘的交互2.4.1用鼠标交互2.4.2键盘交互2.5程序中的菜单设计与使用本章小结案例分析进一步阅读第3章更多的绘图工具3.1概述3.2世界窗口和视口3.2.1窗口到视口的映射3.3裁减线3.3.1如何裁减一条线3.3.2Cohen-Sutherland裁减算法3.4正多边形、圆和圆弧3.4.1正多边形3.4.2正n边形的变种3.4.3绘制圆弧和圆3.4.4曲线的逐次细化3.5曲线的参数形式3.5.1曲线的参数形式3.5.2绘制参数曲线3.5.3极坐标形状本章小结案例分析进一步阅读第4章图形学中的向量工具4.1概述4.2向量回顾4.2.1向量基本运算法则4.2.2向量线性组合4.2.3向量的度量和单位向量4.3点积4.3.1点积的性质4.3.2两个向量的夹角4.3.3b·c的符号和正交性4.3.4二维正交向量4.3.5正交投影和点到直线的距离4.3.6投影的应用：反射4.4两个向量的叉积4.4.1叉积的几何解释4.4.2求平面的法向量4.4.3判断平面多边形的凸性4.5重要几何对象的表示4.5.1坐标系统和坐标框架4.5.2点的仿射组合4.5.3两个点的线性插值4.5.4使用内插的艺术和动画4.5.5预览：用二次、三次内插生成贝塞尔曲线4.5.6表示直线和平面4.6求两个线段的交点4.6.1直线求交的应用：过三点的圆4.7直线和平面求交及裁剪4.8多边形求交问题4.8.1处理凸多边形和凸多面体4.8.2射线与凸多边形的交点以及裁剪问题4.8.3Cyrus-Beck裁剪算法4.8.4更高级的裁剪问题本章小结案例分析进一步阅读第5章物体变换5.1概述5.2几何变换初步52.1点和物体变换5.2.2仿射变换5.2.3二维基本仿射变换的几何效果5.2.4仿射变换的逆变换5.2.5组合一个仿射变换5.2.6二维组合变换的实例5.2.7仿射变换的一些有用的性质5.3三维仿射变换5.3.1基本三维变换5.3.2组合一个三维仿射变换5.3.3旋转的组合5.34总结三维仿射变换的性质5.4如何实现坐标系变换5.5在程序中使用仿射变换j.5.1为后面的使用保存CT5.6使用OpenGL绘制电维场景5.6.1观察过程和图形绘制管道概述5.6.2OpenGL中的建模和视点工具5.6.3用OpenGL绘制基本形状5.6.4使用sDI。
从文件中读取一个场景的描述本章小结案例分析进一步阅读第6章使用多边形网格建

ComputerNetworkingATop-DownApproach-5EditionPDF版

DetailsTitle:DigitalImageProcessing,4thEditionAuthor:RafaelC.Gonzalez,RichardE.WoodsLength:1192pagesEdition:4Language:EnglishPublisher:PearsonPublicationDate:2017-03-30ISBN-10:0133356728ISBN-13:9780133356724SalesRank:#680902(SeeTop100Books)CategoriesComputers&TechnologyEngineering&TransportationEngineeringTextbooksDescriptionIntroduceyourstudentstoimageprocessingwiththeindustry’smostprizedtextFor40years,ImageProcessinghasbeenthefoundationaltextforthestudyofdigitalimageprocessing.Thebookissuitedforstudentsatthecollegeseniorandfirst-yeargraduatelevelwithpriorbackgroundinmathematicalanalysis,vectors,matrices,probability,statistics,linearsystems,andcomputerprogramming.Asinallearliereditions,thefocusofthiseditionofthebookisonfundamentals.The4thEdition,whichcelebratesthebook’s40thanniversary,isbasedonanextensivesurveyoffaculty,students,andindependentreadersin150institutionsfrom30countries.Theirfeedbackledtoexpandedornewcoverageoftopicssuchasdeeplearninganddeepneuralnetworks,includingconvolutionalneuralnets,thescale-invariantfeaturetransform(SIFT),maximally-stableextremalregions(MSERs),graphcuts,k-meansclusteringandsuperpixels,activecontours(snakesandlevelsets),andexacthistogrammatching.?Majorimprovementsweremadeinreorganizingthematerialonimagetransformsintoamorecohesivepresentation,andinthediscussionofspatialkernelsandspatialfiltering.?Majorrevisionsandadditionsweremadetoexamplesandhomeworkexercisesthroughoutthebook.Forthefirsttime,weaddedMATLABprojectsattheendofeverychapter,andcompiledsupportpackagesforyouandyourteachercontaining,solutions,imagedatabases,andsamplecode.Thesupportmaterialsforthistitlecanbefoundatwww.ImageProcessingPlace.com

