这是基于Opencv和EasyPr的库，在集成在Qt上的程序代码，里面包括480张训练车牌图，识别率还行，能达到百分之85左右，并在Qt上可视化。
注意，在Qt界面上选择图片时，目录或者图片名字不能有中文字符存在，否则会报错。
里面还有封装成一个可执行的EXE，可以方便看看效果，这是我的毕业设计，感兴趣的可以下载看看。
发现拉错可执行程序了，就那个Easy_LPR.exe，不过影响不大，想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。

1、安装后打开应用后点击车牌检测即可测试sd卡目录下的默认包含车牌的图片。
2、如果要编译C，ndk我用的是r10e,当然r9c也没问题3、基于OpenCV-android-sdk3.0，编译时，可将工程拷到OpenCV-android-sdk的sampls目录下。
4、编译后生成的日志在sd卡的ai目录下，首次安装或者升级时也会将.xml文件拷贝到该目录下。
5、显示区的图像指示缩放和拖拽，但体验还需完善，也欢迎大家下载优化后共享出来。

调试通过，包含所需依赖文件，导入工程即可使用。
车牌识别Demo。

基于easypr的车牌识别开源库，反对于中文识别，车牌识别率90以上

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。