经典图形学进阶书籍《OpenGL着色语言英文第三版》，OpenGL游戏及驱动开发人员必备！

Data.and.Computer.Communications.8th.edition.pdf数据与计算机通信第八版william著英文原版

[剑桥高级英语语法书第二版].Cambridge.Advanced.Grammar.in.Use.[2nd.edition.2005].pdfpart2of3

Title:MachineLearning:AnAlgorithmicPerspective,2ndEditionAuthor:StephenMarslandLength:457pagesEdition:2Language:EnglishPublisher:ChapmanandHall/CRCPublicationDate:2014-10-08ISBN-10:1466583282ISBN-13:9781466583283AProven,Hands-OnApproachforStudentswithoutaStrongStatisticalFoundationSincethebest-sellingfirsteditionwaspublished,therehavebeenseveralprominentdevelopmentsinthefieldofmachinelearning,includingtheincreasingworkonthestatisticalinterpretationsofmachinelearningalgorithms.Unfortunately,computersciencestudentswithoutastrongstatisticalbackgroundoftenfindithardtogetstartedinthisarea.Remedyingthisdeficiency,MachineLearning:AnAlgorithmicPerspective,SecondEditionhelpsstudentsunderstandthealgorithmsofmachinelearning.Itputsthemonapathtowardmasteringtherelevantmathematicsandstatisticsaswellasthenecessaryprogrammingandexperimentation.NewtotheSecondEditionTwonewchaptersondeepbeliefnetworksandGaussianprocessesReorganizationofthechapterstomakeamorenaturalflowofcontentRevisionofthesupportvectormachinematerial,includingasimpleimplementationforexperimentsNewmaterialonrandomforests,theperceptronconvergencetheorem,accuracymethods,andconjugategradientoptimizationforthemulti-layerperceptronAdditionaldiscussionsoftheKalmanandparticlefiltersImprovedcode,includingbetteruseofnamingconventionsinPythonSuitableforbothanintroductoryone-semestercourseandmoreadvancedcourses,thetextstronglyencouragesstudentstopracticewiththecode.Eachchapterincludesdetailedexamplesalongwithfurtherreadingandproblems.Allofthecodeusedtocreatetheexamplesisavailableontheauthor’swebsite.TableofContentsChapter1:IntroductionChapter2:PreliminariesChapter3:Neurons,NeuralNetworks,andLinearDiscriminantsChapter4:TheMulti-layerPerceptronChapter5:R

PublicationDate:November17,2010|ISBN-10:1441977864|ISBN-13:978-1441977861|Edition:2011Financialengineershaveaccesstoenormousquantitiesofdatabutneedpowerfulmethodsforextractingquantitativeinformation,particularlyaboutvolatilityandrisks.Keyfeaturesofthistextbookare:illustrationofconceptswithfinancialmarketsandeconomicdata,RLabswithreal-dataexercises,andintegrationofgraphicalandanalyticmethodsformodelinganddiagnosingmodelingerrors.Despitesomeoverlapwiththeauthor'sundergraduatetextbookStatisticsandFinance:AnIntroduction,thisbookdiffersfromthatearliervolumeinseveralimportantaspects:itisgraduate-level;computationsandgraphicsaredoneinR;andmanyadvancedtopicsarecovered,forexample,multivariatedistributions,copulas,Bayesiancomputations,VaRandexpectedshortfall,andcointegration.Theprerequisitesarebasicstatisticsandprobability,matricesandlinearalgebra,andcalculus.Someexposuretofinanceishelpful.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。